Científico de Investigación o Ingeniero de Investigación, Aprendizaje a Escala

En Google DeepMind, valoramos la diversidad de experiencia, conocimiento, antecedentes y perspectivas y aprovechamos estas cualidades para crear un impacto extraordinario. Estamos comprometidos con la igualdad de oportunidades de empleo, independientemente del sexo, raza, religión o creencias, origen étnico o nacional, discapacidad, edad, ciudadanía, estado civil, doméstico o de asociación civil, orientación sexual, identidad de género, embarazo o condición relacionada (incluyendo la lactancia) o cualquier otra base protegida por la ley aplicable. Si tienes una discapacidad o necesidad adicional que requiera acomodación, por favor no dudes en hacérnoslo saber.

Resumen

La inteligencia artificial podría ser una de las invenciones más útiles de la humanidad. En Google DeepMind, hemos construido una cultura y un entorno de trabajo únicos donde la investigación ambiciosa puede florecer.

El equipo de Aprendizaje a Gran Escala dentro de Google DeepMind es un equipo de científicos e ingenieros que trabajan juntos para avanzar en el estado del arte en inteligencia artificial. Trabajamos en proyectos de investigación ambiciosos con alto impacto y tenemos una cultura de equipo colaborativa e inclusiva.

Para ampliar nuestra labor pionera en modelos multimodales, estamos buscando contratar a un Científico de Investigación o Ingeniero de Investigación para ampliar los límites, alcanzar metas ambiciosas y contribuir a la construcción de la próxima generación de modelos multimodales.

El Rol

Estamos buscando un Científico de Investigación versátil o Ingeniero de Investigación, cómodo tanto con la formulación de cómo abordar nuevas preguntas de investigación, como con la implementación técnica de ideas de investigación.

Responsabilidades clave:

• Desarrollar e implementar ideas novedosas para resolver problemas y mejorar el rendimiento de los modelos multimodales.
• Formular nuevos desafíos de investigación en aprendizaje profundo multimodal a la vanguardia de la investigación.
• Informar y presentar claramente y eficientemente los hallazgos y desarrollos de investigación tanto interna como externamente, verbalmente y por escrito.
• Trabajar en colaboración dentro de un equipo diverso tanto dentro como entre áreas de investigación y áreas de producto y mantener relaciones con laboratorios de investigación relevantes e individuos clave según corresponda.
• Sugerir y participar en proyectos de equipo para cumplir con metas de investigación ambiciosas.

Sobre ti

Para prepararte para el éxito como un Científico de Investigación en Google DeepMind, buscamos las siguientes habilidades y experiencia:

• Doctorado en Aprendizaje Automático, Ciencias de la Computación, Estadísticas o campo relacionado o experiencia práctica equivalente.
• Un historial comprobado de publicaciones en conferencias relevantes (por ejemplo, NeurIPS, ICLR, ICML, CVPR, ECCV, ICCV y similares).
• Experiencia práctica con Python y marcos ML relacionados.
• Experiencia trabajando con aceleradores como GPUs y TPUs.

Además, sería una ventaja:

• Experiencia trabajando con modelos multimodales.
• Experiencia con JAX.
• ¡Una verdadera pasión por la IA!

Para prepararte para el éxito como un Ingeniero de Investigación en Google DeepMind, buscamos las siguientes habilidades y experiencia:

• Experiencia a nivel de master en aprendizaje automático, o experiencia práctica en aprendizaje automático en un laboratorio académico o industrial.
• Experiencia práctica con Python y marcos ML relacionados.
• Experiencia trabajando con aceleradores como GPUs y TPUs.

Además, sería una ventaja:

• Doctorado en Aprendizaje Automático, Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadísticas o campo relacionado o experiencia práctica equivalente.
• Un historial comprobado de publicaciones en conferencias relevantes (por ejemplo, NeurIPS, ICLR, ICML, CVPR, ECCV, ICCV y similares).
• Experiencia trabajando con modelos multimodales.
• Experiencia con JAX.
• ¡Una verdadera pasión por la IA!

Se aplica un salario competitivo.

Las solicitudes se cerrarán el viernes 13 de octubre a las 5 p.m. BST y se revisarán de forma continua.