Scientifique de Recherche ou Ingénieur de Recherche, Apprentissage à grande échelle

Chez Google DeepMind, nous valorisons la diversité d'expériences, de connaissances, de contextes et de perspectives et nous utilisons ces qualités pour créer un impact extraordinaire. Nous sommes engagés envers l'égalité des opportunités d'emploi, indépendamment du sexe, de la race, de la religion ou des croyances, de l'origine ethnique ou nationale, du handicap, de l'âge, de la nationalité, du statut matrimonial, du partenariat domestique ou civil, de l'orientation sexuelle, de l'identité de genre, de la grossesse ou de toute condition connexe (y compris l'allaitement) ou toute autre base protégée par la loi applicable. Si vous avez un handicap ou un besoin supplémentaire nécessitant un aménagement, n'hésitez pas à nous en informer.

Aperçu

L'intelligence artificielle pourrait être l'une des inventions les plus utiles de l'humanité. Chez Google DeepMind, nous avons créé une culture et un environnement de travail uniques où la recherche ambitieuse peut s'épanouir.

L'équipe Apprentissage à grande échelle au sein de Google DeepMind est une équipe de scientifiques et d'ingénieurs qui travaillent ensemble pour faire avancer l'état de l'art en intelligence artificielle. Nous travaillons sur des projets de recherche ambitieux à fort impact et avons une culture d'équipe collaborative et inclusive.

Pour développer notre travail novateur sur les modèles multimodaux, nous cherchons à recruter un chercheur ou un ingénieur en recherche pour repousser les limites, atteindre des objectifs ambitieux et contribuer à la construction de la prochaine génération de modèles multimodaux.

Le Rôle

Nous recherchons un chercheur polyvalent ou un ingénieur de recherche, à l'aise tant pour déterminer comment aborder de nouvelles questions de recherche que pour la mise en œuvre technique des idées de recherche.

Responsabilités principales :

• Développer et mettre en œuvre des idées novatrices pour résoudre des problèmes et améliorer les performances des modèles multimodaux.
• Formuler de nouveaux défis de recherche dans l'apprentissage profond multimodal à la pointe de la recherche.
• Rapporter et présenter clairement et efficacement les résultats et les développements de la recherche, à la fois en interne et en externe, oralement et par écrit.
• Travailler en collaboration au sein d'une équipe diversifiée, tant au sein des domaines de recherche que des domaines de produits, et entretenir des relations avec les laboratoires de recherche pertinents et les individus clés, le cas échéant.
• Suggérer et participer à des projets d'équipe pour atteindre des objectifs de recherche ambitieux.

A propos de Vous

Afin de vous préparer au succès en tant que chercheur chez Google DeepMind, nous recherchons les compétences et l'expérience suivantes :

• Doctorat en apprentissage automatique, informatique, statistiques ou domaine étroitement lié ou expérience pratique équivalente.
• Un historique avéré de publications lors de conférences pertinentes (par exemple, NeurIPS, ICLR, ICML, CVPR, ECCV, ICCV et similaires)
• Expérience pratique avec Python et les frameworks ML associés.
• Expérience de travail avec des accélérateurs tels que les GPU et les TPU.

En outre, ce qui suit serait un avantage :

• Expérience de travail avec des modèles multimodaux
• Expérience avec JAX
• Une véritable passion pour l'IA!

Pour vous préparer au succès en tant qu'ingénieur de recherche chez Google DeepMind, nous recherchons les compétences et l'expérience suivantes :

• Expérience au niveau de la maîtrise en apprentissage machine, ou expérience pratique de l'apprentissage machine dans un laboratoire universitaire ou industriel.
• Expérience pratique avec Python et les frameworks ML associés.
• Expérience de travail avec des accélérateurs tels que les GPU et les TPU.

En outre, ce qui suit serait un avantage :

• Doctorat en apprentissage automatique, informatique, mathématiques, statistiques ou domaine étroitement lié ou expérience pratique équivalente.
• Un historique avéré de publications lors de conférences pertinentes (par exemple NeurIPS, ICLR, ICML, CVPR, ECCV, ICCV et similaires).
• Expérience de travail avec des modèles multimodaux.
• Expérience avec JAX.
• Une véritable passion pour l'IA!

Salaire compétitif proposé.

Les candidatures seront clôturées le vendredi 13 octobre à 17h BST et seront examinées au fur et à mesure de leur réception.