Ingeniero de Software de Investigación, Calidad de Datos

Ingeniero de Software de Investigación, Calidad de Datos

Sobre el Equipo

Nuestro equipo es responsable de capacitar los modelos ChatGPT utilizados por millones de usuarios tanto en ChatGPT como en la API.

Sobre el Rol

Una de las partes más importantes para mejorar ChatGPT es construir y entrenar en conjuntos de datos de alta calidad. Buscamos ingenieros para ayudarnos a construir tuberías de datos y realizar investigaciones relacionadas con la calidad de los datos.

Los candidatos ideales deberían tener una sólida formación técnica y conocimientos generales. Dado cómo nuestros sistemas de datos están acoplados con los grandes modelos de lenguaje subyacentes, los candidatos deben estar familiarizados con el rápido surgimiento de la pila LLM y tener experiencia en un entorno de Aprendizaje Automático aplicado.

Este rol tiene sede en San Francisco, CA. Usamos un modelo de trabajo híbrido de 3 días en la oficina por semana y ofrecemos asistencia para la reubicación a los nuevos empleados.

En este rol, usted:

• Construirá sistemas y tuberías para el procesamiento y filtrado continuo de grandes cantidades de datos.
• Entrenará y ejecutará clasificadores de Aprendizaje Automático y embeddings en grandes cantidades de datos para ordenar y categorizar por calidad de datos y otros atributos.
• Trabajará con investigadores en la creación y preparación de conjuntos de datos para iniciar experimentos.
• Liderará otras apuestas de investigación relacionadas con los datos y la calidad de los datos.

Podrías prosperar en este rol si:

• Tienes 3+ años de experiencia trabajando con aplicaciones intensivas en datos o sistemas distribuidos y 6+ años de cualquier experiencia en ingeniería de software (incluyendo ingeniería de datos).
• Altamente calificado con Python.
• Capacidad para escribir, depurar y optimizar código Spark, y comprensión de herramientas de orquestación y automatización de datos (por ejemplo, Airflow).
• Familiaridad con Aprendizaje Automático, Aprendizaje Profundo y Grandes Modelos de Lenguaje e infraestructura relacionada (por ejemplo, PyTorch)
• Bonus: Experiencia trabajando con embeddings y bibliotecas de vectores.

Somos un empleador de igualdad de oportunidades y no discriminamos por razones de raza, religión, origen nacional, género, orientación sexual, edad, estatus de veterano, discapacidad o cualquier otro estado legalmente protegido. De acuerdo con la Ordenanza de Oportunidad Justa de San Francisco, consideraremos a los solicitantes calificados con antecedentes de arrestos y condenas. 

Estamos comprometidos con proporcionar adaptaciones razonables a los solicitantes con discapacidades, y las solicitudes se pueden hacer a través de este enlace.

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