Inżynier Oprogramowania ds. Badawczych, Jakość Danych

Inżynier Oprogramowania ds. Badań, Jakość Danych

O Zespole

Naszym zadaniem jest szkolenie modeli ChatGPT, z których korzystają miliony użytkowników zarówno na platformie ChatGPT, jak i API.

O Stanowisku

Jednym z kluczowych elementów udoskonalenia ChatGPT jest tworzenie i szkolenie na wysokiej jakości zestawach danych. Poszukujemy inżynierów, którzy pomogą nam w tworzeniu pipeline'ów danych i przeprowadzaniu badań związanych z jakością danych.

Idealni kandydaci powinni posiadać solidne tło techniczne i szeroką wiedzę. Ze względu na powiązane ze sobą systemy danych i dużych modeli językowych, kandydaci powinni być zaznajomieni ze stale ewoluującym stosem LLM i mieć doświadczenie w zastosowanym środowisku uczenia maszynowego.

Stanowisko to jest zlokalizowane w San Francisco, CA. Pracujemy w modelu hybrydowym, wymagającym 3 dni w biurze każdego tygodnia, i oferujemy pomoc w relokacji dla nowych pracowników.

Na tym stanowisku będziesz:

• Budować systemy i pipeline'y do ciągłego przetwarzania i filtrowania dużych ilości danych.
• Szkolić i implementować klasyfikatory i osadzenia uczenia maszynowego na dużych danych, aby sortować i kategoryzować według jakości danych i innych cech.
• Współpracować z badaczami nad generowaniem zestawów danych i ich przygotowaniem do inicjacji eksperymentów.
• Przewodzić innym przedsięwzięciom badawczym związanym z danymi i jakością danych.

Możesz doskonale sprawdzić się na tym stanowisku, jeśli:

• Masz 3+ lat doświadczenia w pracy z intensywnymi pod względem danych aplikacjami lub rozproszonymi systemami i 6+ lat dowolnego doświadczenia w inżynierii oprogramowania (w tym inżynierii danych).
• Jesteś bardzo biegły w Pythonie.
• Potrafisz pisać, debugować i optymalizować kod Spark, a także rozumiesz narzędzia do orkiestracji i automatyzacji danych (np. Airflow).
• Znasz się na uczeniu maszynowym, głębokim uczeniu i dużych modelach językowych oraz odpowiadającej im infrastrukturze (np. PyTorch)
• Doświadczenie w pracy z bibliotekami osadzeń i wektorów to dodatkowy atut.

Jesteśmy pracodawcą równych szans i nie dyskryminujemy ze względu na rasę, religię, pochodzenie narodowe, płeć, orientację seksualną, wiek, status weterana, niepełnosprawność ani jakikolwiek inny status chroniony prawnie. Zgodnie z San Francisco Fair Chance Ordinance, rozważamy kwalifikowanych kandydatów z przeszłością karną.

Zobowiązujemy się do zapewnienia rozsądnych rozwiązań dla kandydatów z niepełnosprawnościami, a wnioski można składać pod tym linkiem.

Polityka Prywatności Aplikantów OpenAI US