Investigador de Inteligencia Artificial y Ciberseguridad

¿Quieres ayudar a Argonne a combatir el cambio climático, fortalecer las infraestructuras críticas de nuestra nación, contribuir a múltiples fronteras científicas y controlar tu propio destino como investigador de ciberseguridad e inteligencia artificial? En este papel, te unirás a expertos de renombre mundial para utilizar algoritmos de inteligencia artificial y aprendizaje automático de vanguardia para construir sistemas que protejan las infraestructuras críticas de las amenazas cibernéticas y gestionen otros riesgos para nuestra seguridad nacional. Podrás trabajar en algunos de los superordenadores más grandes y rápidos del mundo y contribuir directamente a las misiones del Departamento de Energía, el Departamento de Seguridad Interna, el Departamento de Defensa y otros patrocinadores federales. Aprovecharás la ciberseguridad, la informática, la ingeniería de software y las matemáticas para diseñar modelos, simulaciones, pipelines de datos, bancos de pruebas y trabajar en despliegues de campo para marcar una diferencia real. También podrás publicar en revistas respetadas y buscar financiación para tus propias ideas de investigación en el camino.

Ayuda a desarrollar capacidades de defensa cibernética automatizadas con el propósito de proteger la red de energía y otros sistemas de control industrial. Aporta contribuciones técnicas en inteligencia artificial y ciberseguridad para implementar nuevas capacidades en sistemas prototipo, además de ayudar a diseñar e implementar estrategias de validación y demostración para facilitar las transiciones a la industria. Participa en actividades de investigación que incluyen el desarrollo de ideas, la identificación de oportunidades de publicación y la redacción de artículos. Las responsabilidades incluyen asistir en todas las fases de los proyectos y actividades de investigación, así como escribir propuestas e informar sobre el estado y los resultados de los proyectos y la investigación.

Este rol puede realizarse en el lugar, de forma remota o una combinación de ambos.

Requisitos de la posición

Para ser considerado, debe cumplir con la mayoría de los siguientes criterios:

• Conocimiento de los fundamentos de la ciberseguridad (por ejemplo, controles de acceso, cifrado, vulnerabilidades comunes de software y mejores prácticas)

• Experiencia en la escritura de programas Python orientados a objetos, incluyendo pruebas unitarias y herramientas de control de versiones.

• Experiencia con bibliotecas de Python comunes relacionadas con la ciencia de datos y el aprendizaje automático (por ejemplo, Pandas, Scikit-Learn, Keras).

• Experiencia en el uso y administración de sistemas Linux.

• Experiencia en el uso de Docker para desarrollar aplicaciones contenerizadas.

• Familiaridad con paradigmas comunes de IA (por ejemplo, aprendizaje supervisado/no supervisado, aprendizaje por refuerzo, aprendizaje federado)

• Experiencia o disposición para aprender habilidades relacionadas con la investigación (revisiones de literatura, diseño de experimentos, publicación en lugares revisados por pares)

• Habilidad para colaborar de manera efectiva tanto con socios y partes interesadas técnicas como no técnicas.

• Habilidad para compartir conocimientos a través de la colaboración con y la mentoría de los miembros del equipo.

• Habilidad para la comunicación técnica oral y escrita.

• La experiencia en un sector de infraestructura crítica, como la distribución de energía, es un plus.

• Experiencia en el uso de arquitecturas cognitivas como ACT-R o Soar es un plus.

Otros:

• Es posible que el candidato seleccionado deba obtener y mantener una autorización en el futuro y debe ser ciudadano de los EE. UU. Por favor, consulta http://www.state.gov/m/ds/clearances/c10978.htm para obtener más información sobre los requisitos para obtener un proceso de autorización de seguridad.

• El candidato exitoso debe tener la capacidad de modelar los Valores Fundamentales de Argonne: Impacto, Seguridad, Respeto, Integridad y Trabajo en equipo.

RD2: Licenciatura y 5+ años, Maestría y 3+ años o Doctorado y 0 años

RD3: Licenciatura y 8+ años, Maestría y 5+ años o Doctorado y 4+ años

Familia de trabajos

Perfil de trabajo

Tipo de trabajador

Tipo de jornada