Badacz w dziedzinie Sztucznej Inteligencji i Cyberbezpieczeństwa

Chcesz pomóc Argonne w walce ze zmianami klimatycznymi, umocnieniu kluczowych infrastruktur naszego kraju, przyczynić się do różnych dziedzin nauki oraz kontrolować swoją przyszłość jako badacz ds. cyberbezpieczeństwa i sztucznej inteligencji? Na tym stanowisku będziesz współpracować z ekspertami, aby zastosować innowacyjne algorytmy sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w budowie systemów chroniących kluczowe infrastruktury przed zagrożeniami cybernetycznymi i kontrolujących inne ryzyka dla naszego bezpieczeństwa narodowego. Będziesz miał okazję pracować z niektórymi z najpotężniejszych i najszybszych superkomputerów na świecie, a także bezpośrednio przyczynić się do realizacji misji Departamentu Energii, Departamentu Bezpieczeństwa Wewnętrznego, Departamentu Obrony i innych federalnych sponsora. Wykorzystasz cyberbezpieczeństwo, informatykę, inżynierię oprogramowania i matematykę do projektowania modeli, symulacji, przesyłania danych, testów, a także pracy nad wdrożeniem na polu. Masz również szansę publikować w cenionych periodykach i ubiegać się o finansowanie dla swoich pomysłów badawczych. Do obowiązków na tym stanowisku należy pomoc w opracowywaniu automatycznych zdolności obrony przed zagrożeniami cybernetycznymi, mających na celu ochronę sieci energetycznej oraz innych systemów kontroli przemysłowej. Będziesz przyczyniał się do rozwoju technicznego w dziedzinie sztucznej inteligencji i cyberbezpieczeństwa, aby wprowadzać nowe zdolności do systemów prototypowych, oraz pomagać w projektowaniu i wdrażaniu strategii walidacji i demonstracji w celu umożliwienia przejścia do przemysłu. Udział w działaniach badawczych obejmuje rozwijanie pomysłów, identyfikowanie możliwości publikacji i pisanie artykułów. Obowiązki obejmują pomoc we wszystkich etapach projektów i badań oraz pisaniu wniosków i raportowanie statusu i wyników projektów i badań. Stanowisko można wykonywać na miejscu, zdalnie lub w połączeniu obu tych opcji. Wymagania stawiane kandydatom Aby być rozważanym, powinieneś spełniać większość z poniższych kryteriów: - Wiedza na temat podstaw cyberbezpieczeństwa (np. kontrola dostępu, szyfrowanie, powszechne luki w oprogramowaniu, najlepsze praktyki) - Doświadczenie w pisaniu programów w Pythonie zorientowanych obiektowo, w tym testowanie jednostkowe i narzędzia kontroli wersji. - Doświadczenie z bibliotekami Pythona związanymi z nauką danych i maszynowymi (np. Pandas, Scikit-Learn, Keras). - Doświadczenie w korzystaniu i zarządzaniu systemami Linux. - Doświadczenie w korzystaniu z Docker'a do tworzenia aplikacji kontenerowych. - Znajomość powszechnych paradygmatów SI (np. uczenie nadzorowane/nienadzorowane, uczenie przez wzmocnienie, wspólne uczenie) - Doświadczenie lub chęć do nauki umiejętności związanych z badaniami (przeglądy literatury, projektowanie eksperymentów, publikowanie w recenzowanych miejscach) - Umiejętność skutecznej współpracy zarówno z partnerami technicznymi, jak i nontechnicznymi. - Umiejętność dzielenia się wiedzą poprzez współpracę i mentoring członków zespołu. - Umiejętności komunikacji technicznej zarówno w mowie, jak i w piśmie. - Doświadczenie w sektorze kluczowej infrastruktury, takim jak dystrybucja energii, jest plusem. - Doświadczenie w korzystaniu z architektur poznawczych, takich jak ACT-R lub Soar, jest plusem. Inne: - Wybrany kandydat może być zobowiązany do uzyskania i utrzymania klauzuli poufności w przyszłości i musi być obywatelem Stanów Zjednoczonych. Proszę zobacz http://www.state.gov/m/ds/clearances/c10978.htm aby uzyskać więcej informacji na temat wymagań dotyczących uzyskania klauzuli poufności. - Odpowiedni kandydat musi mieć zdolność do modelowania podstawowych wartości Argonne: Impact, Safety, Respect, Integrity i Teamwork. RD2: Tytuł licencjata i 5+ lat doświadczenia, tytuł magistra i 3+ lata doświadczenia lub doktorat i 0 lat doświadczenia RD3: Tytuł licencjata i 8+ lat doświadczenia, tytuł magistra i 5+ lat doświadczenia lub doktorat i 4+ lata doświadczenia Rodzina zawodów Rozwój badań (RD) Profil zawodowy Cyber Security 2 Typ pracownika Stały Typ czasu Pełny etat Jako pracodawca gwarantujący równość szans i wykonujący akcje afirmatywne oraz zgodnie z naszymi podstawowymi wartościami: wpływem, bezpieczeństwem, szacunkiem, integralnością i współpracą, Narodowe Laboratorium Argonne zobowiązane jest do różnorodnego i inkluzjiwnego miejsca pracy, które sprzyja współpracy naukowej i innowacji. W ramach tego zobowiązania Argonne zachęca mniejszości, kobiety, weteranów i osoby o niepełnosprawności do ubiegania się o zatrudnienie. Argonne rozważa wszystkich kwalifikowanych kandydatów do zatrudnienia bez względu na wiek, pochodzenie, status obywatelstwa, kolor skóry, niepełnosprawność, płeć, tożsamość płci, wyrażanie własnej płci, informacje genetyczne, stan cywilny, pochodzenie narodowe, ciążę, rasę, religię, orientację seksualną, status weterana lub jakąkolwiek inną cechę chronioną przez prawo.