Хочете допомогти Аргонну в боротьбі зі зміною клімату, зміцненні наших національних критичних інфраструктур, внесенні вкладу в декілька наукових областей та контролю за власним майбутнім в якості дослідника в галузі кібербезпеки та ШІ? На цій посаді ви будете співпрацювати з визнаними експертами, а за допомогою інноваційних алгоритмів штучного інтелекту та машинного навчання створювати системи, які захищають критичну інфраструктуру від кіберзагроз та контролюють інші ризики для нашої національної безпеки. Ви отримаєте можливість працювати з деякими з найпотужніших і найшвидших суперкомп’ютерів у світі та безпосередньо внести вклад в місії Міністерства енергетики, Міністерства внутрішньої безпеки, Міністерства оборони та інших федеральних спонсорів. Ви будете використовувати кібербезпеку, комп'ютерні науки, програмну інженерію та математику для проектування моделей, симуляцій, даних, тестових стендів і працювати над впровадженням у галузі, щоб зробити справжню різницю. Також у вас буде можливість публікувати свої роботи у престижних журналах та шукати фінансування для своїх дослідницьких ідей.
Роль включає в себе допомогу у розробці автоматичних можливостей кібероборони для захисту енергетичної мережі та інших систем промислового управління. Ви будете вносити технічні внески в штучний інтелект та кібербезпеку для внесення нових можливостей в прототип системи, а також допомагати в проектуванні та впровадженні стратегій перевірки та демонстрації для забезпечення переходу в промисловість. Участь у дослідницьких діяльностях включає розробку ідей, визначення можливостей для публікації та написання статей. Обов'язки складаються з допомоги в усіх етапах проектів та дослідницьких діяльностей та письма пропозицій, а також звітів про стан та результати проектів та досліджень.
Цю роль можна виконувати на місці, дистанційно або поєднуючи обидва варіанти.
Вимоги до кандидата:
Щоб бути розглянутим, ви повинні задовольняти більшість з наступних критеріїв:
- Знання основ кібербезпеки (наприклад, контроль доступу, шифрування, поширені програмні уразливості та кращі практики)
- Досвід написання об'єктно-орієнтованих програм Python, включаючи одиничне тестування та інструменти контролю версій.
- Досвід роботи з поширеними бібліотеками Python для науки про дані та машинне навчання (наприклад, Pandas, Scikit-Learn, Keras).
- Досвід використання та адміністрування систем Linux.
- Досвід роботи з Docker для розробки контейнеризованих додатків.
- Знайомство з поширеними парадигмами ШІ (наприклад, навчання з учителем/без учителя, навчання з посиленням, федеративне навчання)
- Досвід або готовність вивчати дослідницькі навички (огляд літератури, проектування експериментів, публікація в рецензованих виданнях)
- Вміння ефективно співпрацювати як з технічними, так і з нетехнічними партнерами та зацікавленими сторонами.
- Вміння передавати знання через партнерство з членами команди та їх навчання.
- Навички усної та письмової технічної комунікації.
- Досвід роботи в критичній інфраструктурі, такій як розподіл енергії, є перевагою.
- Досвід роботи з когнітивними архітектурами, такими як ACT-R або Soar, є перевагою.
Інше:
- Обраному кандидату може знадобитися отримання та підтримка очищення в майбутньому та громадянство США. Будь ласка, дивіться http://www.state.gov/m/ds/clearances/c10978.htm для отримання додаткової інформації про вимоги щодо отримання процесу оформлення допуску до секретності.
- Успішний кандидат повинен мати здатність моделювати основні цінності Argonne: вплив, безпека, повага, чесність та командна робота.
RD2: Бакалавр та 5+ років досвіду, магістерський ступінь та 3+ роки досвіду або докторський ступінь і 0 років досвіду.
RD3: Бакалавр та 8+ років досвіду, магістр та 5+ років досвіду або докторський ступінь та 4+ роки досвіду.
Сім'я професій
Дослідження та розробка (RD)
Профіль роботи
Кібербезпека 2
Тип роботника
Постійний
Тип часу
Повний день
Як роботодавець, що дотримується рівних можливостей зайнятості та позитивних дій, а також відповідно до наших основних цінностей впливу, безпеки, поваги, прямоти та командної роботи, Національна лабораторія Argonne прихильна до різноманітного та включного місця праці, яке сприяє спільному науковому відкриттю та інноваціям. На підтримку цих зобов'язань Argonne заохочує міноритарні національності, жінок, ветеранів та осіб з інвалідністю подаватися на роботу. Argonne розглядає всіх кваліфікованих осіб до роботи, не зважаючи на вік, походження, громадянствов посада, колір, інвалідність, гендер, гендерну самобутність, гендерне вираження, генетичний внесок, сімейний стан, національне походження, вагітність, расу, релігію, сексуальну орієнтацію, статус ветерана чи будь-який інший характер, захищений законом.