Risk Management - Data Strategy Team Analyst

Aporta tu experiencia en Gestión de Riesgos y Cumplimiento a JPMorgan Chase. Como un miembro clave de nuestro equipo, ayudarás a mantener fuerte y resiliente a JPMorgan Chase. Al anticipar riesgos emergentes y usar tu juicio experto, resolverás desafíos del mundo real que impactan a nuestra empresa, clientes y comunidades. Fomentamos una cultura de innovación, donde se anima a pensar fuera de la caja y desafiar el statu quo.

Como Analista de Estrategia de Datos en el equipo de Análisis y Transformación del Crédito Mayorista, colaborarás con múltiples negocios, equipos de riesgo y tecnología. Tu rol involucrará la adquisición de datos, gobernanza de datos y modelos de calidad de datos para satisfacer las complejas necesidades de la organización de Crédito Mayorista. Nuestro equipo central pretende mejorar la eficacia y eficiencia en la gestión de riesgos de crédito mayorista a lo largo de la Banca Comercial y Corporativa & de Inversión mediante el uso de datos avanzados y tecnología.

Operando en un entorno acelerado, participarás en esfuerzos estratégicos para transformar las necesidades críticas del Crédito Mayorista, colaborando con socios de negocios, riesgo y tecnología. Te unirás a un equipo de científicos de datos desarrollando soluciones analíticas de riesgo usando marcos analíticos avanzados y algoritmos de aprendizaje automático.

• Colaborar con Científicos de Datos para entender las necesidades de datos para el desarrollo de soluciones/modelos analíticos usando datos internos y externos.
• Participar en sesiones de recopilación de requisitos, realizar análisis, crear planes de ejecución y coordinar la obtención de datos a través de múltiples líneas de negocio y proveedores externos. Ser responsable del plan de entrega de datos en colaboración con socios tecnológicos.
• Representar los requisitos de datos de Análisis de Crédito Mayorista ante partes interesadas en Legal, Cumplimiento, foros de Uso de Datos y otras funciones Corporativas basadas en las necesidades de procura de datos.
• Analizar datos estructurados/no estructurados para proporcionar información procesable. Presentar los hallazgos del proyecto a las partes interesadas, incluidos científicos de datos, oficiales de crédito y socios tecnológicos.
• Contribuir a mejoras en el marco de Calidad de Datos y garantizar la pronta resolución de defectos de datos.
• Participar en pruebas de concepto con agregadores de datos externos y proveedores de productos para casos de uso de transformación y modernización de Riesgo de Crédito.
• Establecer relaciones con partes interesadas a lo largo de la organización para desarrollar contactos de materia en tecnología, crédito, producto y equipos de datos.

• Título de licenciatura en Tecnología de la Información, Ciencias de la Computación, Datos o una disciplina Cuantitativa (Estadísticas/Matemáticas).
• Mínimo 3 años de experiencia en gestión de datos, big data, almacenamiento de datos, infraestructura ETL dentro de servicios financieros.
• Capacidad para ejecutar consultas SQL básicas.
• Experiencia en adquisición de datos y transformación en proyectos de almacenamiento de datos o big data.
• Habilidades creativas para resolver problemas y capacidad para entregar resultados en un entorno dinámico y colaborativo.
• Atención al detalle, organizado y hábil para realizar múltiples tareas bajo presión.
• Excelentes habilidades interpersonales para trabajar en un entorno de equipo con equipos multifuncionales a nivel global.

• Capacidad para programar usando Python.
• Competencia en AWS Cloud (EMR, S3, Athena, etc.).

JPMorgan Chase & Co., una de las instituciones financieras más antiguas, proporciona soluciones financieras innovadoras a millones de consumidores, pequeñas empresas y prominentes clientes corporativos, institucionales y gubernamentales en todo el mundo bajo las marcas J.P. Morgan y Chase. Con más de 200 años de historia, lideramos en banca de inversión, banca de consumo y pequeñas empresas, banca comercial, procesamiento de transacciones financieras y gestión de activos.

Ofrecemos un paquete de recompensas total competitivo que incluye un salario base determinado por el rol, la experiencia, el conjunto de habilidades y la ubicación. Los roles elegibles también ofrecen compensación de incentivo discrecional basada en el desempeño de la empresa y las contribuciones individuales.