Примените свои знания в области Управления Рисками и Соблюдения Регламентов в JPMorgan Chase. Как ключевой член нашей команды, вы поможете поддерживать JPMorgan Chase сильным и устойчивым. Предвидя возникающие риски и используя ваше экспертное мнение, вы будете решать реальные задачи, влияющие на нашу компанию, клиентов и сообщества. Мы содействуем культуре инноваций, где поощряются нестандартное мышление и вызов устоявшимся нормам.
В роли Аналитика по Стратегии Данных в команде Аналитики и Трансформации Оптового Кредитования вы будете сотрудничать с различными бизнесами, командами по управлению рисками и технологиями. Ваша роль будет заключаться в проведении моделей приобретения данных, управления данными и обеспечения их качества для удовлетворения сложных потребностей организации Оптового Кредитования. Наша центральная команда стремится повышать эффективность и продуктивность в управлении рисками оптового кредитования в Коммерческом и Корпоративном Инвестиционном Банкинге, используя передовые данные и технологии.
Работая в быстром темпе, вы будете участвовать в стратегических усилиях по преобразованию критических потребностей Оптового Кредитования, сотрудничая с бизнес-партнерами, партнерами по рискам и технологиям. Вы присоединитесь к команде дата-сайентистов, разрабатывающих аналитические решения по управлению рисками с использованием передовых аналитических фреймворков и алгоритмов машинного обучения.
- Сотрудничать с дата-сайентистами для понимания потребностей в данных для разработки аналитических решений/моделей с использованием внутренних и внешних данных.
- Участвовать в сессиях сбора требований, проводить анализ, создавать планы выполнения и координировать сбор данных через несколько бизнес-направлений и внешних поставщиков. Проводить план поставки данных совместно с технологическими партнерами.
- Представлять требования Объемной Кредитной Аналитики к данным заинтересованным сторонам в юридических, комплаенс, форумах по использованию данных и других корпоративных функциях на основе потребностей в приобретении данных.
- Анализировать структурированные/неструктурированные данные для предоставления практических рекомендаций. Представлять результаты проектов заинтересованным сторонам, включая дата-сайентистов, кредитных офицеров и технологических партнеров.
- Содействовать улучшению структуры качества данных и обеспечивать своевременное устранение дефектов данных.
- Участвовать в тестировании концепций с внешними агрегаторами данных и продуктовыми поставщиками для трансформации и модернизации использования данных в Управлении Кредитными Рисками.
- Устанавливать отношения с заинтересованными сторонами в организации для развития контактов специалистов в области технологий, кредитования, продуктов и данных.
- Степень бакалавра в области информационных технологий, компьютерных наук, данных или количественной дисциплины (статистика/математика).
- Минимум 3 года опыта в управлении данными, больших данных, хранилищ данных, инфраструктуры ETL в финансовых услугах.
- Способность выполнять базовые SQL-запросы.
- Опыт приобретения и трансформации данных в проектах хранилища данных или больших данных.
- Творческие навыки решения проблем и способность достигать результатов в динамичной, совместной среде.
- Внимательность к деталям, организованность и способность к многозадачности в условиях стресса.
- Отличные межличностные навыки для работы в команде с кросс-функциональными командами по всему миру.
- Способность к программированию на Python.
- Знание облачных технологий AWS (EMR, S3, Athena и др.).
JPMorgan Chase & Co., одна из старейших финансовых организаций, предоставляет инновационные финансовые решения миллионам потребителей, малых