Risk Management - Data Strategy Team Analyst

Принесіть свій досвід Управління Ризиками та Відповідності у JPMorgan Chase. Як ключовий член нашої команди, ви допоможете зберегти JPMorgan Chase сильною та стійкою. Прогнозуючи нові ризики та використовуючи вашу експертну думку, ви будете вирішувати реальні виклики, що впливають на нашу компанію, клієнтів та громади. Ми сприяємо культурі інновацій, де заохочується мислення за межами стандартів та викликання статус-кво.

Як Аналітик Стратегії Даних у команді Аналітики та Трансформації Оптового Кредиту, ви будете співпрацювати з різними бізнесами, ризиками та технологічними командами. Ваша роль полягатиме в проведенні моделей здобуття даних, управління даними та контролю якості даних, щоб відповідати складним потребам організації Оптового Кредиту. Наша центральна команда прагне підвищити ефективність та ефективність управління оптовим кредитним ризиком у Комерційному Банкінгу та Корпоративному та Інвестиційному Банкінгу за допомогою передових даних та технологій.

Працюючи в швидкому середовищі, ви будете брати участь у стратегічних зусиллях, спрямованих на трансформацію критичних потреб Оптового Кредиту, співпрацюючи з бізнесом, ризиками та технологічними партнерами. Ви приєднаєтесь до команди дата-учених, які розробляють рішення аналітики ризиків за допомогою передових аналітичних структур та алгоритмів машинного навчання.

• Співпрацювати з Дата-ученими, щоб розуміти потреби в даних для розробки аналітичних рішень/моделей, використовуючи внутрішні та зовнішні дані.
• Брати участь в сесіях збору вимог, проводити аналіз, створювати плани виконання та координувати джерела даних через кілька бізнес-ліній та зовнішніх постачальників. Відповідати за план доставки даних у співпраці з технологічними партнерами.
• Представляти вимоги до даних Аналітики Оптового Кредиту зацікавленим сторонам у юридичних питаннях, відповідності, форумах використання даних та інших корпоративних функціях, виходячи з потреб у придбанні даних.
• Аналізувати структуровані/неконструйовані дані, щоб надати практичні висновки. Представляти результати проекту зацікавленим сторонам, включаючи дата-учених, кредитних офіцерів та технологічних партнерів.
• Сприяти покращенню рамок якості даних та забезпечувати швидке вирішення дефектів даних.
• Брати участь у доказах концепцій з зовнішніми агрегаторами даних та постачальниками продуктів для модернізації використання кредитних ризиків.
• Встановлювати відносини з зацікавленими сторонами по всій організації для розробки контактів у сфері технологій, кредитів, продуктів та даних.

• Ступінь бакалавра в галузі Інформаційних Технологій, Комп'ютерних Наук, Даних або Кількісної дисципліни (Статистика/Математика).
• Мінімум 3 роки досвіду в управлінні даними, великими даними, сховищами даних, інфраструктурою ETL у фінансових послугах.
• Здатність виконувати базові SQL-запити.
• Досвід у здобутті та перетворенні даних у проектах зі сховищ даних або великих даних.