RTL Microarchitecture Lead, AI/ML, Google Cloud

Cualificaciones Mínimas:

Licenciatura en Ingeniería Eléctrica, Ciencias de la Computación o experiencia práctica equivalente.

Más de 16 años de experiencia en diseño RTL, verificación y síntesis lógica.

Experiencia demostrada en metodología CAD VLSI y desarrollo de herramientas, incluyendo capacidades como síntesis de alto nivel.

Habilidad demostrada en la resolución de problemas de ingeniería utilizando algoritmos y técnicas de AI/ML.

Cualificaciones Preferidas:

Experiencia con herramientas de Automatización de Diseño Electrónico (EDA) en diseño, verificación, DFT e implementación.

Comprensión profunda del diseño, layout y restricciones (por ejemplo, SDC, Clocks, CDC, RDC), análisis de temporización estática, flujos de bajo poder y conscientes de la energía (por ejemplo, UPF).

Competencia en System Verilog, Verilog, VHDL, diseño front-end, diseño físico e implementación de layout, flujos de generación y herramientas.

Acerca del Trabajo:

En Google, nuestros desafíos computacionales son tan significativos, complejos y únicos que no podemos simplemente comprar hardware de mercado. En su lugar, lo diseñamos y construimos nosotros mismos. Como Ingeniero de Hardware, trabajarás con tu equipo para diseñar y crear tecnologías que impulsen todos los servicios de Google. Desde los niveles más bajos de diseño de circuitos hasta el diseño de sistemas extensivos, supervisarás estos sistemas hasta la fabricación en gran volumen. Este rol tiene un impacto significativo en la infraestructura de los centros de datos de vanguardia de Google, afectando a millones de usuarios a nivel mundial.

En este rol, liderarás e inspirarás a un equipo de ingenieros de diseño RTL y especialistas en AI/ML, empoderándolos para desarrollar e implementar soluciones innovadoras que redefinan cómo diseñamos, verificamos y optimizamos circuitos digitales complejos. Aprovechando la investigación de vanguardia y colaborando entre equipos de hardware y software, permitirás ciclos de diseño más rápidos, diseños de mayor calidad y, en última instancia, productos de hardware que brindan experiencias excepcionales a los usuarios de Google en todo el mundo.

Detrás de todo lo que nuestros usuarios ven en línea está la arquitectura construida por el equipo de Infraestructura Técnica para mantenerla en funcionamiento. Desde desarrollar y mantener nuestros centros de datos hasta construir la próxima generación de plataformas de Google, hacemos posible la cartera de productos de Google. Estamos orgullosos de ser los ingenieros de nuestros ingenieros y nos encanta desarmar cosas para reconstruirlas mejor, manteniendo nuestras redes en funcionamiento para asegurar que nuestros usuarios tengan la mejor y más rápida experiencia posible.

Responsabilidades:

Colaborar estrechamente con el equipo de Google DeepMind en modelos de IA, como modelos de lenguaje grande (LLM) y otras herramientas de aprendizaje automático.

Mantenerse actualizado con los últimos avances en AI/ML y metodologías de diseño RTL.

Identificar e implementar enfoques noveles basados en AI/ML para mejorar los procesos de diseño RTL, incluyendo optimización lógica, verificación y análisis de energía.

Crear herramientas personalizadas de AI/ML e integrar las existentes en el flujo de diseño de Register-Transfer Level (RTL) de Google, habilitando automatización, ciclos de diseño más rápidos y una mejor calidad de diseño. Desarrollar componentes de software reutilizables y testeables para su uso en una base de código existente grande, optimizando componentes existentes.

Asociarse con arquitectos de hardware, ingenieros de verificación y equipos de software para asegurar una integración sin problemas de soluciones impulsadas por AI/ML en el ciclo de desarrollo de productos en general.

Información Adicional:

Nombre de la empresa: Google

Título del puesto: Líder de Microarquitectura RTL, AI/ML, Google Cloud