RTL Microarchitecture Lead, AI/ML, Google Cloud
- Other
- Other places
- 06/19/2024
- -
Базова вища освіта в галузі електротехніки, комп'ютерних наук або еквівалентний практичний досвід.
16+ років досвіду в проєктуванні RTL, верифікації та логічному синтезі.
Доведений досвід у методології VLSI CAD та розробці інструментів, включаючи можливості високорівневого синтезу.
Демонстрована здатність вирішувати інженерні проблеми за допомогою алгоритмів та технік AI/ML.
Досвід роботи з інструментами автоматизації проектування електроніки (EDA) в проєктуванні, верифікації, DFT та впровадженні.
Глибоке розуміння проєктування, розмітки та обмежень (наприклад, SDC, Clocks, CDC, RDC), статичного часовог аналізу, низької потужності та енергоефективних потоків (наприклад, UPF).
Вільне володіння System Verilog, Verilog, VHDL, передовим проєктуванням, фізичним проєктуванням та впровадженням розмітки, генераційними потоками та інструментами.
У Google наші комп'ютерні виклики настільки значні, складні та унікальні, що ми не можемо просто купити стандартне обладнання. Натомість ми проєктуємо та створюємо його самі. Як інженер апаратного забезпечення, ви будете працювати з вашою командою для розробки та створення технологій, які живлять усі сервіси Google. Від найнижчих рівнів розробки схем до масштабного системного проєктування, ви будете контролювати ці системи аж до високого обсягу виробництва. Ця роль значно впливає на інфраструктуру передових дата-центрів Google, що впливає на мільйони користувачів у всьому світі.
У цій ролі ви будете керувати та надихати команду інженерів з проєктування RTL та спеціалістів з AI/ML, надаючи їм можливості розробляти та впроваджувати інноваційні рішення, які змінюють спосіб проєктування, верифікації та оптимізації складних цифрових схем. Використовуючи передові дослідження та співпрацюючи з апаратними та програмними командами, ви зможете забезпечити швидші цикли проєктування, вищу якість проєктів та, зрештою, апаратні продукти, які забезпечують винятковий досвід для користувачів Google у всьому світі.
За всім, що бачать наші користувачі онлайн, стоїть архітектура, створена командою технічної інфраструктури, щоб підтримувати її роботу. Від розробки та обслуговування наших дата-центрів до створення наступного покоління платформ Google, ми робимо можливим портфоліо продуктів Google. Ми пишаємося тим, що ми інженери для наших інженерів, і любимо розбирати речі, щоб знову їх зібрати краще, підтримуючи наші мережі в робочому стані, щоб забезпечити найкращий та найшвидший досвід для наших користувачів.
Щільно співпрацювати з командою Google DeepMind над моделями AI, такими як великі мовні моделі (LLM) та інші інструменти машинного навчання.
Бути в курсі останніх досягнень у галузі AI/ML та методологій проєктування RTL.
Виявляти та впроваджувати нові підходи на основі AI/ML для покращення процесів проєктування RTL, включаючи логічну оптимізацію, верифікацію та аналіз потужності.
Створювати користувацькі інструменти AI/ML та інтегрувати існуючі в потік про