RTL Microarchitecture Lead, AI/ML, Google Cloud

Wykształcenie wyższe z zakresu inżynierii elektrycznej, informatyki lub równoważne doświadczenie praktyczne.

16+ lat doświadczenia w projektowaniu RTL, weryfikacji i syntezie logicznej.

Udokumentowane doświadczenie w metodologii CAD VLSI i rozwoju narzędzi, w tym takich jak synteza wysokiego poziomu.

Udowodniona zdolność do rozwiązywania problemów inżynierskich przy użyciu algorytmów i technik AI/ML.

Doświadczenie z narzędziami do automatyzacji projektowania elektronicznego (EDA) w projektowaniu, weryfikacji, DFT i implementacji.

Dogłębne zrozumienie projektowania, układów i ograniczeń (np. SDC, zegary, CDC, RDC), statycznej analizy czasowej, niski pobór mocy i zaawansowanych procesów uwzględniających moc (np. UPF).

Biegłość w System Verilog, Verilog, VHDL, projektowaniu front-end, projektowaniu fizycznym i implementacji układów, generacji przepływów i narzędzi.

W Google nasze wyzwania obliczeniowe są tak znaczące, złożone i unikalne, że nie możemy po prostu kupić gotowego sprzętu. Zamiast tego zaprojektujemy i zbudujemy go sami. Jako inżynier sprzętu będziesz pracować ze swoim zespołem nad projektowaniem i tworzeniem technologii, które zasilają wszystkie usługi Google. Od najniższych poziomów projektowania obwodów po rozległe projektowanie systemów, będziesz nadzorować te systemy aż do produkcji na dużą skalę. Ta rola ma ogromny wpływ na infrastrukturę najnowocześniejszych centrów danych Google, wpływając na miliony użytkowników na całym świecie.

W tej roli będziesz prowadzić i inspirować zespół inżynierów projektowych RTL i specjalistów AI/ML, umożliwiając im rozwijanie i wdrażanie innowacyjnych rozwiązań, które na nowo definiują sposób projektowania, weryfikacji i optymalizacji złożonych układów cyfrowych. Wykorzystując najnowsze badania i współpracując z zespołami sprzętowymi i programistycznymi, umożliwisz szybsze cykle projektowe, wyższej jakości projekty oraz w końcu produkty sprzętowe, które dostarczają wyjątkowych doświadczeń użytkownikom Google na całym świecie.

Za wszystkim, co nasi użytkownicy widzą online, stoi architektura zbudowana przez zespół ds. infrastruktury technicznej, aby to działało. Od opracowywania i utrzymywania naszych centrów danych po budowanie kolejnej generacji platform Google, umożliwiamy portfolio produktów Google. Jesteśmy dumni, że jesteśmy inżynierami dla naszych inżynierów i uwielbiamy rozbierać rzeczy na części, aby móc je lepiej odbudować, utrzymując nasze sieci w działaniu, aby zapewnić naszym użytkownikom najlepsze i najszybsze doświadczenia z możliwych.

Ściśle współpracuj z zespołem Google DeepMind nad modelami AI, takimi jak duże modele językowe (LLM) i inne narzędzia uczenia maszynowego.

Bądź na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami w zakresie AI/ML i metodologii projektowania RTL.

Identyfikuj i wdrażaj nowe, oparte na AI/ML podejścia do poprawy procesów projektowania RTL, w tym optymalizacji logiki, weryfikacji i analizy mocy.

Twórz niestandardowe narzędzia AI/ML i integruj istniejące w przepływie projektowania Google RTL, umożliwiając automatyzację, szybsze cykle projektowe i poprawę jakości projektów. Opracowuj i testuj komponenty programowe do wykorzystania w dużej istniejącej bazie kodu, optymalizując istniejące komponenty.