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Schrödinger busca un Científico de Campos de Fuerza de Aprendizaje Automático para Baterías para ayudarnos en nuestra misión de mejorar la salud humana y la calidad de vida a través del desarrollo, distribución y aplicación de métodos computacionales avanzados.
Como miembro de nuestro equipo de Aprendizaje Automático, desempeñarás un papel clave en el desarrollo de una plataforma de simulación de próxima generación para materiales de baterías y en la prueba de los límites de las aproximaciones clásicas a la mecánica cuántica. También tendrás la oportunidad de comunicarte y colaborar con miembros del equipo de muchos departamentos y disciplinas diferentes.Quién amará este trabajo:
- Un innovador que quiere contribuir a los modelos de simulación de química de baterías líderes
- Un investigador independiente que disfruta colaborando con un equipo interdisciplinario en un ambiente dinámico
- Un científico computacional que quiere desafiar los límites de lo que puede ser simulado a nivel atómico
- Un excelente comunicador y documentador con experiencia colaborando con equipos de científicos diversos
Lo que harás:
- Desarrollar nuevos campos de fuerza de aprendizaje automático atomístico con mayor precisión y generalización
- Contribuir a una plataforma para simular procesos químicos en la interfaz de electrodos/electrolitos y descubrir nuevos materiales para baterías
- Generar y entrenar en conjuntos de millones de simulaciones de química cuántica
- Aplicar las mejores prácticas del mundo de la ingeniería de software
- Construir pruebas de validación científica para asegurar que los modelos continúen funcionando bien
Lo que necesitarás:
- Doctorado en Química, Ciencia de Materiales, Ingeniería Química, Física, o un campo relacionado
- Experiencia aplicando métodos de simulación molecular y química cuántica
Preferiríamos contratar a alguien con:
- Experiencia en el desarrollo de potenciales interatómicos basados en el aprendizaje automático o campos de fuerza clásicos
- Conocimientos en la simulación de materiales de electrodos y electrolitos, interfaces y transporte de iones
- Familiaridad con métodos de muestreo mejorado, muestreo de eventos raros o búsqueda de estados de transición
- Proficiencia con bibliotecas de Python como NumPy, SciPy y PyTorch
Salario y beneficios:
Schrödinger entiende que las personas hacen a una empresa grandiosa. Por eso, estamos preparados para ofrecer un salario competitivo, opciones de acciones, y un amplio rango de beneficios que incluyen la atención médica (con dental y visión), un 401k, beneficios para el transporte pre-impuestos, un programa de maternidad/paternidad, un horario de trabajo flexible, y más de un mes de tiempo de vacaciones pagado. Nuestro equipo de gestión de oficinas también planea una miríada de divertidos eventos para toda la empresa. Nueva York es la sede de nuestra mayor oficina, pero tenemos equipos en todo el mundo. Schrödinger se siente honrado de haber sido incluido en la lista de Mejores Lugares para Trabajar de Crain's New York, Mejores Lugares para Trabajar de BuiltIn NYC, y la lista de los 100 Lugares de Trabajo Más Amados de América de Newsweek.
¿Suena emocionante? ¡Postulate hoy y únete a nosotros!
Como empleador de igualdad de oportunidades, Schrödinger contrata individuos excepcionales para cada posición en la empresa. Las personas que trabajan con nosotros tienen un alto grado de compromiso, el compromiso de trabajar eficazmente en equipos y una pasión por la misión de la empresa. Valoramos altamente la creación de un entorno seguro donde nuestros empleados puedan crecer y contribuir, y nos negamos a discriminar en función de raza, color, creencia religiosa, sexo, edad, discapacidad, origen nacional, condición de alienígena o ciudadano, estado civil, estado de pareja, estado de cuidador, decisiones de salud sexual y reproductiva, identidad de género o expresión, orientación sexual, o cualquier otra característica protegida. Para nosotros, "diversidad" no es solo una palabra de moda, sino un elemento importante de nuestros principios fundamentales y prácticas comerciales clave. Creemos que las empresas diversas innovan mejor y piensan de manera más creativa que las empresas homogéneas porque tienen en cuenta una amplia gama de puntos de vista. Para nosotros, una mayor diversidad no significa mejores titulares o imágenes públicas, sino una mayor adaptabilidad y rentabilidad.
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