Scientist, Machine Learning and Computational Biology

23andMe está en busca de investigadores excepcionales con experiencia en aprendizaje automático, estadísticas, física, matemáticas aplicadas y biología computacional. Si tienes pasión por realizar investigaciones independientes, resolver problemas técnicos complejos y puedes demostrar un historial de desarrollo e implementación de ideas basadas en la investigación, queremos que te unas a nuestro equipo.

Desde 2006, la misión de 23andMe ha sido empoderar a los individuos ofreciendo acceso al genoma humano. Nuestro equipo está compuesto por profesionales apasionados dedicados a superar los límites de la investigación genética para mejorar la salud y la comprensión personal. Con una base de datos de más de quince millones de clientes genotipados, 23andMe lidera el camino en el uso de la genética humana para revolucionar la investigación biomédica y el cuidado de la salud.

En este rol, tú:

• Diseñarás y desarrollarás nuevos algoritmos y herramientas de análisis que integren datos de variación genética con otros datos moleculares, celulares y fenotípicos.
• Implementarás, ampliarás y depurarás modelos avanzados de aprendizaje automático.
• Diseñarás y construirás una infraestructura de datos robusta y herramientas.
• Colaborarás con otros equipos científicos para completar proyectos complejos y presentarás hallazgos dentro de 23andMe y la comunidad científica más amplia.

Los candidatos ideales deberían tener:

• Un doctorado en ciencias físicas o de la vida (por ejemplo, Química, Biología, Física) o en un campo cuantitativo (por ejemplo, Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas).
• Una profunda comprensión de la biología computacional, la genética estadística y/o el aprendizaje automático.
• Un historial comprobado de logros académicos o industriales, incluyendo el desarrollo de métodos novedosos para el análisis de datos a gran escala.
• Dominio de R o Python, especialmente con bibliotecas de aprendizaje automático basadas en Python, como Pytorch o TensorFlow.
• Experiencia desarrollando métodos utilizando arquitecturas modernas de redes neuronales como Transformer, Convolucionales de Grafo y modelos de Difusión.
• Habilidades excepcionales de comunicación, capaces de transmitir conceptos técnicos complejos y conocimientos científicos a una audiencia diversa.
• Habilidad para trabajar de manera efectiva en un entorno dinámico orientado al equipo.
• Experiencia con datos EHR y investigación en áreas de enfermedades como enfermedades metabólicas, enfermedades inmunológicas u oncología es un plus.
• Disponibilidad para trabajar en la oficina tres días a la semana (de martes a jueves) en nuestra oficina de Sunnyvale, CA.

23andMe es una empresa de atención médica y biofarmacéutica dirigida por la genética que empodera futuros más saludables. Fuimos pioneros en el acceso directo a la información genética y poseemos múltiples autorizaciones de la FDA para informes de riesgos de salud genética. Con una plataforma de investigación genética basada en la multitud, el 80% de nuestros clientes participa, lo que impulsa los esfuerzos de descubrimiento de medicamentos de nuestro grupo 23andMe Therapeutics.

Valoramos una fuerza laboral diversa e inclusiva y ofrecemos igualdad de oportunidades de empleo para todos los solicitantes y empleados. Todos los individuos calificados serán considerados sin importar raza, color, sexo, identidad de género, religión, edad, nacionalidad, discapacidad, condición médica, estado civil, orientación sexual o condición de veterano. Si necesitas adaptaciones debido a una discapacidad para completar tu solicitud, por favor contáctanos en [email protected].

Nota: 23andMe no acepta currículums de agencias y no se hace responsable de ninguna tarifa relacionada con currículums no solicitados.

23andMe adopta un enfoque basado en el mercado para la compensación, que varía según la ubicación geográfica. El rango salarial para candidatos ubicados en el área de la bahía de San Francisco es de $131,000—$196,000 USD. El salario inicial se determinará en función de habilidades relacionadas con el trabajo, experiencia, calificaciones, ubicación de trabajo y condiciones del mercado. Los rangos salariales pueden modificarse en el futuro.

Únete a un equipo a la vanguardia de la investigación genética y ayúdanos a cambiar vidas. ¡Aplica hoy!