Scientist, Machine Learning and Computational Biology

23andMe recherche des chercheurs exceptionnels spécialisés en apprentissage automatique, statistiques, physique, mathématiques appliquées et biologie computationnelle. Si vous êtes passionné par la recherche indépendante, la résolution de problèmes techniques complexes, et pouvez démontrer un historique de développement et de mise en œuvre d'idées basées sur la recherche, nous voulons vous compter parmi nous.

Depuis 2006, la mission de 23andMe a été d'autonomiser les individus en offrant un accès au génome humain. Notre équipe est composée de professionnels passionnés, dédiés à repousser les limites de la recherche génétique pour améliorer la santé et la compréhension personnelle. Avec une base de données de plus de quinze millions de clients génotypés, 23andMe est à la pointe de l'utilisation de la génétique humaine pour révolutionner la recherche biomédicale et les soins de santé.

Dans ce rôle, vous devrez :

• Concevoir et développer de nouveaux algorithmes et outils d'analyse qui intègrent les données de variation génétique avec d'autres données moléculaires, cellulaires et phénotypiques.
• Implémenter, étendre et déboguer des modèles avancés d'apprentissage automatique.
• Concevoir et construire une infrastructure et des outils de données robustes.
• Collaborer avec d'autres équipes scientifiques pour mener à bien des projets complexes et présenter les résultats au sein de 23andMe et à la communauté scientifique plus large.

Les candidats idéaux doivent avoir :

• Un doctorat en sciences physiques ou de la vie (par exemple, chimie, biologie, physique) ou dans un domaine quantitatif (par exemple, informatique, statistiques, mathématiques).
• Une compréhension approfondie de la biologie computationnelle, de la génétique statistique et/ou de l'apprentissage automatique.
• Un historique prouvé de réalisations académiques ou industrielles, y compris le développement de méthodes novatrices pour l'analyse de données à grande échelle.
• Une maîtrise de R ou Python, en particulier avec des bibliothèques d'apprentissage automatique basées sur Python comme Pytorch ou TensorFlow.
• Expérience dans le développement de méthodes utilisant des architectures de réseaux neuronaux modernes comme Transformer, Graph Convolutional, et Diffusion modèles.
• Des compétences exceptionnelles en communication, capables de transmettre des concepts techniques complexes et des insights scientifiques à un public diversifié.
• Une capacité à travailler efficacement dans un environnement dynamique et orienté vers le travail en équipe.
• Une expérience avec les données EHR et la recherche dans des domaines de maladie comme les maladies métaboliques, les maladies immunitaires ou l'oncologie est un plus.
• Disponibilité à travailler sur place trois jours par semaine (mardi-jeudi) à notre bureau de Sunnyvale, CA.

23andMe est une entreprise de soins de santé de consommation et biopharmaceutique guidée par la génétique qui permet des avenirs plus sains. Nous avons été les premiers à offrir un accès direct à l'information génétique et détenons plusieurs autorisations de la FDA pour des rapports de risque de santé génétique. Avec une plateforme de recherche génétique participative, 80% de nos clients participent, alimentant les efforts de découverte de médicaments de notre groupe 23andMe Therapeutics.

Nous valorisons une main-d'œuvre diversifiée et inclusive et offrons des opportunités d'emploi égales à tous les candidats et employés. Toutes les personnes qualifiées seront considérées sans égard à la race, la couleur, le sexe, l'identité de genre, la religion, l'âge, la nationalité, le handicap, la condition médicale, l'état civil, l'orientation sexuelle ou le statut de vétéran. Si vous avez besoin d'aménagements en raison d'un handicap pour compléter votre candidature, veuillez nous contacter à [email protected].

Note: 23andMe n'accepte pas de CV d'agences et n'est pas responsable des frais liés aux CV non sollicités.

23andMe adopte une approche basée sur le marché pour la rémunération, variant selon la localisation géographique. La fourchette salariale pour les candidats basés dans la région de la baie de San Francisco est de 131 000 à 196 000 USD. La rémunération de départ sera déterminée en fonction des