Las innovaciones de SAP ayudan a más de 400,000 clientes en todo el mundo a trabajar juntos de manera más eficiente y utilizar los conocimientos empresariales de manera más efectiva. Inicialmente renombrado por nuestro liderazgo en software de planificación de recursos empresariales (ERP), SAP ha evolucionado para convertirse en un líder en software de aplicaciones empresariales de extremo a extremo y servicios relacionados, incluidos bases de datos, análisis, tecnologías inteligentes y gestión de experiencias. Como empresa en la nube con 200 millones de usuarios y más de 100,000 empleados en todo el mundo, somos una empresa impulsada por un propósito y orientada al futuro, enfatizando una ética de equipo colaborativa y un compromiso con el desarrollo personal. En SAP, puedes realmente dar lo mejor de ti.
Estamos buscando un Ingeniero Senior de Observabilidad de IA (SRE) para centrarse en las capas de software y físicas de nuestras operaciones globales. Serás parte de un equipo global y multidisciplinario de SRE de ingenieros DevOps, ayudando en el desarrollo de soluciones de IA que impulsen una diversa pila de servicios de observabilidad usando Aprendizaje Automático y Modelos de Lenguaje Grande. Este rol implica transformar la gestión de alertas, métricas y registros integrando aprendizaje profundo y PNL para mejorar los servicios de confiabilidad. Además, apoyarás tareas de resolución de problemas durante incidentes significativos que involucren nuestra infraestructura global en la nube, asegurando la excelencia en el triaje y la resolución, y ayudando al equipo a reducir KPIs críticos alrededor de MTTD/MTTR, Relación Señal/Ruido y otras métricas relevantes usando métodos avanzados.
- Colaborar con equipos de ingeniería y gestión de productos siguiendo metodologías ágiles como SCRUM.
- Priorizar y entregar desarrollos de alta calidad dentro de los plazos establecidos.
- Asegurar operaciones fluidas y maximizar el tiempo de actividad de nuestros servicios.
- Participar en coberturas rotativas de guardia, incluidos fines de semana y días festivos, con compensación según políticas locales.
- Compartir conocimientos a lo largo del equipo.
- Trabajar en análisis y generación de datos.
- Apoyar proyectos de investigación y desarrollo de IA.
- Entrenar y afinar modelos de IA.
- Adopción rápida de tecnologías de vanguardia.
- Habilidades avanzadas de análisis y resolución de problemas.
- Fuerte jugador de equipo con excelentes habilidades de comunicación.
- Autodidacta que actúa de manera eficiente y efectiva para resolver problemas.
- Fluidez en inglés hablado y escrito.
Desarrollo
- Más de 4 años de experiencia en desarrollo profesional o empresarial.
- Sólidos conocimientos de lenguajes de programación Python y JavaScript.
- Experiencia demostrada en implementación de API REST usando Flask o FastAPI.
- Experiencia en desarrollo basado en microservicios.
DevOps
- Comprensión de pipelines CI/CD usando Azure, Jenkins, Travis o similares.
- Experiencia práctica con contenedores Docker y Kubernetes.
- Experiencia con entornos de nube pública como GCP, AWS o Azure.
- Sólido entendimiento de JSON, YAML y GitHub.
- Sólido entendimiento de la arquitectura de centros de datos empresariales/proveedores de servicios.
- Fuerte familiaridad con herramientas de monitoreo de fallas y gestión de rendimiento de clase empresarial.
Inteligencia Artificial
- Experiencia con frameworks de ML como PyTorch, TensorFlow o similares.
- Conocimiento en ingeniería de prompts, Modelos de Lenguaje Grande, RAG y Embeddings.
- Buena comprensión de modelos de Aprendizaje Automático (Supervisado/No Supervisado).
- Buena comprensión de algoritmos, estructuras de datos y patrones de datos.
- Conocimiento de grafos de conocimiento, bases de datos de grafos y teoría de grafos.
- Experiencia con Elasticsearch, Spl