Senior AI Observability Engineer (SRE)

Les innovations SAP aident plus de 400 000 clients dans le monde à collaborer plus efficacement et à utiliser les informations commerciales plus efficacement. Initialement renommé pour notre leadership dans les logiciels de planification des ressources d'entreprise (ERP), SAP est désormais devenu un leader dans les logiciels d'applications commerciales de bout en bout et les services associés, y compris les bases de données, l'analyse, les technologies intelligentes et la gestion de l'expérience. En tant qu'entreprise de cloud comptant 200 millions d'utilisateurs et plus de 100 000 employés dans le monde, nous sommes tournés vers l'avenir et axés sur l'objectif, mettant l'accent sur une éthique d'équipe collaborative et un engagement envers le développement personnel. Chez SAP, vous pouvez vraiment donner le meilleur de vous-même.

Nous recherchons un Ingénieur Principal en Observabilité AI (SRE) pour se concentrer à la fois sur les couches logicielles et physiques de nos opérations mondiales. Vous ferez partie d'une équipe SRE pluridisciplinaire mondiale composée d'ingénieurs DevOps, aidant au développement de solutions AI qui alimentent une pile de services d'observabilité diversifiée en utilisant l'apprentissage automatique et les grands modèles de langage. Ce rôle implique de transformer la gestion des alertes, des métriques et des journaux en intégrant l'apprentissage profond et le traitement du langage naturel pour améliorer les services de fiabilité. De plus, vous supporterez les tâches de dépannage lors d'incidents importants impliquant notre infrastructure cloud mondiale, assurant l'excellence dans le triage et la résolution, et aidant l'équipe à réduire les KPI critiques autour du MTTD/MTTR, du rapport signal/bruit et d'autres métriques pertinentes en utilisant des méthodes avancées.

• Collaborer avec les équipes d'ingénierie et de gestion de produits suivant des méthodologies Agile telles que SCRUM.
• Prioriser et livrer des développements de haute qualité dans les délais impartis.
• Assurer le bon fonctionnement et maximiser le temps de disponibilité de nos services.
• Participer à la couverture de rotation d'astreinte, y compris les week-ends et jours fériés, avec une compensation selon les politiques locales.
• Partager ses connaissances au sein de l'équipe.
• Travailler sur l'analyse et la génération de données.
• Soutenir des projets de recherche et développement en intelligence artificielle.
• Former et affiner les modèles d'intelligence artificielle.

• Adoption rapide des technologies de pointe.
• Compétences avancées en analyse et résolution de problèmes.
• Solide joueur d'équipe avec d'excellentes compétences en communication.
• Autonome qui agit efficacement pour résoudre les problèmes.
• Courant en anglais parlé et écrit.

Développement

• 4+ années d'expérience en développement professionnel ou d'entreprise.
• Bonne maîtrise des langages de programmation Python et JavaScript.
• Expérience avérée dans la mise en œuvre de REST API utilisant Flask ou FastAPI.
• Expérience dans le développement basé sur les microservices.

DevOps

• Compréhension des pipelines CI/CD utilisant Azure, Jenkins, Travis ou similaires.
• Expérience pratique avec les conteneurs Docker et Kubernetes.
• Expérience avec les environnements cloud publics tels que GCP, AWS ou Azure.
• Bonne compréhension de JSON, YAML et GitHub.
• Bonne compréhension de l'architecture des centres de données d'entreprises/fournisseurs de services.
• Familiarité avec les outils de surveillance des pannes et de gestion des performances de classe entreprise.

Intelligence Artificielle

• Expérience avec les frameworks ML comme PyTorch, TensorFlow ou similaires.
• Connaissance en Ingénierie de Prompt, Grands Modèles de Langage, RAG et Embeddings.
• Bonne compréhension des modèles d'apprentissage automatique (supervisé/non supervisé).
• Bonne compréhension des algorithmes, structures de données, et motifs de données