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Sobre Remote
Remote está resolviendo el mayor desafío de las organizaciones remotas globales: emplear a cualquier persona en cualquier lugar de manera cumplida. Hacemos posible que las empresas grandes y pequeñas empleen a un equipo global al manejar la nómina global, los beneficios, los impuestos y el cumplimiento. Visita remote.com/how-it-works para saber más o si estás interesado en contribuir a la misión, desplázate hacia abajo para solicitarlo ahora.
Por favor, echa un vistazo a remote.com/handbook para aprender más sobre nuestra cultura y cómo es trabajar aquí. No solo animamos a las personas de todos los grupos étnicos, géneros, sexualidades, edades y habilidades a aplicar, sino que priorizamos el sentido de pertenencia. Puedes consultar las opiniones independientes de otros candidatos en Glassdoor o buscar los resultados de nuestras encuestas a candidatos para ver cómo se sienten otros acerca de trabajar y hacer entrevistas aquí.
Todas nuestras posiciones son completamente a distancia. ¡No tienes que trasladarte para unirte a nosotros!
La posición
Este es un momento emocionante para unirse a Remote y marcar una diferencia personal en el espacio global de empleo como un Ingeniero de Analítica Senior I, uniendo nuestro equipo de Ingeniería de Datos, compuesto por Ingenieros de Analítica e Ingenieros de Datos. Con el equipo de Analítica de Datos, apoyamos las necesidades de toma de decisiones y elaboración de informes al poder traducir los datos en información valiosa para los profesionales no expertos en datos en Remote. Utilizamos principalmente SQL, dbt, Python, Meltano, Airflow, Redshift, Metabase y Retool.
Este papel sigue el papel de Ingeniero Senior I en las rutas de carrera de Remote.
Requisitos
- 3+ años de experiencia en ingeniería de analítica; experiencia en una empresa de tecnología de alto crecimiento es un plus
- Amplia experiencia utilizando marcos de transformación de datos (por ejemplo, dbt) y almacenes de datos (por ejemplo, Redshift), fuerte competencia en SQL
- Sólido conocimiento en técnicas de modelado de datos (Kimball, Data Vault, etc.)
- Experiencia sólida con herramientas de visualización de datos (por ejemplo, Metabase)
- Fuerte afinidad hacia el software bien elaborado: pruebas, conocimiento de las mejores prácticas, experiencia con CI/CD (por ejemplo, Gitlab, Github, Jenkins)
- Una mentalidad dinámica y la capacidad de prosperar en un entorno desestructurado y acelerado
- Habilidades probadas de colaboración y comunicación
- Experiencia en lidiar con ambigüedades, trabajar en conjunto con los interesados para tomar conceptos abstractos y convertirlos en modelos de datos que pueden responder a una variedad de preguntas
- Escribe y habla inglés fluido
- No es necesario tener experiencia trabajando de forma remota, pero se considera un plus
Responsabilidades clave
- Modelado DBT:
- Diseñar, desarrollar y mantener modelos dbt (Data Build Tool) para la transformación y análisis de datos, proporcionando datos limpios y fiables a los usuarios finales que les permitan obtener respuestas precisas y consistentes mediante auto-servicio en herramientas de BI.
- Colaborar con los Analistas de Datos y los Stakeholders del Negocio para comprender sus necesidades de informes y análisis y traducirlas en modelos DBT.
- Ser dueño de nuestras convenciones internas dbt y las mejores prácticas, manteniendo nuestra base de código limpia y eficiente (incluyendo la revisión de código para los compañeros).
- Analítica y Monitoreo de Datos:
- Asegurar la calidad y consistencia de los datos mediante la implementación de pruebas de datos, validación y técnicas de limpieza.
- Implementar soluciones de monitoreo para rastrear la salud y el rendimiento de los datos presentes en nuestro almacén de datos.
- Formar a los usuarios del negocio sobre cómo utilizar las herramientas de visualización de datos.
- Impulsar nuestra Cultura de Documentación:
- Crear y mantener documentación y definiciones de datos, incluyendo diccionarios de datos y flujos de procesos.
- Colaborar con equipos interfuncionales, incluyendo Analistas de Datos, Stakeholders del Negocio, para comprender sus requisitos de datos y proporcionar soluciones de datos efectivas.
- Compartir conocimientos y proporcionar orientación a los colegas, creando un entorno que fomenta el crecimiento colectivo.
Aspectos prácticos
- Te reportarás a: Gerente de Ingeniería - Datos
- Equipo: Ingeniería de Datos
- Ubicación : En cualquier lugar del mundo
- Fecha de inicio: Tan pronto como sea posible
Proceso de solicitud
- (async) Revisión del perfil
- Entrevista con el reclutador
- Entrevista con el futuro gerente
- (async) Pequeño desafío
- (async) Revisión del desafío
- Entrevista con miembros del equipo (sin gerentes presentes)
- Chequeo(s) de verificación de empleo previo(s)
- (async) Oferta
Beneficios
Nuestros beneficios y privilegios completos se explican en nuestro manual en remote.com/r/benefits. Como empresa global, cada país funciona de manera diferente, pero algunos beneficios/privilegios son para todos los Remoters:
- trabajando desde cualquier lugar
- tiempo libre ilimitado (mínimo 4 semanas)
- un día libre trimestral de autocuidado para toda la empresa
- horarios de trabajo flexibles (trabajamos async)
- 16 semanas de licencia parental pagada
- servicios de apoyo a la salud mental
- opciones de acciones
- presupuesto para aprender
- presupuesto para la oficina en casa y equipo de TI
- presupuesto para eventos sociales locales o espacios de co-working
Cómo planificarás tu día (y vida)
Trabajamos de forma async en Remote, lo que significa que puedes planificar tu horario en torno a tu vida (y no en torno a las reuniones). Lee más en remote.com/async.
Se te dará la oportunidad de tomar la propiedad de tu
