Senior Analytics Engineer

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Únete a Sovrn, donde resolvemos problemas críticos para negocios del Open Web, ayudándoles a mantenerse independientes al comprender mejor sus operaciones, trabajar de manera más eficiente y maximizar la rentabilidad.

En Sovrn, valoramos la libertad y el libre flujo de información, y creemos que el Open Web es la mayor fuente de esta información. Nuestros productos de Software y soluciones de Datos empoderan a los negocios del Open Web para:

Entender mejor su negocio para tomar decisiones informadas
Operar más eficientemente para invertir en lo que más importa
Generar y Conservar más dinero para controlar su propio destino

Estamos formando un nuevo equipo enfocado en el mantenimiento, evolución e ingeniería del procesamiento de datos a lo largo del Colectivo de Datos de Sovrn. Este equipo garantizará la transformación, disponibilidad y gobernanza de los datos derivados, haciendo que los conocimientos críticos del producto sean accesibles para los líderes empresariales de Sovrn. El equipo liderará la colaboración entre ingenieros, científicos de datos, analistas de negocios y gestores de productos para mejorar el acceso a los datos en todas las líneas de productos.

Como Ingeniero Senior de Analítica, serás el pilar de este nuevo equipo. Colaborarás con líderes empresariales y técnicos para recopilar los requisitos del conjunto de datos esenciales para decisiones estratégicas de negocios. Tu papel implicará construir y mantener conjuntos de datos clave dentro de nuestro almacén de datos y avanzar nuestras prácticas de ingeniería de análisis.

Diseñar arquitectura, tablas, consistencia de métricas, modelos de datos e implementar plataformas de big data y aplicaciones de análisis.
Analizar y proporcionar experiencia en las últimas tecnologías de big data y análisis.
Gobernar conjuntos de datos críticos para el negocio dentro del almacén de datos de Sovrn.
Ofrecer liderazgo técnico dentro del equipo de Accesibilidad de Datos.
Especificar componentes y configuraciones de plataformas de datos para la implementación de pipelines de datos.
Implementar métricas de pipeline de datos para monitorear el rendimiento, la precisión y la disponibilidad.
Investigar y evolucionar métodos para procesar nuestros datos.
Optimizar el procesamiento de datos y el acceso a herramientas de inteligencia empresarial.
Proporcionar experiencia en el dominio para impulsar el crecimiento del negocio a través de servicios y modelos de datos.
Solucionar problemas sistémicos y liderar mejoras.

Destacas tanto en habilidades técnicas como interpersonales. Un autodidacta, puedes realizar el trabajo de manera independiente mientras lideras a un equipo colaborativo. Tienes curiosidad técnica, te encanta resolver problemas y disfrutas definiendo desafíos para crear soluciones de software superiores.

Profundo entendimiento de entornos de procesamiento de big data como Spark y Snowflake.
Experto en SQL y Python.
Experimentado en procesamiento de big data y datos distribuidos en el ecosistema de AWS.
Hábil en diseño e implementación de almacenes de datos y data marts.
Conocedor en gestión de metadatos, linaje de datos y gobernanza de datos.
Experimentado en el manejo de datos estructurados, no estructurados y semiestructurados.
Capacidad para liderar la definición de problemas, diseños de soluciones y planes de trabajo.
Una mentalidad creativa pero analítica con habilidades excepcionales para resolver problemas.
Fuertes habilidades de comunicación y colaboración.
Capacidad para traducir el conocimiento del dominio empresarial en requisitos de datos.
Crear y mantener productos de datos desde el almacén de datos hasta salidas orientadas al usuario como informes y tableros.
Mantenerse actualizado con métricas de la industria e incorporarlas en los datos de Sovrn.