Senior Analytics Engineer

Dołącz do Sovrn, gdzie rozwiązujemy kluczowe problemy dla firm działających w otwartym internecie, pomagając im pozostać niezależnymi przez lepsze zrozumienie ich działalności, efektywniejszą pracę i maksymalizację rentowności.

W Sovrn cenimy wolność i swobodny przepływ informacji, wierząc, że otwarty internet jest największym źródłem tych informacji. Nasze produkty software'owe i rozwiązania danych umożliwiają firmom działającym w otwartym internecie:

• Zrozumieć swoją działalność lepiej, aby podejmować świadome decyzje
• Operować efektywniej, aby inwestować w to, co najważniejsze
• Generować i Zachować więcej pieniędzy, aby mieć kontrolę nad swoim losem

Budujemy nowy zespół skoncentrowany na utrzymaniu, ewolucji i inżynierii przetwarzania danych w ramach Sovrn’s Data Collective. Zespół ten zapewni transformację, dostępność i zarządzanie danymi pochodnymi, udostępniając kluczowe analizy produktowe liderom biznesowym Sovrn. Zespół będzie inicjować współpracę między inżynierami, data scientistami, analitykami biznesowymi i managerami produktów w celu poprawy dostępu do danych w różnych liniach produktowych.

Jako Senior Analytics Engineer będziesz filarem tego nowego zespołu. Będziesz współpracować z liderami biznesowymi i technicznymi, aby zbierać wymagania dotyczące zbiorów danych niezbędnych do podejmowania strategicznych decyzji biznesowych. Twoja rola będzie polegać na budowaniu i utrzymaniu kluczowych zbiorów danych w naszym magazynie danych oraz rozwijaniu naszych praktyk inżynierii analitycznej.

• Projektowanie architektury, tabel, zgodności metryk, modeli danych oraz wdrożenie platform big data i aplikacji analitycznych.
• Analizowanie i dostarczanie ekspertyzy w najnowszych technologiach big data i analitycznych.
• Zarządzanie krytycznymi dla biznesu zestawami danych produktowych w magazynie danych Sovrn.
• Oferowanie technicznego przywództwa w ramach zespołu Data Accessibility.
• Określanie komponentów i konfiguracji platformy danych do realizacji danych pipeline'ów.
• Wdrażanie metryk pipeline'ów danych do monitorowania wydajności, dokładności i dostępności.
• Badanie i rozwijanie metod przetwarzania naszych danych.
• Optymalizacja przetwarzania danych i dostępu do narzędzi business intelligence.
• Dostarczanie ekspertyzy domenowej, aby umożliwić rozwój biznesu poprzez usługi danych i modele.
• Rozwiązywanie systemowych problemów i prowadzenie usprawnień.

Wyróżniasz się zarówno zdolnościami technicznymi, jak i interpersonalnymi. Samozatrudniony, potrafisz wykonywać zadania niezależnie, jednocześnie prowadząc współpracujący zespół. Jesteś technicznie ciekawy, uwielbiasz rozwiązywać problemy i cieszysz się z definiowania wyzwań, aby tworzyć doskonałe rozwiązania software'owe.

• Głęboka znajomość środowisk przetwarzania big data, takich jak Spark i Snowflake.
• Biegła znajomość SQL i Pythona.
• Doświadczenie w przetwarzaniu big data i dystrybuowanym przetwarzaniu danych w ekosystemie AWS.
• Umiejętności w zakresie projektowania i wdrażania magazynów danych oraz mart danych.
• Znajomość zarządzania metadanymi, śledzenia danych i zarządzania danymi.
• Doświadczenie w przetwarzaniu danych strukturalnych, nies