Senior Analytics Engineer

¡Únete a nosotros para redefinir cómo las personas abordan su salud! ZOE fusiona investigación científica de vanguardia con IA innovadora para mejorar el bienestar de millones. Nuestro programa de nutrición personalizado, creado por científicos líderes, revoluciona la esencia de la alimentación saludable. Actualmente disponible en los EE. UU. y el Reino Unido, ZOE capacita a más de 100 mil miembros para adoptar hábitos más saludables y llevar una vida mejor. Nuestra experiencia abarca biología, ingeniería, ciencia de datos y nutrición, lo que resulta en publicaciones innovadoras en las principales revistas científicas como Nature Medicine, Science, The Lancet y más.

Más información: Sintoniza nuestro podcast Science & Nutrition en Spotify, Apple Podcasts o Audible, ¡ahora con más de 3 millones de escuchas!

Como una startup de alto crecimiento con un enfoque remoto, ZOE cuenta con el respaldo de fundadores, inversionistas y emprendedores visionarios que han construido empresas tecnológicas multimillonarias. Siempre estamos en la búsqueda de pensadores y creadores innovadores para unirse a nuestra misión de abordar desafíos épicos de salud. Juntos, podemos mejorar la salud humana y tener un impacto significativo en millones de vidas.

Priorizamos la inclusividad, transparencia, responsabilidad, mente abierta y diversidad. Nuestra pasión radica en obtener excelentes resultados y fomentar una cultura de aprendizaje abierto. Nuestro objetivo es empoderar a nuestros equipos para tomar decisiones a largo plazo y de alto impacto, mientras priorizamos su bienestar y el de quienes nos rodean.

Descubre la vida en el equipo técnico de ZOE.

El equipo de Ingeniería de Análisis en ZOE se dedica a transformar datos en conocimientos accionables, permitiendo investigaciones científicas innovadoras y la toma de decisiones informadas en toda la organización. Operamos en un entorno dinámico y acelerado donde el empoderamiento y la propiedad son valores fundamentales. Los modelos de datos escalables y eficientes de ZOE respaldan una amplia gama de funciones, incluida la Investigación, Ciencia de Datos, Ingeniería, Gestión de Productos, Marketing y Finanzas. Nuestros procesos robustos aseguran la precisión y confiabilidad de los datos, resolviendo proactivamente problemas antes de que impacten en el negocio.

Como Ingeniero de Análisis Senior, serás fundamental en los descubrimientos científicos y el éxito de ZOE al hacer que los datos sean accesibles para Investigadores, Científicos de Datos y Analistas. Diseñarás, construirás y mantendrás el almacén de datos de ZOE, impulsando investigaciones científicas que mejoren nuestras recomendaciones de nutrición y salud, desarrollen productos superiores y deleiten a nuestros clientes.

Este puesto ofrece una oportunidad única para impactar significativamente en el desarrollo personal y profesional al brindar orientación y experiencia, ayudando a los miembros del equipo a alcanzar sus objetivos y maximizar su potencial.

Responsabilidades:

• Definir los requisitos de datos de los ensayos de investigación junto con los datos de la experiencia del producto principal.
• Automatizar la recolección de datos de diversas fuentes como laboratorios, cuestionarios y herramientas de coordinación de estudios.
• Integrar datos de ensayos en nuestro almacén de datos.
• Asegurar la consistencia y precisión de los datos de los estudios para la investigación y desarrollo de productos.
• Diseñar, construir y mantener modelos de datos para un acceso eficiente a los datos.
• Llevar a cabo análisis exploratorios de datos para comprender patrones y tendencias.
• Asegurar la seguridad de los datos y el cumplimiento de los estándares regulatorios.
• Mantener documentación sobre fuentes de datos y esquemas para stakeholders internos y externos.

Candidato Ideal:

Prosperarás en este rol si:

• Te apasiona la Ciencia, la Nutrición y la Fisiología.
• Tienes una mentalidad colaborativa e innovadora.
• Tienes experiencia con dbt y Apache Airflow.
• Cuentas con un historial en roles de ingeniería de datos, particularmente en integración de datos, procesos ETL y almacenes de datos.
• Eres competente en Python y SQL.
• Tienes experiencia con almacenes de datos (por ejemplo, BigQuery, SnowFlake) y entornos de comput