Senior Analytics Engineer, GTM

Sobre el Puesto

Únete a nuestro equipo de la Plataforma de Datos en Sigma Computing, donde estamos dedicados a desarrollar modelos de datos robustos que impulsan ideas esenciales en toda la empresa. Como Ingeniero Senior de Analítica, desempeñarás un papel clave en la construcción, documentación y educación de clientes internos sobre cómo utilizar nuestros productos de datos. También abogarás por la visión y dirección de nuestro producto, enfatizando cómo los equipos de datos pueden aprovechar una herramienta de BI de primera categoría. Si te apasiona la ingeniería analítica y el futuro de la analítica, ¡conectémonos!

Lo Que Estarás Haciendo

Como Ingeniero Senior de Analítica, tus responsabilidades incluirán:

• Arquitectura y gestión de modelos de datos de producción en Snowflake y asegurando su consumo efectivo en Sigma. Esto incluye escribir documentación y generar pruebas de datos. (Tecnologías: Fivetran, dbt, Snowflake, Sigma, Hightouch, Metaplane).
• Empoderar a los miembros del equipo proporcionándoles los datos necesarios para apoyar las operaciones comerciales.
• Construcción y mantenimiento de activos de informes corporativos en varios dominios de GTM/Operaciones (por ejemplo, Finanzas, Éxito del Cliente).
• Colaboración multifuncional con Producto, Ingeniería, Ventas, Marketing, Alianzas y usuarios de todos los niveles de habilidad para lograr los objetivos mencionados anteriormente.

Calificaciones Que Necesitamos

• Sólidos conocimientos en modelado de datos y optimización de almacenes de datos (puntos extra por repositorios o proyectos públicos disponibles).
• Atención meticulosa al detalle para mantener los modelos de datos de producción.
• Excelentes habilidades de comunicación y colaboración para trabajar con múltiples partes interesadas en toda la empresa.
• Mentalidad de constructor con deseo de documentar, crear plantillas, automatizar y definir procesos escalables.
• Capacidad para prosperar en entornos ambiguos y entregar resultados de manera eficiente.
• Experiencia en la creación de informes y gestión de relaciones con stakeholders, especialmente en Marketing, Finanzas o Ventas.
• Experiencia en visualización (preferentemente Sigma)— ¡Sigma se usará a diario!
• Más de 4 años de experiencia relevante en un rol de datos.

Calificaciones Que Queremos (Habilidades Que Aprenderás)

• Deseo continuo de aprender y compartir conocimientos sobre el ecosistema de datos en evolución.
• Conocimientos avanzados de dbt, Python y SQL (puntos extra por experiencia en Snowflake).
• Experiencia en startups.
• Experiencia en capacitar y habilitar a equipos internos en mejores prácticas dentro de las herramientas de BI.

Detalles Adicionales del Puesto

El rango salarial base para este puesto es de $140k - $165k anuales. La compensación puede variar fuera de este rango basado en varios factores, incluyendo calificaciones, habilidades, competencias y experiencia. La paga base es una parte del Paquete Total que compensa y reconoce a los empleados por su trabajo en Sigma Computing. Este puesto es elegible para opciones sobre acciones y un paquete de beneficios integral.

Sobre Nosotros

Sigma Computing es la única herramienta de análisis y BI en la nube que empodera a los equipos de negocio para liberarse de las limitaciones del dashboard, explorar datos de manera independiente y tomar decisiones mejores y más rápidas. Nuestro software galardonado aprovecha el poder de rendimiento de los almacenes de datos en la nube para combinar fuentes de datos y analizar miles de millones de filas de datos instantáneamente a través de una interfaz intuitiva similar a una hoja de cálculo, sin necesidad de codificación.

Desde el lanzamiento de nuestra interfaz única, Sigma Computing ha introducido funciones como herramientas de colaboración y capacidades de análisis integradas. Nuestra última versión de producto incluyó herramientas de IA como capacidades de pronóstico, un copiloto de IA y una interfaz de cuaderno para usuarios que prefieren un entorno orientado al código.

En mayo de 2024, Sigma anunció su financiación de Serie D de $200 millones, destinada a continuar nuestra innovación en infraestructura de IA, desarrollo de aplicaciones de datos, colaboración