Ingeniero Senior de Análisis

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Intercom es una plataforma de servicio al cliente impulsada por IA y orientada a la automatización que permite a las empresas brindar un soporte rápido, manteniendo a los clientes satisfechos, los costos bajos y los equipos de servicio felices.

Es la única solución completa de servicio al cliente que proporciona una experiencia fluida entre la automatización y el soporte humano. Los equipos de servicio al cliente de más de 25,000 organizaciones globales, incluyendo Atlassian, Amazon y Microsoft, usan Intercom para enviar más de 600 millones de mensajes al mes y permitir interacciones con más de 800 millones de usuarios finales activos mensualmente. La compañía fue fundada en 2011 y cuenta con el respaldo de importantes inversores de capital de riesgo, entre ellos Bessemer Venture Partners, Kleiner Perkins y Social Capital.

¿Cuál es la oportunidad? 🤔

El equipo de Datos construye sistemas y herramientas distribuidos que apoyan a Intercom al empoderar a las personas con información. A medida que la compañía crece, también lo hace el volumen y la velocidad de nuestros datos, junto con el apetito por soluciones de datos cada vez más sofisticadas y especializadas.

Nuestro equipo construye, mantiene, evoluciona y amplía la plataforma de datos, permitiendo a nuestros socios autogestionarse creando sus propios flujos de trabajo de datos de principio a fin, desde la ingesta hasta la transformación de datos y la evaluación de experimentos para analizar el uso y ejecutar modelos predictivos. Proporcionamos la base de datos para apoyar muchos proyectos de negocios y productos de alto impacto.

Estamos buscando a un Ingeniero Sénior de Analítica para que se una a nosotros y colabore en iniciativas relacionadas con los datos, que esté apasionado por hacer que los datos de calidad estén disponibles para nuestros interesados.

¿Qué estaré haciendo? 🚀

  • Desarrollar, ejecutar y dar soporte a nuestros pipelines de datos en lote y en tiempo real que procesan data en escala de petabytes a diario usando herramientas como Airflow, Kinesis, Snowflake, Tableau y Superset, todo en AWS.
  • Trabajar en un entorno donde se utilizan múltiples lenguajes de programación diferentes. Python y SQL son nuestros lenguajes principales, pero también usamos regularmente scripts shell y Terraform para mantener nuestro propio pipeline de CI/CD y la infraestructura subyacente.
  • Colaborar con los gerentes de producto, equipos de go-to-market, analistas y científicos de datos para construir automatización y herramientas para cubrir sus necesidades en un entorno donde se pueden realizar docenas de cambios diariamente. Esto incluye una gran cantidad de tooling para mejorar la calidad de vida y automatizar las tareas diarias para ayudar a todos a centrarse en tareas de alto valor agregado. Las integraciones personalizadas entre varios servicios (Github, DataDog, Slack..) son una gran parte de esto.
  • Implementar sistemas para monitorear lo que hemos construido, para detectar y exponer tanto los cuellos de botella como los problemas con la infraestructura y la calidad de los datos.
  • Ayudar a evolucionar la Plataforma de Datos contribuyendo al diseño e implementación de la próxima generación de la stack, tanto desde el punto de vista de la infraestructura como del modelado de datos.

Proyectos recientes que el equipo ha entregado:

  • Migración de Redshift a Snowflake
  • Nuevos stacks de análisis en AU y EU, incluyendo pipelines cross-regional
  • Cambio a DBT desde un marco de transformaciones internas

¿Qué habilidades necesito? 📖

  • Tienes más de 6 años de experiencia profesional trabajando a tiempo completo con un lenguaje de programación moderno. Se prefiere Python
  • Experiencia o entendimiento de herramientas y tecnologías que están en nuestra stack, como Snowflake, DBT
  • Tienes un entendimiento muy sólido de SQL, y experiencia o interés en modelado de datos, diseño de almacenes de datos o sistemas backend.
  • Tienes alguna experiencia o interés en construir y gestionar tuberías de datos para conjuntos de datos grandes y complejos, incluido el manejo de dependencias.
  • Has trabajado con Apache Airflow, utilizamos Airflow ampliamente para orquestar y programar todos nuestros flujos de trabajo de datos. Tener un buen entendimiento de las peculiaridades de operar Airflow a gran escala sería útil.
  • Tienes algo de experiencia práctica con un proveedor de nube (preferiblemente AWS).
  • Eres consciente de la importancia de la seguridad de los datos y te apasiona la privacidad.

Beneficios 😍

Somos un grupo bien tratado, ¡con excelentes beneficios! Si hay algo importante para ti que no está en esta lista, ¡háblanos! :)

  • Salario competitivo y participación en una empresa en rápido crecimiento
  • Servimos almuerzo todos los días laborables, además de una variedad de alimentos para picar y una cocina completamente equipada
  • Revisiones regulares de compensación - recompensamos el buen trabajo
  • Plan de pensiones con aportaciones hasta de un 4%
  • Tranquilidad con seguro de vida, así como seguro médico y dental integral para ti y tus dependientes
  • Política de vacaciones abiertas y vacaciones flexibles para que puedas tomarte el tiempo libre cuando lo necesites
  • Permiso de maternidad remunerado, además de 6 semanas de permiso de paternidad para los padres, para que puedas pasar un valioso tiempo con tus seres queridos
  • Los MacBooks son nuestro estándar, pero estamos dispuestos a proporcionarte cualquier equipo que te ayude a hacer mejor tu trabajo

Intercom valora la diversidad y se compromete a una política de Igualdad de Oportunidades de Empleo. Intercom no discriminará a un solicitante o empleado por raza, color, religión, credo, origen nacional, ascendencia, sexo, género, edad, discapacidad física o mental, estado militar o veterano, información genética, orientación sexual, identidad de género, expresión de género, estado civil, o cualquier otra base legalmente protegida bajo las leyes federales, estatales, o locales. Actualmente, Intercom puede contratar si un empleado tiene residencia permanente en las siguientes ubicaciones; Australia, Irlanda, Inglaterra y estados de EEUU aplicables. (California, Colorado, Florida, Illinois, Massachusetts, Nueva York, Carolina del Norte, Texas, y Washington).

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