Sr. Científico Aplicado, Centro de Innovación de IA Generativa, AWS

El aprendizaje automático (ML) ha sido estratégico para Amazon desde sus primeros años. Somos pioneros en áreas como motores de recomendación, búsqueda de productos, detección de fraude en comercio electrónico y optimización a gran escala de las operaciones en los centros de cumplimiento. El equipo de IA generativa ayuda a los clientes de AWS a acelerar el uso de la IA generativa para resolver desafíos empresariales y operativos y promover la innovación en su organización. Como científico aplicado, eres competente en el diseño y desarrollo de modelos avanzados de ML para resolver diversos desafíos y oportunidades. Trabajarás con terabytes de texto, imágenes y otros tipos de datos para resolver problemas del mundo real. Diseñarás y ejecutarás experimentos, investigarás nuevos algoritmos y encontrarás nuevas formas de optimizar el riesgo, la rentabilidad y la experiencia del cliente. Estamos buscando científicos talentosos capaces de aplicar algoritmos de ML y enfoques de aprendizaje profundo y de refuerzo de última generación en áreas como el descubrimiento de medicamentos, la segmentación de clientes, la prevención de fraudes, la planificación de capacidad, el mantenimiento predictivo, la optimización de precios, las análisis de call center, la estimación de la posición del jugador, la detección de eventos y la asistencia virtual, entre otros. Principales responsabilidades del trabajo Las responsabilidades principales de este rol son: · Diseñar, desarrollar y evaluar modelos innovadores de ML para resolver diversos desafíos y oportunidades en varias industrias. · Interactuar directamente con el cliente para comprender sus problemas empresariales y ayudarles a definir e implementar soluciones escalables de IA generativa para resolverlos. · Trabajar de cerca con equipos de cuentas, equipos de científicos investigadores y equipos de ingeniería de productos para impulsar las implementaciones de modelos y nuevas soluciones. Un día en la vida Sobre nosotros Cultura de equipo inclusivo Aquí, en AWS, abrazamos nuestras diferencias. Estamos comprometidos a fomentar aún más nuestra cultura de inclusión. Tenemos diez grupos de afinidad liderados por empleados, con más de 40,000 empleados en más de 190 capítulos en todo el mundo. Contamos con beneficios innovadores y experencias constante de aprendizaje, como nuestras Conversaciones sobre Raza y Etnicidad (CORE) y nuestra conferencia AmazeCon (diversidad de género). Equilibrio entre trabajo y vida Nuestro equipo valora mucho el equilibrio entre trabajo y vida personal. No se trata de cuántas horas pasas en casa o en el trabajo, se trata del flujo que estableces que aporta energía a ambas partes de tu vida. Creemos que encontrar el equilibrio correcto entre tu vida personal y profesional es fundamental para la felicidad y la plenitud a lo largo de la vida. Ofrecemos flexibilidad en el horario de trabajo y te animamos a encontrar tu propio equilibrio entre tu trabajo y tu vida personal. Sobre el equipo Nuestro equipo está dedicado a apoyar a los nuevos miembros. Tenemos una amplia mezcla de niveles de experiencia y antigüedad, y estamos construyendo un entorno que celebra el intercambio de conocimientos y la mentoría. Estamos abiertos a contratar candidatos para trabajar en una de las siguientes ubicaciones: San Francisco, CA, USA | San José, CA, USA | Santa Clara, CA, USA Calificaciones básicas - 3+ años de experiencia en la construcción de modelos de aprendizaje automático para aplicaciones empresariales. - Experiencia en programación en Java, C++, Python o lenguaje relacionado - Experiencia con métodos de aprendizaje profundo neuronal y aprendizaje automático. Calificaciones preferidas - Experiencia con herramientas de modelado como R, scikit-learn, Spark MLLib, MxNet, Tensorflow, numpy, scipy, etc. - Experiencia con sistemas distribuidos a gran escala como Hadoop, Spark, etc. - Doctorado, o maestría y 6+ años de experiencia en investigación aplicada. Amazon está comprometido con un lugar de trabajo diverso e inclusivo. Amazon es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y no discrimina en base a la raza, origen nacional, género, identidad de género, orientación sexual, estado de veterano protegido, discapacidad, edad u otro estado protegido por la ley. Para las personas con discapacidades que deseen solicitar una adaptación, por favor visite https://www.amazon.jobs/en/disability/us. De acuerdo con la Ordenanza de Oportunidad Justa de Empleo de San Francisco, consideraremos para empleo a los solicitantes calificados con antecedentes de arrestos y condenas. Nuestra compensación refleja el costo de la mano de obra en varios mercados geográficos de los Estados Unidos. El salario base para este puesto va desde $136,000/año en nuestro mercado geográfico más bajo hasta $260,000/año en nuestro mercado geográfico más alto. El pago se basa en una serie de factores, incluyendo la ubicación del mercado y puede variar dependiendo del conocimiento, habilidades y experiencia relacionados con el trabajo. Amazon es una empresa de compensación total. Dependiendo de la posición ofrecida, la equidad, los pagos de inicio de sesión y otras formas de compensación pueden ser proporcionados como parte de un paquete de compensación total, además de una gama completa de beneficios médicos, financieros y/o de otro tipo. Para más información, por favor visite https://www.aboutamazon.com/workplace/employee-benefits. Los solicitantes deben aplicar a través de nuestro sitio interno o externo de carreras.