Старший прикладний вчений, Інноваційний центр генеративного штучного інтелекту, AWS

Машинне навчання (ML) було невід'ємною частиною Amazon з самого початку. Ми є піонерами в таких областях, як рекомендаційні системи, пошук продуктів, виявлення шахрайства в електронній комерції та оптимізація роботи центрів виконання на великому масштабі. Команда Generative AI допомагає клієнтам AWS прискорити використання Generative AI для вирішення бізнесових та оперативних проблем та сприяти інноваціям в їх організації. Як прикладний вчений, ви володієте проектуванням та розробкою передових моделей ML для вирішення різноманітних проблем та можливостей. Ви будете працювати з терабайтами тексту, зображень та інших типів даних для вирішення реальних проблем. Ви будете проектувати та проводити експерименти, досліджувати нові алгоритми та шукати нові способи оптимізації ризику, прибутковості та досвіду клієнтів. Ми шукаємо талановитих науковців, які є майстрами застосування ML-алгоритмів та передових підходів до глибокого навчання (DL) та навчання з подкріпленням у таких областях, як відкриття ліків, сегментація клієнтів, запобігання шахрайству, планування потужності, прогнозне обслуговування, оптимізація цін, аналітика в центрі дзвінків, оцінка пози гравця, виявлення подій та віртуальний асистент та ін. Основні обов'язки Основні обов'язки цієї ролі: • Рооектування, розробка та оцінка інноваційних моделей ML для вирішення різноманітних проблем та можливостей у різних галузях • Пряма взаємодія з клієнтами для розуміння їх бізнес-проблем і допомоги їм у визначенні та реалізації масштабованих рішень на основі Generative AI для їх вирішення • Тісна співпраця з командами облікових записів, командами наукових дослідників та командами інженерів-розробників продуктів для здійснення моделей та нових рішень. Про нас Включна культура команди Тут, в AWS, ми приймаємо наші відмінності. Ми прихильники розвитку культури включення. У нас є десять груп соціального спілкування, групи, які утворили співробітники, з кількістю учасників у 40 000 осіб в понад 190 філіях по всьому світу. У нас є інноваційні пропозиції щодо благ, а також проводяться щорічні та постійні навчальні заходи, включаючи наші бесіди про расу та етнічність (CORE) та конференції AmazeCon (розмаїтість статей). Культура включення Amazon підкріплюється нашими 14 принципами керівництва, які нагадують членам команди шукати різноманітність поглядів, вчитися та бути цікавими та заробляти довіру. Баланс роботи та життя Наша команда високо цінує баланс між роботою та особистим життям. Це не про те, скільки годин ви проводите вдома або на роботі; це про потік, який ви створюєте, що приносить енергію обом частинам вашого життя. Ми віримо, що знайти правильний баланс між вашим особистим та професійним життям важливо для довготривалого щастя та задоволення. Ми пропонуємо гнучкість у робочих годинах та заохочуємо вас знаходити свій власний баланс між роботою та особистим життям. Про команду Наша команда присвячена підтримці нових членів. У нас широкий мікс з людей різного досвіду та стажу, і ми створюємо середовище, яке відзначає обмін знаннями та наставництво. Наші старші працівники насолоджуються наставництвом один на один та тщательними, але доброзичливими, оглядами коду. Ми піклуємося про ваш кар'єрний ріст та прагнемо призначати проекти на основі того, що допоможе кожному члену команди стати кращим інженером та дозволить йому виконувати складніші завдання в майбутньому. Ми відкриті для найму кандидатів для роботи в одному з наступних місць: Сан-Франциско, Каліфорнія, США | Сан-Хосе, Каліфорнія, США | Санта-Клара, Каліфорнія, США Основні кваліфікації - 3+ роки досвіду будівництва моделей машинного навчання для бізнес-застосування - Досвід програмування на Java, C++, Python або схожих мовах - Досвід роботи з методами глибокого нейронного навчання та машинного навчання Бажані кваліфікації - Досвід роботи з моделюванням інструментів, таких як R, scikit-learn, Spark MLLib, MxNet, Tensorflow, numpy, scipy тощо. - Досвід роботи з великими розподіленими системами, такими як Hadoop, Spark тощо. - PhD, або ступінь магістра та 6+ років досвіду прикладних досліджень Amazon віддає перевагу різноманітному та включному робочому місцю. Amazon є роботодавцем, що надає рівні можливості, і не дискримінує за расою, національністю, статтю, ідентичністю статі, сексуальною орієнтацією, статусом ветерана, інвалідністю, віком або іншими законно захищеними статусами. Персонам з інвалідністю, які хотіли б зробити запит на розміщення, відвідайте https://www.amazon.jobs/en/disability/us. Відповідно до положень Сан-Францисько Fair Chance Ordinance, ми будемо розглядати заявки на роботу від кандидатів з судимістю. Наша компенсація відображає вартість праці в декількох географічних ринках США. Базова зарплата за цю посаду коливається від 136 000 дол./рік у нашому регіоні з найнижчими цінами до 260 000 дол./рік у нашому регіоні із найвищими цінами. Зарплата залежить від ряду факторів, включаючи місце розташування ринку, і може відрізнятися в залежності від знань, навичок та досвіду, пов'язаних з роботою. Amazon - компанія, що пропонує повну компенсацію. В залежності від пропонованої посади, можуть бути надані акції, бонуси за підписання та інші форми компенсації як частина пакету загальної компенсації, крім повного спектру медичних, фінансових та/або інших пільг. Для отримання додаткової інформації відвідайте https://www.aboutamazon.com/workplace/employee-benefits. Заявники повинні подати заяву через наш внутрішній або зовнішній кар'єрний сайт.