Sr. Scientifique Appliqué, Centre d'Innovation en IA Générative, AWS

L'apprentissage automatique (ML) a été stratégique pour Amazon dès les premières années. Nous sommes des pionniers dans des domaines tels que les moteurs de recommandation, la recherche de produits, la détection de fraude dans le commerce électronique et l'optimisation à grande échelle des opérations des centres de distribution.
L'équipe Generative AI aide les clients AWS à accélérer l'utilisation de Generative AI pour résoudre les défis commerciaux et opérationnels et promouvoir l'innovation dans leur organisation. En tant que scientifique appliqué, vous êtes compétent dans la conception et le développement de modèles ML avancés pour résoudre divers défis et opportunités. Vous travaillerez avec des téraoctets de texte, d'images et d'autres types de données pour résoudre des problèmes concrets. Vous concevrez et exécuterez des expériences, rechercherez de nouveaux algorithmes et trouverez de nouvelles méthodes pour optimiser le risque, la rentabilité et l'expérience client.
Nous recherchons des scientifiques talentueux capables d'appliquer des algorithmes ML et des approches d'apprentissage profond (DL) et d'apprentissage par renforcement de pointe à des domaines tels que la découverte de médicaments, la segmentation des clients, la prévention des fraudes, la planification des capacités, la maintenance prédictive, l'optimisation des prix, l'analyse des centres d'appels, l'estimation de la pose des joueurs, la détection d'événements et l'assistant virtuel, entre autres.


Responsabilités clés du poste
Les responsabilités principales de ce rôle sont de:
• Concevoir, développer et évaluer des modèles ML novateurs pour résoudre divers défis et opportunités dans différents secteurs
• Interagir directement avec le client pour comprendre leurs problèmes commerciaux et les aider à définir et à mettre en œuvre des solutions Generative AI évolutives pour les résoudre
• Travailler en étroite collaboration avec les équipes de compte, les équipes de scientifiques de recherche et les équipes d'ingénierie de produits pour diriger la mise en œuvre de modèles et de nouvelles solutions


Une journée type
À propos de nous
Culture d'équipe inclusive
Ici, chez AWS, nous embrassons nos différences. Nous nous engageons à promouvoir notre culture d'inclusion. Nous avons dix groupes d'affinité dirigés par des employés, atteignant 40 000 employés dans plus de 190 chapitres à l'échelle mondiale. Nous avons des offres de prestations innovantes et organisons des expériences d'apprentissage annuelles et continues, y compris nos Conversations sur la race et l'ethnicité (CORE) et AmazeCon (diversité des genres) conférences. La culture d'inclusion d'Amazon est renforcée par nos 14 principes de leadership, qui rappellent aux membres de l'équipe de rechercher des perspectives diverses, d'apprendre et d'être curieux, et de gagner la confiance.
Équilibre travail/vie personnelle
Notre équipe attache une grande valeur à l'équilibre entre le travail et la vie personnelle. Il ne s'agit pas du nombre d'heures que vous passez à la maison ou au travail ; il s'agit du flux que vous établissez qui apporte de l'énergie aux deux parties de votre vie. Nous pensons qu'il est essentiel de trouver le bon équilibre entre votre vie personnelle et professionnelle pour une satisfaction et un épanouissement à vie. Nous offrons de la flexibilité dans les horaires de travail et vous encourageons à trouver votre propre équilibre entre votre vie professionnelle et personnelle.

À propos de l'équipe
Notre équipe est dédiée à soutenir les nouveaux membres. Nous avons un large éventail de niveaux d'expérience et d'ancienneté, et nous construisons un environnement qui célèbre le partage de connaissances et le mentorat. Nos membres seniors apprécient le mentorat individuel et des révisions de code approfondies, mais bienveillantes. Nous nous soucions de votre croissance de carrière et nous efforçons d'attribuer des projets en fonction de ce qui aidera chaque membre de l'équipe à devenir un ingénieur plus complet et à lui permettre de prendre en charge des tâches plus complexes à l'avenir.

Nous sommes ouverts à l'embauche de candidats pour travailler dans l'un des lieux suivants:

San Francisco, CA, USA | San Jose, CA, USA | Santa Clara, CA, USA

Qualifications de base

- 3+ années d'expérience dans la construction de modèles d'apprentissage automatique pour des applications commerciales
- Expérience en programmation en Java, C++, Python ou un langage similaire
- Expérience avec les méthodes d'apprentissage profond neuronal et l'apprentissage automatique

Qualifications préférées

- Expérience avec des outils de modélisation tels que R, scikit-learn, Spark MLLib, MxNet, Tensorflow, numpy, scipy, etc.
- Expérience avec des systèmes distribués à grande échelle tels que Hadoop, Spark, etc.
- Doctorat, ou Master et 6+ années d'expérience en recherche appliquée

Amazon s'engage en faveur d'un lieu de travail diversifié et inclusif. Amazon est un employeur qui offre l'égalité des chances et ne fait pas de discrimination sur la base de la race, de l'origine nationale, du genre, de l'identité de genre, de l'orientation sexuelle, du statut de vétéran protégé, du handicap, de l'âge, ou d'un autre statut juridiquement protégé. Pour les personnes handicapées qui souhaiteraient demander un aménagement, veuillez visiter https://www.amazon.jobs/en/disability/us.

Conformément à l'ordonnance de la Fair Chance de San Francisco, nous considérerons pour l'emploi les candidats qualifiés avec des antécédents d'arrestation et de condamnation.

Notre rémunération reflète le coût de la main-d'œuvre sur plusieurs marchés géographiques américains. Le salaire de base pour ce poste varie de 136 000 $/an dans notre marché géographique le plus bas à 260 000 $/an dans notre marché géographique le plus élevé. La rémunération est basée sur un certain nombre de facteurs, y compris l'emplacement du marché et peut varier en fonction des connaissances, des compétences et de l'expérience liées au travail. Amazon est une entreprise de rémunération totale. Selon le poste offert, des actions, des paiements d'arrivée au poste et d'autres formes de rémunération peuvent être fournies dans le cadre d'un package de rémunération totale, en plus d'une gamme complète d'avantages médicaux, financiers et/ou autres. Pour plus d'informations, veuillez visiter https://www.aboutamazon.com/workplace/employee-benefits. Les candidats doivent postuler via notre site de carrière interne ou externe.