Asociado Senior Ingeniero de Datos (Databricks) L2

Descripción de la empresa

Publicis Sapient es un socio de transformación digital que ayuda a las organizaciones establecidas a llegar a su futuro estado habilitado digitalmente, tanto en la forma en que trabajan como en la forma en que sirven a sus clientes. Ayudamos a desbloquear valor a través de una mentalidad de start-up y métodos modernos, fusionando estrategia, consultoría y experiencia del cliente con ingeniería ágil y creatividad para resolver problemas. Unidos por nuestros valores fundamentales y nuestro propósito de ayudar a las personas a prosperar en la valiente búsqueda de lo próximo, nuestras más de 20,000 personas en 53 oficinas alrededor del mundo combinan experiencia en valor verdaderamente

Descripción del trabajo

Publicis Sapient está buscando un Ingeniero de Datos para formar parte de nuestro equipo de tecnólogos de primer nivel. Dirigirás y entregarás soluciones técnicas para proyectos de transformación digital a gran escala. Trabajando con las últimas tecnologías de datos en la industria, serás fundamental para ayudar a nuestros clientes a evolucionar hacia un futuro más digital.

Tus tareas y impacto diario:

• Combina tu experiencia técnica y pasión por resolver problemas para trabajar estrechamente con los clientes, convirtiendo ideas complejas en soluciones de extremo a extremo que transformen el negocio de nuestros clientes
• Dirige, diseña, desarrolla y entrega sistemas de datos a gran escala, procesamiento de datos y proyectos de transformación de datos que aporten valor comercial a los clientes.
• Automatiza las operaciones de la plataforma de datos y gestiona el sistema y los procesos postproducción
• Realiza evaluaciones de viabilidad técnica y proporciona estimaciones de proyectos para el diseño y desarrollo de la solución
• Proporciona aportes técnicos a los procesos ágiles, como la definición de epopeya, historia y tarea para resolver problemas y eliminar barreras a lo largo del ciclo de vida de las interacciones con los clientes.
• Creación y mantenimiento de infraestructura como código para nubes, locales y entornos híbridos utilizando herramientas como Terraform, CloudFormation, Azure Resource Manager, Helm, y Google Cloud Deployment Manager
• Mentor, ayuda y crece los miembros del equipo junior

Calificaciones

Tus habilidades y experiencia técnicas:

• Experiencia demostrable en plataformas de datos que involucran la implementación de tuberías de datos de extremo a extremo
• Experiencia práctica con al menos una de las principales plataformas de datos en la nube pública (Azure, AWS o Google Cloud)
• Experiencia en la implementación de tecnologías de bases de datos orientadas a columnas (es decir, Big Query, Redshift, Vertica), tecnologías de bases de datos NoSQL (es decir, DynamoDB, BigTable, Cosmos DB, etc.) y sistemas de bases de datos tradicionales (es decir, SQL Server, Oracle, MySQL)
• Experiencia en la implementación de tuberías de datos tanto para integraciones de transmisión como de lotes utilizando herramientas/marcos como Azure Data Factory, Glue ELT, Lambda, Spark, Spark Streaming, etc.
• Capacidad para manejar responsabilidades a nivel de módulo o pista y contribuir a las tareas "de manos a la obra".
• Experiencia en modelado de datos, diseño de almacenes y implementación de hechos/dimensiones
• Experiencia trabajando con repositorios de código e integración continua
• Modelado de datos, consultas y optimización para bases de datos relacionales, NoSQL, series temporales y bases de datos y almacenes de datos de gráficos y lagos de datos
• Programación de procesamiento de datos utilizando SQL, DBT, Python y herramientas similares
• Programación lógica en Python, Spark, PySpark, Java, Javascript y/o Scala
• Diseño e implementación de tuberías de ingestión de datos, validación y enriquecimiento
• Diseño de plataforma de datos nativa de la nube con un enfoque en arquitecturas de transmisión y eventos
• Programación de pruebas utilizando marcos de prueba automatizados, marcos de validación y calidad de datos, y marcos de linaje de datos
• Definición y gestión de metadatos a través de catálogos de datos, catálogos de servicios y herramientas de administración como OpenMetadata, DataHub, Alation, AWS Glue Catalog, Google Data Catalog y similares
• Revisión de código y mentoría
• Grado de Bachiller en Ciencias de la Computación, Ingeniería o campo relacionado.

Distinguete con:

• Certificaciones de desarrollador para cualquiera de los servicios en la nube como Azure, AWS, Google Cloud o Snowflake.
• Entendimiento de metodologías de desarrollo y de proyectos
• Disponibilidad para viajar

Información Adicional

Información Adicional

 Rango de sueldo: $103,000 - $154,000

Beneficios de trabajar aquí:

• Política de vacaciones flexible; el tiempo no está limitado, asignado ni acumulado
• 16 días feriados pagados a lo largo del año
• Generosa licencia parental y programa de transición para nuevos padres
• Reembolso de matrícula
• Programa de coincidencia de regalos corporativos

Información Adicional