Старший ассоциированный инженер по данным (Databricks) L2

  • Full Time
Job expired!

Описание компании

Publicis Sapient - это партнер по цифровой трансформации, который помогает установившимся организациям достигать их цифрового будущего в операциях и обслуживании клиентов. Мы создаем ценность, применяя подход начинающих предприятий и современные методы, совмещая стратегию, консалтинг и взаимодействие с клиентами с гибкой инженерией и творческим решением проблем. Объединенные нашими основными ценностями и целью помочь людям преуспевать в смелом стремлении к будущему, 20 000 наших сотрудников в 53 офисах по всему миру объединяют свой опыт для создания по-настоящему ценных результатов.

Описание вакансии

Publicis Sapient ищет инженера по обработке данных, который присоединится к нашей команде выдающихся технологов. Вы будете руководить и реализовывать технические решения для крупномасштабных инициатив по цифровой трансформации. Работая с самыми новыми технологиями обработки данных в отрасли, вы будете играть важную роль в переходе наших клиентов к более цифровому будущему.

Ваши ежедневные обязанности и влияние:

  • Применяйте свою техническую экспертизу и страсть к решению проблем, тесно работая с клиентами, преобразуя сложные идеи в комплексные решения, которые революционизируют бизнес наших клиентов
  • Руководьте, проектируйте, разрабатывайте и реализовывайте крупные системы обработки данных, проекты обработки и преобразования данных, которые создают бизнес-ценность для клиентов
  • Автоматизируйте процессы платформы данных и управляйте системами и процедурами после производства
  • Выполняйте оценку технологической осуществимости и предоставляйте оценки проекта для проектирования и разработки решения
  • Предлагайте технические входные данные для гибких процессов, таких как эпическое, историческое и определение задач, чтобы решать проблемы и устранять препятствия на протяжении всего жизненного цикла работы с клиентами
  • Устанавливайте и поддерживайте инфраструктуру как код для облачных, локальных и гибридных сред с использованием таких инструментов, как Terraform, CloudFormation, Azure Resource Manager, Helm и Google Cloud Deployment Manager
  • Наставляйте, помогайте и содействуйте прогрессу у младших членов команды

Квалификация

Ваши технические навыки и опыт:

  • Опыт работы с платформами обработки данных с реализацией конечных конвейеров обработки данных
  • Практический опыт работы по меньшей мере с одной из ведущих публичных облачных платформ обработки данных (Azure, AWS или Google Cloud)
  • Опыт реализации технологий баз данных с ориентированными на колонки (т.е. Big Query, Redshift, Vertica), NoSQL технологий баз данных (т.е. DynamoDB, BigTable, Cosmos DB и др.) и традиционных систем баз данных (т.е. SQL Server, Oracle, MySQL)
  • Опыт реализации конвейеров обработки данных для потоковых и пакетных интеграций с использованием таких инструментов/рамок, как Azure Data Factory, Glue ETL, Lambda, Spark, Spark Streaming и т.д.
  • Способность брать на себя обязанности на уровне модуля или трека и вносить свой вклад в задачи "руками"
  • Опыт в моделировании данных, проектировании хранилищ и реализации фактов/измерений
  • Опыт работы с репозиториями кода и непрерывной интеграцией
  • Моделирование данных, запросы и оптимизация для отношений, NoSQL, временные ряды, и графики баз данных, и хранилища данных и озера данных
  • Обработка программирования данных с использованием SQL, DBT, Python и подобных инструментов
  • Логическое программирование на Python, Spark, PySpark, Java, JavaScript и/или Scala
  • Создание процесса поступления данных, валидация и обогащение проектирования конвейера и реализации
  • Проектирование облачной нативной платформы данных, сосредоточенное на потоковых и событийно-ориентированных архитектурах
  • Тестирование программирования с использованием автоматизированных систем тестирования, систем валидации данных и качества, и систем учета происхождения данных
  • Реализация определения и управления метаданными через каталоги данных, каталоги услуг и инструменты усмотрения, такие как OpenMetadata, DataHub, Alation, AWS Glue Catalog, Google Data Catalog и др.
  • Ревью кода и наставничество
  • Бакалавр в области информатики, инженерии или смежной области.

Выделяйтесь на фоне остальных:

  • Сертификаты разработчика для любых облачных услуг, таких как Azure, AWS, Google Cloud или Snowflake
  • Понимание разработки и методологий проекта
  • Готовность к командировкам

Дополнительная информация

Дополнительная информация

Диапазон оплаты: от 103 000 до 154 000 долларов

Преимущества работы у нас:

  • Гибкая политика отпусков; время не ограничено, не выделяется, не накапливается
  • 16 оплачиваемых праздничных дней в течение года
  • Щедрый отпуск по уходу за ребенком и программа перехода для новых родителей
  • Возмещение стоимости обучения
  • Программа корпоративного совпадения подарков

Дополнительная информация