Описание компании
Publicis Sapient - это партнер по цифровой трансформации, который помогает установившимся организациям достигать их цифрового будущего в операциях и обслуживании клиентов. Мы создаем ценность, применяя подход начинающих предприятий и современные методы, совмещая стратегию, консалтинг и взаимодействие с клиентами с гибкой инженерией и творческим решением проблем. Объединенные нашими основными ценностями и целью помочь людям преуспевать в смелом стремлении к будущему, 20 000 наших сотрудников в 53 офисах по всему миру объединяют свой опыт для создания по-настоящему ценных результатов.
Описание вакансии
Publicis Sapient ищет инженера по обработке данных, который присоединится к нашей команде выдающихся технологов. Вы будете руководить и реализовывать технические решения для крупномасштабных инициатив по цифровой трансформации. Работая с самыми новыми технологиями обработки данных в отрасли, вы будете играть важную роль в переходе наших клиентов к более цифровому будущему.
Ваши ежедневные обязанности и влияние:
- Применяйте свою техническую экспертизу и страсть к решению проблем, тесно работая с клиентами, преобразуя сложные идеи в комплексные решения, которые революционизируют бизнес наших клиентов
- Руководьте, проектируйте, разрабатывайте и реализовывайте крупные системы обработки данных, проекты обработки и преобразования данных, которые создают бизнес-ценность для клиентов
- Автоматизируйте процессы платформы данных и управляйте системами и процедурами после производства
- Выполняйте оценку технологической осуществимости и предоставляйте оценки проекта для проектирования и разработки решения
- Предлагайте технические входные данные для гибких процессов, таких как эпическое, историческое и определение задач, чтобы решать проблемы и устранять препятствия на протяжении всего жизненного цикла работы с клиентами
- Устанавливайте и поддерживайте инфраструктуру как код для облачных, локальных и гибридных сред с использованием таких инструментов, как Terraform, CloudFormation, Azure Resource Manager, Helm и Google Cloud Deployment Manager
- Наставляйте, помогайте и содействуйте прогрессу у младших членов команды
Квалификация
Ваши технические навыки и опыт:
- Опыт работы с платформами обработки данных с реализацией конечных конвейеров обработки данных
- Практический опыт работы по меньшей мере с одной из ведущих публичных облачных платформ обработки данных (Azure, AWS или Google Cloud)
- Опыт реализации технологий баз данных с ориентированными на колонки (т.е. Big Query, Redshift, Vertica), NoSQL технологий баз данных (т.е. DynamoDB, BigTable, Cosmos DB и др.) и традиционных систем баз данных (т.е. SQL Server, Oracle, MySQL)
- Опыт реализации конвейеров обработки данных для потоковых и пакетных интеграций с использованием таких инструментов/рамок, как Azure Data Factory, Glue ETL, Lambda, Spark, Spark Streaming и т.д.
- Способность брать на себя обязанности на уровне модуля или трека и вносить свой вклад в задачи "руками"
- Опыт в моделировании данных, проектировании хранилищ и реализации фактов/измерений
- Опыт работы с репозиториями кода и непрерывной интеграцией
- Моделирование данных, запросы и оптимизация для отношений, NoSQL, временные ряды, и графики баз данных, и хранилища данных и озера данных
- Обработка программирования данных с использованием SQL, DBT, Python и подобных инструментов
- Логическое программирование на Python, Spark, PySpark, Java, JavaScript и/или Scala
- Создание процесса поступления данных, валидация и обогащение проектирования конвейера и реализации
- Проектирование облачной нативной платформы данных, сосредоточенное на потоковых и событийно-ориентированных архитектурах
- Тестирование программирования с использованием автоматизированных систем тестирования, систем валидации данных и качества, и систем учета происхождения данных
- Реализация определения и управления метаданными через каталоги данных, каталоги услуг и инструменты усмотрения, такие как OpenMetadata, DataHub, Alation, AWS Glue Catalog, Google Data Catalog и др.
- Ревью кода и наставничество
- Бакалавр в области информатики, инженерии или смежной области.
Выделяйтесь на фоне остальных:
- Сертификаты разработчика для любых облачных услуг, таких как Azure, AWS, Google Cloud или Snowflake
- Понимание разработки и методологий проекта
- Готовность к командировкам
Дополнительная информация
Дополнительная информация
Диапазон оплаты: от 103 000 до 154 000 долларов
Преимущества работы у нас:
- Гибкая политика отпусков; время не ограничено, не выделяется, не накапливается
- 16 оплачиваемых праздничных дней в течение года
- Щедрый отпуск по уходу за ребенком и программа перехода для новых родителей
- Возмещение стоимости обучения
- Программа корпоративного совпадения подарков
Дополнительная информация