Senior Audio Machine Learning Operations Engineer

Experimenta el poder del sonido con Bose. ¿Recuerdas las primeras notas de tu canción favorita o el cálido "hola" de un ser querido? En Bose, creemos que el sonido es la fuerza más potente en la Tierra, y nos dedicamos a perfeccionarlo desde hace casi 60 años. Nuestro equipo de ingeniería es un grupo diverso de profesionales calificados, unidos por la pasión de crear productos que ofrecen experiencias de audio transformadoras.

En Bose, creamos productos de alta calidad que sorprenden. Logramos esto obsesionándonos con los detalles para crear experiencias de usuario increíbles y tecnologías de alto rendimiento. Nuestro equipo innovador se destaca en llevar más allá los límites del procesamiento de voz y audio impulsado por machine learning. Estamos emocionados de encontrar un talentoso Ingeniero de MLOps para unirse a nosotros en este viaje innovador.

Buscamos un Ingeniero de MLOps capacitado, responsable de desarrollar y desplegar modelos de machine learning en varias plataformas, incluidas embebidas, móviles y de escritorio. El candidato ideal tendrá un sólido conocimiento en Python y experiencia con marcos de deep learning como PyTorch y TensorFlow. Es esencial estar familiarizado con TensorFlow Lite (TFLite), Open Neural Network Exchange (ONNX) y programación embebida. También es vital una comprensión sólida de los pipelines tradicionales de procesamiento de señales relacionadas con la captura de voz y la reproducción de audio multicanal.

• Colaborar con equipos multifuncionales, incluidos investigación de ML, DSP de productos y software/firmware de productos, para entender los requisitos del proyecto e integrar algoritmos de ML en los productos.
• Ajustar y desarrollar modelos de machine learning para el despliegue en producción, considerando los requisitos del caso de uso, firmware e integración en los pipelines de DSP.
• Diseñar e implementar colecciones de datos para alimentar los pipelines de datos existentes para el entrenamiento y la evaluación de modelos.
• Proporcionar conocimientos sobre la arquitectura DSP a nivel de sistemas para un despliegue eficiente de modelos de ML de audio.
• Construir una infraestructura agnóstica a la plataforma para validar y desplegar modelos en el hardware objetivo.
• Monitorear el rendimiento del modelo en los objetivos desplegados y abordar cualquier problema.
• Mantenerse al tanto de los últimos avances en machine learning, sistemas embebidos y procesamiento de señales para incorporar tecnologías y técnicas relevantes en nuestros flujos de trabajo.

• Título de licenciatura o superior en Ciencias de la Computación, Ingeniería o un campo relacionado.
• Experiencia sólida con Python, incluidos frameworks de audio y ML.
• Comprensión a nivel de sistema de arquitecturas DSP para procesamiento de voz. Experiencia en el desarrollo con MATLAB, con puntos adicionales por las cajas de herramientas MATLAB específicas de Bose.
• Experiencia demostrada en el desarrollo y despliegue de modelos de machine learning utilizando Python, PyTorch y TensorFlow.
• Sólida comprensión de los conceptos y técnicas de machine learning, incluido el deep learning.
• Experiencia con TensorFlow Lite (TFLite), Open Neural Network Exchange (ONNX) y programación embebida.
• Experiencia en portar modelos de ML a dispositivos embebidos, orientados a hearables, especialmente Qualcomm y Tensilica HiFi DSPs y aceleradores de IA.
• Excelentes habilidades de resolución de problemas y capacidad para trabajar de manera efectiva en un ambiente colaborativo y de ritmo rápido.
• Habilidades de comunicación sólidas para explicar conceptos técnicos complejos a partes interesadas no técnicas.

• Salario competitivo y paquete de beneficios.
• Oportunidades para trabajar con tecnologías de punta y tener un impacto significativo en una industria en rápida evolución.
• Ambiente de trabajo colaborativo y dinámico con oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional.

Si te apasiona aprovechar el machine learning para impulsar la innovación y resolver problemas del mundo real, ¡nos encantaría saber de ti! Por favor, envía tu currículum y carta de presentación detallando tu experiencia relevante y por qué estás interesado en unirte a nuestro equipo.

Bose es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades comprometido con la inclusión y la diversidad. Evaluamos a los solicitantes calificados sin importar la raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad