Senior Audio Machine Learning Operations Engineer

Découvrez la puissance du son avec Bose. Vous souvenez-vous des premières notes de votre chanson préférée ou du chaleureux "bonjour" d'un être cher ? Chez Bose, nous croyons que le son est la force la plus puissante sur Terre, et nous nous consacrons à le perfectionner depuis près de 60 ans. Notre équipe d'ingénieurs est un groupe diversifié de professionnels qualifiés, unis par la passion de créer des produits offrant des expériences audio transformatrices.

Chez Bose, nous créons des produits de haute qualité qui étonnent. Nous y parvenons en nous obsédant sur les détails pour créer des expériences utilisateur incroyables et des technologies performantes. Notre équipe innovante excelle dans l'exploration des limites de la reconnaissance vocale et du traitement audio améliorés par l'apprentissage automatique. Nous sommes ravis de trouver un talentueux ingénieur MLOps pour nous rejoindre dans cette aventure révolutionnaire.

Nous recherchons un ingénieur MLOps qualifié responsable du développement et du déploiement de modèles d'apprentissage automatique sur diverses plateformes, y compris les systèmes embarqués, mobiles et de bureau. Le candidat idéal aura une solide expérience en Python et une expérience avec des cadres d'apprentissage profond tels que PyTorch et TensorFlow. La familiarité avec TensorFlow Lite (TFLite), Open Neural Network Exchange (ONNX) et la programmation embarquée est essentielle. Une compréhension solide des pipelines de traitement de signal traditionnels liés à la capture vocale et à la reproduction audio multicanal est également vitale.

• Collaborer avec des équipes interfonctionnelles, y compris la recherche en ML, le DSP produit et le logiciel/micrologiciel produit, pour comprendre les exigences du projet et intégrer les algorithmes ML dans les produits.
• Affiner et développer des modèles d'apprentissage automatique pour le déploiement en production, en tenant compte des exigences d'utilisation, du micrologiciel et de l'intégration dans les pipelines DSP.
• Concevoir et mettre en œuvre des collectes de données pour alimenter les pipelines de données existants pour l'entraînement et l'évaluation des modèles.
• Fournir des informations sur l'architecture DSP au niveau des systèmes pour un déploiement efficace des modèles ML audio.
• Construire une infrastructure indépendante de la plateforme pour valider et déployer des modèles sur le matériel cible.
• Surveiller les performances des modèles sur les cibles déployées et résoudre les éventuels problèmes.
• Se tenir au courant des dernières avancées en apprentissage automatique, systèmes embarqués et traitement de signal pour incorporer les technologies et techniques pertinentes dans nos flux de travail.

• Diplôme de licence ou supérieur en informatique, ingénierie ou dans un domaine connexe.
• Forte expérience en Python, y compris les cadres audio et ML.
• Compréhension des architectures DSP de traitement vocal au niveau des systèmes. Expérience en développement avec MATLAB, avec des points bonus pour les boîtes à outils MATLAB spécifiques à Bose.
• Expérience avérée en développement et déploiement de modèles d'apprentissage automatique en utilisant Python, PyTorch, et TensorFlow.
• Solide compréhension des concepts et techniques d'apprentissage automatique, y compris l'apprentissage profond.
• Expérience avec TensorFlow Lite (TFLite), Open Neural Network Exchange (ONNX) et la programmation embarquée.
• Expérience avec le portage de modèles ML sur des appareils embarqués, en ciblant les dispositifs de type hearables, notamment les DSP Qualcomm et Tensilica HiFi et les accélérateurs IA.
• Excellentes compétences en résolution de problèmes et capacité à travailler efficacement dans un environnement collaboratif et rapide.
• Fortes compétences en communication pour expliquer des concepts techniques complexes à des parties prenantes non techniques.

• Salaire compétitif et package d'avantages sociaux.
• Opportunités de travailler avec des technologies de pointe et d'avoir un impact significatif dans une industrie en évolution rapide.
• Environnement de travail collaboratif et dynamique avec opportunités de croissance et de développement professionnel.

Si vous êtes passionné par l'utilisation de l'apprentissage automatique pour stimuler l'innovation et résoudre des problèmes réels, nous serions ravis de vous entendre ! Veuillez soumettre votre CV et lettre de motivation détaillant