Ingeniero Senior de Backline - Spark

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CSQ124R99

Aunque alentamos a los candidatos de las localidades listadas para este rol, estamos abiertos a candidatos remotos en otras ubicaciones de EE. UU.

Como Ingeniero de Soporte Sénior, ayudarás a nuestros clientes a tener éxito con la plataforma Databricks al resolver escaladas técnicas importantes del cliente y del equipo de soporte. Serás el enlace técnico entre el soporte y la ingeniería y la primera línea de defensa para la ingeniería. Te asegurarás de que todos los problemas sean evaluados por ti antes de que lleguen al equipo de ingeniería. Reportarás al Gerente Sénior del Equipo de Escalada de Soporte.

El impacto que tendrás:

Diagnosticar problemas, resolver y sugerir un análisis profundo del código de Spark para abordar problemas complejos del cliente relacionados con el núcleo interno de Spark, Spark SQL, Structured Streaming y Databricks Delta.
Proporcionar orientación sobre las mejores prácticas en torno al rendimiento en tiempo de ejecución de Spark y el uso de bibliotecas y API de núcleo de Spark para soluciones personalizadas desarrolladas por los clientes de Databricks.
Ayudar al equipo de soporte con guías de resolución de problemas detalladas y manuales operativos.
Contribuir a los programas de automatización y herramientas para hacer más eficiente la resolución diaria de problemas.
Trabajar con el equipo de ingeniería de Spark y difundir el conocimiento de las próximas funciones y lanzamientos.
Identificar errores en Spark y sugerir posibles soluciones alternativas.
Mostrar liderazgo y coordinar con los equipos de ingeniería y escalación para lograr la resolución de problemas y solicitudes de los clientes
Participar en la rotación de guardias durante la semana y los fines de semana.

Lo que buscamos:

Mínimo 6 años de experiencia desarrollando, probando y manteniendo aplicaciones basadas en Python o Java o Scala.
Capacidad para compilar, construir y navegar en el código fuente de Apache Spark.
Capacidad para identificar y aplicar parches/correcciones de errores al código fuente de Apache Spark.
Experiencia en pipelines de datos Big Data/Hadoop/Spark/Kafka/Elasticsearch.
Buen entendimiento de IA & ML utilizando por ejemplo: sklearn.
Comprensión de temas generales de GenAI como LLM y la ingeniería de indicaciones.
Competencia en GQL (GraphQL) y sus aplicaciones en plataformas de IA.
Experiencia práctica con YAML para la configuración y la representación de datos.
Experiencia práctica con sistemas de base de datos basados en SQL.
Se requiere experiencia en la resolución de problemas basados en JVM, GC, Thread dump.
Experiencia con servicios relacionados con AWS o Azure.
Se requiere una licenciatura en ciencias de la computación o un campo relacionado.

Beneficios

Cobertura de salud integral que incluye médico, dental y visión
Plan 401(k)
Premios de equidad
Tiempo libre flexible
Permiso de paternidad pagado
Planificación familiar
Reembolso del gimnasio
Fondo anual para el desarrollo personal
Programa de Asistencia al Empleado (EAP)

Transparencia en el Rango Salarial

Databricks está comprometido con prácticas de compensación justas y equitativas. El rango(s) de salario para este rol se indica a continuación y representa el rango de salario base para roles no comisionables o las ganancias objetivo para roles comisionables. La compensación real está basada en varios factores que son únicos para cada candidato, incluyendo pero no limitado a habilidades relacionadas con el trabajo, profundidad de experiencia, certificaciones y formación relevante, y ubicación de trabajo específica. En base a los factores descritos anteriormente, Databricks utiliza el rango completo. El paquete de compensación total para esta posición también puede incluir elegibilidad para bono anual por rendimiento, acciones, y los beneficios descritos anteriormente. Para obtener más información sobre qué rango corresponde a tu localidad, visita nuestra página aquí.