Старший інженер ззаду - Spark

CSQ124R99

Хоч ми заохочуємо заявників із зазначених місць, ми зацікавлені у кандидатах, які працюють віддалено з інших регіонів Сполучених Штатів для цієї ролі.

Вам, як старшому інженеру з технічної підтримки, доведеться допомагати нашим клієнтам ефективно користуватися платформою Databricks, вирішуючи критичні технічні ескалації клієнтів та допомагаючи команді підтримки. Ви будете технічним зв'язком між підтримкою та інженерією, і початковою лінією оборони для інженерії. Ви будете впевнені, що всі проблеми перевіряються вами перед переадресацією до команди інженерії. Ви будете звітувати старшому менеджеру команди по ескалації підтримки.

Вплив, який ви матимете:

• Визначати проблему, усувати її та надавати детальний аналіз коду Spark для розв’язання складних клієнтських проблем, пов’язаних із ядром Spark, Spark SQL, Structured Streaming та Databricks Delta.
• Надавати рекомендації щодо найкращих практик щодо продуктивності Spark runtime та використання бібліотек та API ядра Spark для користувацьких рішень, розроблених клієнтами Databricks.
• Допомагати команді підтримки, розробляючи всеосяжні керівництва та руководства по усуненню несправностей.
• Зробити внесок у програми автоматизації та інструменти для прискорення рутинних завдань по визначенню проблем.
• Співпрацювати із командою інженерії Spark та збільшувати обізнаність щодо майбутніх функцій та релізів.
• Визначити помилки у Spark і запропонувати реалізовні обхідні шляхи.
• Показуйте власність обов'язків та співпрацюєте з інженерною та ескалаційною командами для досягнення усунення проблем та вимог клієнтів.
• Бути готовим до чергування під час вихідних та робочих днів.

Що ми шукаємо:

• Мінімум 6 років досвіду розробки, тестування та підтримки додатків на основі Python або Java або Scala.
• Ви зручно почуваєтеся зі збіркою, створенням та дослідженням вихідного коду Apache Spark.
• Ви зручно почуваєтеся із виявленням та впровадженням патчів/виправлення помилок у вихідний код Apache Spark.
• Попередній досвід роботи з даними Big Data / Hadoop / Spark / Kafka / Elasticsearch.
• Глибоке розуміння AI & ML за допомогою Python, наприклад: scikit-learn.
• Розуміння загальних тем GenAI, таких як навчання мовної моделі та інженерія запитів.
• Компетентність у GQL (GraphQL) та її застосуванні у платформах AI.
• Прямий досвід роботи з YAML для конфігурації та представлення даних.
• Прямий досвід роботи з SQL-орієнтованими системами баз даних.
• Досвід роботи з JVM, GC, засобами для усунення помилок на основі розгляду потоків є обов'язковим.
• Досвід роботи з пов'язаними службами AWS або Azure.
• Бакалаврат у галузі комп'ютерних наук або суміжної галузі є обов'язковим.

Пільги

• Повне медичне страхування, включаючи медичне, стоматологічне та оптичне страхування
• План 401(k)
• Нагороди акціями
• Гнучкий відпустковий графік
• Оплачувальний відпусток для батьків
• Планування сім'ї
• Відшкодування вартості приміщення для фітнесу
• Щорічні кошти на особистий розвиток
• Програма підтримки працівників (EAP)

Відкритість інформації про заробітну плату

Databricks незмінно дотримується справедливих та рівних засад виплати заробітної плати. Діапазон(-и) заробітної плати, вказані для цієї ролі, представляють базовий діапазон зарплати для ролей, які не є оплачуваними за комісією, або кінцеві прибутки для ролей, що є оплачуваними за комісією. Фактичні пакети відшкодування залежать від декількох факторів, які є унікальними для кожного кандидата, таких як професійні навички, глибина професійного досвіду, відповідні сертифікати та навчання, та конкретне місце роботи. Ураховуючи ці фактори, Databricks застосовує повний діапазон. Загальний пакет відшкодувань для цієї позиції також може включати в себе право на щорічний бонус за результатами роботи, акції, та вказані вище пільги. Для отримання більшої інформації про те, який діапазон стосується вашого місця, відвідайте нашу сторінку тут.