Старший инженер в области обратного связывания - Spark

CSQ124R99

Хотя мы приветствуем заявки от кандидатов из указанных мест, мы открыты для кандидатов, работающих удаленно из других регионов Соединенных Штатов для этой роли.

В качестве старшего инженера второй линии поддержки, вы будете помогать нашим клиентам эффективно пользоваться платформой Databricks, устраняя критические технические экскалации клиентов и оказывая помощь службе поддержки. Вы будете техническим звеном между поддержкой и инженерами, и первой линией обороны для инженеров. Вы будете следить за тем, чтобы все вопросы были рассмотрены вами до пересылки их команде инженеров. Вы будете подчиняться старшему менеджеру команды по экскалации вопросов второй линии поддержки.

Какой уровень влияния у вас будет:

• Выявлять, устранять и предлагать подробный анализ кода Spark для решения сложных клиентских задач, связанных с внутренними составляющими Spark, Spark SQL, структурированными потоками данных и Databricks Delta.
• Давать руководство по лучшим практикам в области производительности работы Spark и использования основных библиотек и API Spark для пользовательских решений, разработанных клиентами Databricks.
• Помогать службе поддержки посредством разработки всеобъемлющих руководств по устранению неполадок и руководств по сценариям.
• Содействовать автоматизации и программам создания инструментария для упрощения рутинных задач по устранению неполадок.
• Сотрудничать с командой Spark Engineering, обращая внимание на грядущие функции и релизы.
• Выявлять ошибки в работе Spark и предлагать разумные обходные пути.
• Проявлять инициативу и сотрудничать с инженерной командой и командой экскалаций для решения проблем и запросов клиентов.
• Участвовать в недельных и выходных вахтах.

Что мы ищем:

• Минимум 6 лет опыта разработки, тестирования и поддержания приложений на основе Python или Java или Scala.
• Вам комфортно компилировать, создавать и изучать исходный код Apache Spark.
• Вам комфортно определять и внедрять патчи/исправления ошибок в исходный код Apache Spark.
• Опыт работы с Big Data/Hadoop/Spark/Kafka/Elasticsearch.
• Твердое понимание AI & ML с использованием Python, например: scikit-learn.
• Понимание общих тем GenAI, таких как обучение языковой модели и разработка запросов.
• Умение работать с GQL (GraphQL) и его применение на платформах AI.
• Прямой опыт использования YAML для конфигурации и представления данных.
• Прямой опыт работы с SQL-ориентированными системами баз данных.
• Требуется опыт работы с JVM, GC, отладка на основе информации о потоках.
• Опыт работы с услугами AWS или Azure.
• Обязательно наличие степени бакалавра в области компьютерных наук или смежной области.

Преимущества

• Полное медицинское страхование, включая стоматологию и страхование зрения
• План 401 (k)
• Долевое участие в компании
• Гибкое время отдыха
• Оплачиваемый родительский отпуск
• Семейное планирование
• Возмещение затрат на спортзал
• Ежегодные средства на личное развитие
• Программа помощи сотрудникам (EAP)

Прозрачность в диапазоне зарплат

Databricks твердо придерживается справедливых и равных условий оплаты труда. Указанный диапазон зарплаты для этой роли представляет базовый диапазон зарплаты для ролей, которые не подразумевают комиссионных, или ожидаемые доходы для ролей, которые подразумевают комиссионные. Фактические пакеты компенсаций зависят от ряда уникальных факторов для каждого кандидата, таких как профессиональные навыки, опыт работы, актуальные сертификаты и обучение, а также конкретное место работы. Учитывая эти факторы, Databricks применяет полный диапазон. Общий пакет компенсаций за данную должность может также включать право на ежегодный премиальный бонус, долевое участие и указанные выше льготы. Для получения дополнительной информации о том, какой диапазон применяется к вашему месту жительства, посетите нашу страницу здесь.