Ingeniero Senior de Big Data

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IKH es una empresa líder en Soluciones de Software y Robótica que opera internacionalmente. En tan solo unos años, nuestro equipo creció más del 80%, nos trasladamos a una nueva oficina espaciosa y moderna, y comenzamos 2023 con varios proyectos nuevos y emocionantes en transformación digital, software personalizado y robótica.

Ahora estamos buscando un Ingeniero Sénior de Big Data con sólidas habilidades técnicas y sólida experiencia laboral para trabajar con nuestro equipo de software interno en nuevos proyectos desafiantes.

Responsabilidades

Diseñar, desarrollar y respaldar tuberías de datos y sistemas distribuidos para procesar y analizar grandes conjuntos de datos.
Colaborar con los científicos de datos y los propietarios de productos para desarrollar modelos de datos, algoritmos y aplicaciones de análisis predictivo.
Optimizar y ajustar el rendimiento de las aplicaciones de Big Data para garantizar que puedan manejar grandes volúmenes de datos con una latencia aceptable.
Construir y mantener controles robustos de seguridad y privacidad de datos en todas las tiendas de datos.
Mantenerse al día con las tecnologías emergentes y los avances en el ecosistema de big data para asegurar que la empresa se mantenga a la vanguardia del campo.
Brindar mentoría y liderazgo técnico a los ingenieros de datos junior.
Liderar proyectos desde su concepción hasta su despliegue, con un enfoque en eficiencia y escalabilidad.

Requisitos

Grado de licenciatura o maestría en Informática, Ciencia de Datos o un campo relacionado.
5+ años de experiencia en ingeniería de big data en Hadoop, Spark o plataformas similares.
Experiencia demostrable con marcos de procesamiento distribuido como Spark, Flink y/o Hadoop.
Profundo entendimiento de los principios de arquitectura de big data, incluyendo modelado de datos, ingestión de datos, ETL y gobernanza de datos.
Sólida experiencia en uno o más lenguajes de programación, como Java, Scala o Python.
Habilidad en la contenerización (Docker, Kubernetes) y orquestación de cargas de trabajo de big data.
Conocimiento de algoritmos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo y su implementación en plataformas de big data es una ventaja.

Beneficios