Ingénieur Senior en Big Data

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IKH est une entreprise leader dans les solutions de logiciels et de robotique opérant à l'international. En seulement quelques années, notre équipe a connu une croissance de plus de 80%, nous avons emménagé dans un nouveau bureau spacieux et moderne, et nous avons commencé 2023 avec plusieurs nouveaux et passionnants projets dans la transformation numérique, le logiciel sur mesure et la robotique.

Nous recherchons maintenant un Ingénieur Senior en Big Data expérimenté avec de solides compétences techniques et une solide expérience de travail pour travailler avec notre équipe de logiciels interne sur de nouveaux projets stimulants.

Responsabilités

Concevoir, développer et soutenir des pipelines de données et des systèmes distribués pour le traitement et l'analyse de grands ensembles de données.
Collaborer avec les data scientists et les propriétaires de produits pour développer des modèles de données, des algorithmes et des applications d'analyse prédictive.
Optimiser et affiner les performances des applications de Big Data pour garantir qu'elles peuvent gérer de grands volumes de données avec une latence acceptable.
Construire et maintenir des contrôles robustes de sécurité et de confidentialité des données dans tous les magasins de données.
Rester à la pointe des nouvelles technologies et des avancées dans l'écosystème du big data pour garantir que l'entreprise reste à la pointe du domaine.
Fournir un mentorat et un leadership technique aux ingénieurs de données juniors.
Diriger les projets de la conception à la mise en œuvre, en se concentrant sur l'efficacité et l'évolutivité.

Exigences

Baccalauréat ou Master en Informatique, Science des données, ou un domaine connexe.
5+ années d'expérience en ingénierie des données massives sur Hadoop, Spark, ou des plateformes similaires.
Expérience démontrable avec les frameworks de traitement distribué tels que Spark, Flink, et/ou Hadoop.
Compréhension approfondie des principes de l'architecture des données massives, y compris la modélisation des données, l'ingestion des données, ETL et la gouvernance des données.
Expertise solide dans un ou plusieurs langages de programmation, tels que Java, Scala, ou Python.
Compétence dans la conteneurisation (Docker, Kubernetes) et l'orchestration des charges de travail de big data.
La connaissance des algorithmes d'apprentissage machine et d'apprentissage profond et de leur mise en œuvre sur des plateformes de big data est un plus.

Avantages