Senior Consultant-Data Engineer

Nivel de Carrera: D2

Aprovecha la tecnología para impactar a los pacientes y, en última instancia, salvar vidas. ¿Tienes experiencia y pasión por la tecnología de la información? ¿Te gustaría aplicar tu experiencia para influir en la estrategia de TI en una empresa impulsada por la ciencia que transforma ideas en medicamentos que cambian vidas? ¡Si es así, AstraZeneca podría ser el lugar para ti!

AstraZeneca es una compañía biofarmacéutica global, dirigida por la ciencia y centrada en el paciente, dedicada al descubrimiento, desarrollo y comercialización de medicamentos de prescripción para algunas de las enfermedades más graves del mundo. Más allá de ser un líder en la industria farmacéutica, AstraZeneca está comprometida a ser un excelente lugar para trabajar.

Únete a un entorno dinámico y orientado a resultados con numerosas oportunidades de aprendizaje y crecimiento. Ya sea explorando nuevas tecnologías en hackatones o redefiniendo los roles y el trabajo de los colegas, puedes trazar tu propio camino con apoyo en todo momento. Trabaja de manera transversal y colaborativa con mentes diversas.

Estamos buscando un Ingeniero de Datos altamente cualificado y experimentado para diseñar, desarrollar y ofrecer productos o soluciones de software que involucren datos, ETL, almacenamiento de datos, análisis de datos y visualización de datos. Las actividades de ingeniería incluyen producir código escalable, optimizado y asegurado para la extracción, transformación, ingesta, curación y publicación utilizando las tecnologías estándar de entrega de AstraZeneca.

Colabora con arquitectos de datos, analistas de datos, científicos de datos, ingenieros de IA, ingenieros de software y partes interesadas del negocio en scrums ágiles de bizdevops. Es esencial optimizar los procesos de Ingeniería de Datos (DataOps) e impulsar la automatización de los procesos de CI/CD con soluciones de bajo código/no código.

• Desarrollar módulos tanto de front-end como de back-end de aplicaciones basadas en la nube.
• Implementar sistemas que trabajen con almacenes de datos medianos a grandes.
• Aplicar estrategias de modelado de datos, extracción/carga de datos, replicación, concurrencia y migración de datos.
• Demostrar experiencia como desarrollador en grandes plataformas empresariales con integraciones complejas y grandes volúmenes de datos.
• Definir o validar los requisitos del producto con las partes interesadas, establecer cronogramas, desarrollar, probar e implementar soluciones.
• Comprender el dominio y el negocio para asegurar una alta propiedad de las soluciones y la entrega.
• Adherirse a los estrictos estándares de calidad de AstraZeneca en procesos y flujos de trabajo.
• Mantener la estabilidad y el tiempo de actividad de la aplicación, centrándose en agregar valor al negocio a través de la mejora continua y la innovación.

• Más de 8 años de experiencia en desarrollo en un entorno empresarial.
• La experiencia en la industria de las ciencias de la vida es una ventaja adicional.
• Sólido conocimiento de bases de datos RDBMS y NoSQL como PostgreSQL y MongoDB.
• Competencia en lenguajes de script, especialmente Python.
• Experiencia en herramientas de BI y visualizaciones.
• Experiencia con arquitecturas de análisis de datos, incluyendo almacenamiento tradicional, computación distribuida y análisis de visualización.
• Experiencia en Python con tecnología serverless como AWS Lambda y AWS Glue.
• Conocimiento de Java 8+ y desarrollo de UI.
• Familiaridad con sistemas de control de versiones como Git.
• Experiencia con modelos de datos y artefactos.
• Capacidad para interpretar, procesar y analizar datos mientras se brinda soporte continuo para aplicaciones en producción.
• Comprensión de la Metodología Ágil, incluidos Story pointing, Criterios de aceptación y Planificación de Sprint/Iteración.
• Competencia en arquitecturas basadas en la nube, preferentemente en plataformas populares como Azure y AWS.
• Profundo conocimiento de las mejores prácticas de seguridad y privacidad de datos.
• Sólida comprensión de los conceptos de código limpio, patrones de diseño y metodologías de desarrollo como TDD y BDD.
• Experiencia en diseñar e implementar sistemas escalables, distribuidos y de alto rendimiento.

Forma parte de una red de emprendedores ambiciosos en AstraZeneca. Al ofrecer soluciones tecnológicas y de datos de