Senior Consultant-Data Engineer

Уровень карьеры: D2

Используйте технологии, чтобы повлиять на пациентов и в конечном итоге спасти жизни. У вас есть опыт и страсть к информационным технологиям? Хотели бы вы применить свои знания для влияния на IT-стратегию в научно-ориентированной компании, которая превращает идеи в лекарства, меняющие жизнь? Если да, то AstraZeneca может быть именно тем местом, которое вы ищете!

AstraZeneca — это мировая биофармацевтическая компания, ориентированная на науку и пациентов, посвященная открытию, разработке и коммерциализации рецептурных лекарств для лечения самых серьезных болезней в мире. Помимо того, что AstraZeneca является лидером в фармацевтической отрасли, она стремится быть отличным местом для работы.

Присоединяйтесь к динамичной и ориентированной на результаты среде с многочисленными возможностями для обучения и роста. Независимо от того, исследуете ли вы новые технологии на хакатонах или переосмысливаете роли и работу коллег, вы можете сами выбирать свой путь с поддержкой на каждом шагу. Работайте межфункционально и совместно с разнообразными умами.

Мы ищем высококвалифицированного и опытного инженера по данным, чтобы разрабатывать, развивать и доставлять программные продукты или решения, связанные с данными, ETL, хранилищами данных, аналитикой данных и визуализацией данных. Инженерная деятельность включает в себя создание масштабируемого, оптимизированного, гарантированного качества кода для извлечения, трансформации, приема, курирования и публикации с использованием стандартных технологий доставки AstraZeneca.

Сотрудничайте с архитекторами данных, аналитиками данных, учеными данных, инженерами ИИ, разработчиками программного обеспечения и заинтересованными сторонами бизнеса в Agile bizdevops scrums. Оптимизация процессов инженерии данных (DataOps) и продвижение автоматизации процессов CI/CD с использованием решений с низким кодом/без кода являются обязательными.

Разрабатывайте как фронтенд, так и бекенд модули облачных приложений.

Реализуйте системы, работающие с хранилищами данных среднего и большого размера.

Применяйте стратегии моделирования данных, извлечения/загрузки данных, репликации, параллелизма и миграции данных.

Демонстрируйте экспертизу в качестве разработчика на больших корпоративных платформах со сложными интеграциями и большими объемами данных.

Определяйте или утверждайте требования к продуктам с заинтересованными сторонами, устанавливайте сроки, развивайте, тестируйте и внедряйте решения.

Понимайте домен и бизнес для обеспечения высокого уровня владения решениями и доставкой.

Придерживайтесь строгих стандартов качества процесса и рабочих процессов AstraZeneca.

Поддерживайте стабильность и доступность приложений, сосредотачиваясь на добавлении бизнес-ценности через постоянное улучшение и инновации.

8+ лет опыта разработки в корпоративной среде.

Опыт работы в индустрии Lifesciences является дополнительным преимуществом.

Глубокие знания реляционных баз данных (RDBMS) и NoSQL баз данных, таких как PostgreSQL и MongoDB.

Свободное владение скриптовыми языками, особенно Python.

Экспертиза в BI инструментах и визуализациях.

Опыт архитектуры анализа данных, включая традиционные хранилища данных, распределенные вычисления и аналитическую визуализацию.

Экспертиза в Python с безсерверными технологиями, такими как AWS Lambda и AWS Glue.

Знание Java 8+ и разработки интерфейсов (UI).

Ознакомленность с системами контроля версий, такими как Git.

Опыт работы с моделями данных и артефактами.

Умение интерпретировать, обрабатывать и анализировать данные, обеспечивая постоянную поддержку производственных приложений.

Понимание методологии Agile, включая Story pointing, Acceptance Criteria и планирование спринтов/итераций.