¡ es divertido trabajar en una empresa donde la gente realmente cree en lo que hace!
Descripción del trabajo:
Resumen
Estamos buscando un Consultor de IA/ML altamente cualificado con buen conocimiento en Datos, AI/ML, Desarrollo de Software para las operaciones de aprendizaje automático de nuestra empresa.
Como Consultor Senior - ML Ops, trabajarás en estrecha colaboración con los interesados del negocio, clientes, científicos de datos, ingenieros de software, ingenieros de QA, ingenieros de DevOps. También serás responsable de implementar y mantener soluciones de datos y IA/ML complejas para nuestros clientes.
Responsabilidades del trabajo:
- Participar en la discusión y análisis de los datos del cliente y su complejidad. La consistencia de los datos de cada cliente puede variar. No sólo debes entender los datos, sino también proporcionar soluciones que se ajusten a nuestra oferta de productos y soluciones.
- Realizar análisis ad-hoc para responder a preguntas específicas del negocio.
- Recopilar y organizar grandes conjuntos de datos de diversas fuentes.
- Limpieza y preprocesamiento de datos para asegurar la precisión y consistencia.
- Algoritmos de Aprendizaje Automático: Conocimiento de algoritmos de aprendizaje automático avanzados y su implementación.
- Identificar y evaluar nuevas tecnologías para mejorar el rendimiento, mantenibilidad y fiabilidad de los sistemas de aprendizaje automático existentes.
- Análisis de datos para identificar patrones, tendencias e información.
- Desarrollar y mantener cuadros de mando y otras herramientas para monitorizar los indicadores clave de rendimiento.
- Habilidades en el trabajo con marcos de aprendizaje profundo como TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, etc.
- Colaborar con otros ingenieros de datos y científicos de datos para garantizar la calidad y precisión de los datos.
- Diseñar, implementar y mantener la infraestructura de datos y los flujos de trabajo para las operaciones de aprendizaje automático.
- Comunicar ideas y recomendaciones a los interesados de forma clara y concisa.
- Mantente al día con los últimos avances en ingeniería de datos y aprendizaje automático y recomienda nuevas herramientas y técnicas para mejorar nuestras operaciones.
Requisitos / Habilidades :
- Grado de bachiller / maestría en información o ciencias de la computación requerido – B.Tech, MCA, MS Computadoras.
- Más de 7 años de experiencia en implementación de IA/ML, Datos y área de desarrollo de software
- Experiencia con infraestructura basada en la nube como Microsoft Azure, AWS.
- Alta competencia en Python y experiencia con bibliotecas de NLP
- Conocimiento de algoritmos de aprendizaje automático y su implementación.
- Implementación con herramientas de visualización como PBI / libraries (como D3).
- Familiaridad con herramientas de gestión de metadatos
- Experiencia con tecnologías de datos tales como Data wrangling, Data Integration/ETL, Data Profiling & Data Quality, Data Discovery
- Experiencia trabajando con LLMs, como GPT-3/4, o modelos similares
- Competencia en la integración de APIs.
- Fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas
- Habilidades de comunicación integral y capacidad para trabajar en colaboración.
- Bueno tener: Conocimiento de Power BI
- Familiaridad con conceptos de ciencia de datos, algoritmos de aprendizaje automático, y marcos como TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Keras, Pandas, …
- Bueno tener antecedentes de desarrollo Fullstack.
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