Senior Data Analyst - Analytics Engineering

En Kraken, somos un equipo de clase mundial con una fuerte convicción en el potencial de las criptomonedas y la tecnología blockchain. Unidos por nuestra misión, nos esforzamos por acelerar la adopción global de las criptomonedas, brindando libertad e inclusión financiera a todos.

Kraken es una empresa orientada por su misión y profundamente arraigada en los valores de las criptomonedas. Como miembro de Kraken, serás parte de un equipo dedicado a fomentar la adopción global de las criptomonedas. Durante más de una década, nuestro compromiso con nuestra misión y valores ha atraído a los mejores expertos en criptomonedas de todo el mundo.

Antes de postularte, tómate un momento para explorar la página de Cultura de Kraken para conocer más sobre nuestra cultura interna, valores y misión. Como empresa totalmente remota, nuestros miembros operan desde más de 70 países y hablan más de 50 idiomas. Somos pioneros en la industria desarrollando productos criptográficos premium para traders experimentados, instituciones y novatos por igual. Kraken prioriza la seguridad, la educación sobre criptomonedas y el soporte excepcional a los clientes a través de productos como Kraken Pro, Kraken NFT y Kraken Futures.

Embarca en un viaje transformador con el equipo de Análisis de Productos de Kraken. Tu experiencia jugará un papel crucial en la evolución del panorama de las criptomonedas. Este equipo es el núcleo de la toma de decisiones basada en datos, trabajando estrechamente con los equipos de Producto, Marketing, Finanzas y liderazgo ejecutivo para mejorar las estrategias comerciales y personalizar las experiencias de los usuarios.

En Kraken, los datos no son solo números; son la brújula que guía toda nuestra operación. Tu papel será fundamental para desentrañar comportamientos complejos de los usuarios y navegar las dinámicas intrincadas del ecosistema de las criptomonedas. Liderarás el desarrollo y la refinación de métricas comerciales esenciales y elevarás nuestras capacidades de informes. Tu trabajo permitirá a los usuarios finales responder sus propias preguntas al proporcionar conjuntos de datos limpios y bien modelados.

Únete a nosotros y sé parte de un equipo donde los datos no son solo un activo; son nuestro lenguaje, nuestra herramienta y nuestro futuro. En Kraken, tomamos los datos tan en serio como el mundo cripto toma la innovación.

Tu experiencia en datos informará nuestro desarrollo de productos, impactando la próxima generación de productos criptográficos. Tú:

• Sumérgete en grandes y complejos conjuntos de datos/registros para crear modelos de datos escalables para informes, análisis y modelos de ML.
• Colabora con analistas, científicos, equipos de producto e ingeniería para construir conjuntos de datos clave y tuberías de datos usando Airflow/Python/marcos ETL.
• Desarrolla y automatiza la presentación de informes de indicadores clave de rendimiento para varios productos de Kraken a gran escala.
• Incorpora mejores prácticas de ingeniería de software en el código para tuberías de datos y paneles, mejorando el flujo de trabajo y los resultados.
• Adopta el poder del análisis de datos para mejorar nuestros productos y guiar nuestro viaje en el mundo de las criptomonedas.

Para triunfar en este rol, deberías tener:

• Curiosidad por las Criptomonedas: Una comprensión sólida del ecosistema de las criptomonedas y los mercados financieros.
• Experiencia en Análisis/Ingeniería de Datos: Al menos 5 años en el campo de la ingeniería/almacenamiento de datos analíticos. Dominio de SQL, lenguajes de scripting (Python), modelado de datos y creación de pipelinas.
• Herramientas de Datos: Experiencia con AWS, Airflow, Tableau, Superset y la interacción con APIs.
• Mente Estadística: Un sólido entendimiento de conceptos estadísticos.
• Versatilidad Tecnológica: Experiencia en el desarrollo de almacenes de datos y mejores prácticas, con disposición a aprender nuevas tecnologías.
• Comunicador Claro: Capacidad para simplificar ideas complejas de datos para audiencias técnicas y no técnicas.
• Conocimientos Adicionales: Familiaridad con el modelado y despliegue de ML es ventajosa.