Analista Senior de Datos, Marketing y Matrícula

Descripción de la empresa

Adtalem

En Adtalem Global Education, buscamos empoderar a los estudiantes y miembros para que alcancen sus metas, encuentren el éxito y hagan contribuciones inspiradoras a nuestra comunidad global. Adtalem es un destacado educador en el sector de la salud que se asocia con organizaciones para abordar proactivamente las necesidades futuras de la fuerza laboral y potenciar el desarrollo profesional con acceso a currículums académicos de clase mundial, certificaciones y programas de formación en las industrias médica y de la salud.

Las instituciones y empresas de Adtalem incluyen: la Universidad Americana del Caribe de Medicina, la Universidad Chamberlain, la Universidad Ross de Medicina, la Escuela de Medicina Veterinaria de la Universidad Ross, y la Universidad Walden. (NYSE: ATGE; miembro del índice S&P MidCap 400) Para más información, por favor visite adtalem.com.

Descripción del puesto

Oportunidad a la vista
Adtalem Global Education (NYSE: ATGE) es un proveedor global de servicios educativos lleno de oportunidades de crecimiento y que ofrece salarios competitivos y beneficios. Como parte de nuestro Centro Digital de Excelencia, el Analista de Datos Senior de Matrícula, se asociará con los líderes senior de marketing y matriculación para medir el rendimiento del personal, los procesos y la tecnología de matriculación. Esto requerirá la identificación, validación y medición de los KPI de matriculación, que se materializan a través del desarrollo de herramientas de informes de autoservicio, datos confiables, visualización y presentación de conclusiones.

Responsabilidades

• Oportunidad híbrida - si se encuentra a menos de 50 millas de una oficina de Adtalem, nuestro nuevo Analista de Datos Senior de Marketing y Matriculación estará en el lugar 3 días a la semana.
• Desarrolla cuadros de mando, visualizaciones e intuiciones que informan a los stakeholders de todo el negocio.
• Se asocia con los líderes de marketing y matriculación para desarrollar criterios de éxito que se alineen con los objetivos organizacionales.
• Evalúa los KPI para asegurarse de que se alinean con los objetivos de alto nivel. Recomienda nuevas y mejores medidas que evolucionen con el negocio y valida la causación del éxito empresarial.
• Se asocia con el equipo de inteligencia de negocio para asegurar la gobernabilidad de los datos. Desarrolla la confianza de los stakeholders en la precisión y limpieza de los datos
• Presenta conclusiones a los líderes senior. Organiza historias de datos objetivas que pueden ser consumidas por diversos públicos; desde ejecutivos senior hasta gerentes de primera línea
• Sinergiza las metodologías de conclusiones a través de las unidades de negocio. Se esfuerza por la coherencia al tiempo que satisface las necesidades personalizadas de los socios de negocio
• Desarrolla soluciones automatizadas para reducir las necesidades de datos ad-hoc. Apoya solicitudes ad-hoc cuando los datos no están disponibles
• Desarrolla consultas en Big Query para construir informes y proporcionar análisis/datos ad-hoc según sea necesario
• Valida los datos y soluciona problemas de informes
• Aporta una opinión objetiva y basada en datos a las discusiones estratégicas. Sirve como un stakeholder invertido en alcanzar las metas.
• Mide los objetivos de negocio en formatos dinámicos consumibles
• Mantiene un fuerte entendimiento de los desafíos y oportunidades de negocio para que el trabajo cumpla con el contexto de lo solicitado

#LI-MD1

#LI-HYBRID

Cualificaciones

• Licenciatura en Administración de Empresas, Marketing, Ingeniería, Finanzas, Ciencias de la Computación, Matemáticas o campo relacionado.
• 3-5 años de experiencia trabajando con bases de datos, informando sobre datos y trabajando en una capacidad analítica. Se prefiere experiencia en análisis de marketing y ventas.
• Se requiere experiencia en visualización de datos; preferiblemente en Power BI y/o Tableau.
• Se requiere experiencia en codificación SQL y/o Big Query y experiencia en el acceso a datos de lagos de datos complejos
• Se prefiere experiencia en Python. 
• Competencia informática en Microsoft Office, Internet y aplicaciones web
• Excelentes habilidades de comunicación verbal/escrita y capacidad para comunicarse con audiencias técnicas y no técnicas.
• Fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas.
• Fuertes habilidades de priorización y organización. Capacidad para negociar prioridades en una organización matricial.

Información Adicional

En apoyo a las leyes de transparencia salarial promulgadas en todo el país, el rango de salario esperado para este puesto está entre $51,962 y $93,918. El salario real se ajustará en función de factores permitidos por la ley relacionados con el trabajo, como la experiencia y la formación; la ubicación geográfica; las licencias y certificaciones; los factores del mercado; los presupuestos departamentales; y la responsabilidad. Nuestro equipo de adquisición de talento estará encantado de responder a cualquier pregunta que tenga, y esperamos conocer más sobre sus expectativas salariales. El puesto califica para los siguientes beneficios.

Adtalem ofrece un robusto conjunto de beneficios que incluyen:

• Seguro de salud, dental, visión, vida y discapacidad
• Programa de jubilación 401k + concordancia del empleador del 6%
• Participación en la política de tiempo libre flexible (FTO) de Adtalem
• 12 días festivos pagados
  
  Para más información relacionada con nuestros beneficios, por favor visite: https://careers.adtalem.com/us/en/benefits.