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Sobre nosotros
Love, Bonito es una compañía digital en una misión para empoderar a la mujer asiática cotidiana e inspirar la autoconfianza. Somos la marca líder en moda femenina directa al consumidor, con sede en Singapur, con presencia omnicanal en Indonesia y Malasia, una franquicia minorista en Camboya, y estamos expandiéndonos rápidamente hacia los mercados internacionales, específicamente Japón, Hong Kong SAR China y los Estados Unidos de América.
Fundada en 2010, estamos orgullosamente fundada por mujeres con más del 70% de representación femenina en toda nuestra organización, liderazgo y roles STEM (#poderfemenino!). Recaudamos una ronda de Serie C de US$50M en 2021 y sabemos que estamos al borde de algo grande, donde estamos trabajando para convertirnos en la marca más cuidadosa a nivel global para la consumidora femenina asiática, especialmente en lo que respecta a nuestros productos, comunidad y experiencias.
Todavía queda mucho trabajo por hacer con todos nuestros emocionantes planes. Así que estamos buscando aliarnos con personas que estén apasionadamente comprometidas con hacer un impacto y ser parte de un equipo dinámico, en un lugar de trabajo sin tonterías corporativas (¡sí, lo leíste bien!).
El equipo
El equipo de Love, Bonito es una familia apasionada, dinámica, innovadora y amante de la diversión. Desde amantes de la moda, expertos en marketing hasta genios de la tecnología, contamos con un equipo diverso de individuos talentosos con un enfoque unificado: nuestra cliente, la mujer Love, Bonito. Ella está en el corazón de todo lo que hacemos y nos enorgullece siempre adoptar un enfoque innovador, centrado en los datos pero considerado en la creación de las experiencias, productos y contenidos adecuados para ella. Con grandes sueños y una gran misión, estamos buscando a personas con ideas afines para unirse a nosotros: personas que sean apasionadas, sin miedo y emprendedoras.
Si buscas un entorno dinámico, sin tonterías corporativas, para aprender, crecer y realmente tener un impacto, ¡podríamos ser el lugar perfecto para ti!
El papel
Tendrás una experiencia de primera fila en el impacto a las mujeres de todo el mundo a través de la moda y los datos.
Estamos buscando un analista de datos junior a nivel medio que desempeñará un papel fundamental en la promoción de un enfoque basado en datos en nuestra toma de decisiones y en facultar a nuestra organización para actuar de manera más inteligente, rápida y eficiente. Serás responsable de diseñar e implementar una variedad de soluciones habilitadas por datos, generar conocimientos accionables y lanzar modelos de resultados de decisiones directas para mejorar nuestro negocio. Además, desempeñarás un importante papel en la configuración de las mejores prácticas para nuestro flujo de trabajo analítico.
Deberías tener / ser
- Un Love, Bonito Culture Fit
- Un buen entendimiento de la marca Love, Bonito y su propuesta única
- Una genuina curiosidad por saber cómo funcionan las cosas y cómo mejorarlas
- Una actitud emprendedora, autónoma, de ensuciarse las manos
- Gusto por aprender cosas nuevas y adquirirlas rápidamente
- Una demostrada obsesión por los resultados basados en datos
- Solucionador de problemas: Identificas, defines y resuelves problemas poco definidos; diseñas y ejecutas planes de acción lógicos para que los desafíos puedan resolverse de manera sistemática
- Analítico y basado en datos: Te encanta trabajar con números y extraer conocimiento de los datos. Eres extremadamente objetivo, minucioso y diligente. También puedes consultar, manipular y explorar datos de manera eficiente e independiente utilizando herramientas como SQL y Python.
- Orientado al negocio: Eres capaz de aprender nuevos contextos de negocio de los stakeholders del negocio, rápidamente de acuerdo a los requerimientos del proyecto, y tienes la habilidad de aplicar esta información contextual en el análisis o diseño de productos de datos. Ejemplificas el sentido comercial y desarrollas soluciones e insights con los objetivos del negocio en mente.
- Creatividad y comunicación: Capacidad para pensar "fuera de la caja" y traducir los datos a un lenguaje humano simple y visualizaciones convincentes (narración de datos), para facultar a la organización en general a entender y aprovechar los datos
- Gestión de relaciones: Buena gestión de las relaciones y capacidad para trabajar de forma independiente con stakeholders de negocios de otros equipos funcionales
Responsabilidades principales
Modelado de decisiones y automatización
- Ayuda a los stakeholders a refinar las declaraciones de problemas y a traducirlas en proyectos analíticos que puedan ser claramente definidos
- Trabaja de cerca con los equipos técnicos y de negocios para iterar soluciones, realizar pruebas A/B y recopilar retroalimentación accionable para elevar continuamente el nivel de nuestras capacidades analíticas
- Desarrolla modelos predictivos utilizando una variedad de métodos estadísticos y técnicas de aprendizaje automático (como segmentación de clientes, mecánicas de programas de lealtad, pronóstico de ventas)
- Participa y contribuye en sesiones para revisar el rendimiento del modelo, hacer tormentas de ideas y priorizar nuevas oportunidades
Frameworks analíticos y generación de insights
- Define las métricas de rendimiento, los objetivos y garantiza su alineación en toda la empresa
- Diseña, construye y mantiene cuadros de mando amigables para el usuario para el seguimiento de la salud del negocio, así como el rendimiento de los modelos lanzados y las iniciativas específicas
- Presenta, prepara y coordina revisiones de rendimiento continuas (por ejemplo, semanal y trimestralmente)
- Solicita retroalimentación y proporciona insights a través de la narración de datos y visualizaciones de datos intuitivas
- Contribuye al desarrollo de nuestras capacidades analíticas y colabora estrechamente con otros miembros del equipo, como ingenieros de datos, científicos de datos y otros analistas de datos, para impulsar mejoras significativas
Requisitos
Habilidades blandas
- Capacidad para descubrir y definir de forma independiente problemas de negocio, vagamente definidos por stakeholders no técnicos
- Capacidad para ejecutar proyectos analíticos desglosando los objetivos en tareas accionables claras
- Comunicarse efectivamente con stakeholders técnicos y no técnicos durante las reuniones, por escrito, así como a través de presentaciones y cuadros de mando
- Disponibilidad para aprender y la capacidad de hacerlo de manera rápida e independiente
Habilidades técnicas
- Proficiencia en SQL
- Experiencia con Python para análisis de datos: transformar y analizar grandes cantidades de datos
- Experiencia con herramientas de visualización de datos, preferentemente Tableau y/o Metabase
- Conocimiento de métodos estadísticos y alguna experiencia en aplicarlos para resolver problemas de negocios
Es ventajoso tener
- Título de BS o Master en un campo cuantitativo (por ejemplo, Estadísticas, Matemáticas, Ciencias de la Computación, Ingeniería, Ciencias de Datos)
- 2-4 años de experiencia relevante en la industria, preferiblemente en comercio electrónico, retail, o desarrollo de productos digitales
