Analista de Datos Senior, Ventas

El mercado mundial de software de gestión de datos es enorme (IDC prevé que será de 136 mil millones de dólares en 2027). En MongoDB estamos transformando industrias y empoderando a los desarrolladores para construir increíbles aplicaciones que la gente usa todos los días. Somos la plataforma de datos líder para desarrolladores y el primer proveedor de bases de datos en salir a bolsa en más de 20 años. Únete a nuestro equipo y estarás a la vanguardia de la innovación y la creatividad.

El Analista de Datos Senior se asociará con los interesados dentro del equipo de Análisis, los equipos de Operaciones y Estrategia de Ventas, así como con otros equipos en todo el negocio. Este puesto analizará los datos de ventas para descubrir importantes información de negocio. Las responsabilidades variarán en una variedad de iniciativas estratégicas, incluyendo el análisis de la productividad del equipo de ventas, la medición de la efectividad de los nuevos roles de ventas, y la optimización de la gestión del territorio. Se necesita alguien con fuertes habilidades analíticas y técnicas que se sienta cómodo trabajando en varias áreas funcionales en un entorno rápido y desafiante.

Responsabilidades

• Servir como socio analítico y técnico para los equipos de Ventas, ayudando a desarrollar perspectivas accionables a partir de una amplia gama de datos de clientes y productos
• Definir KPIs que permitan al negocio comprender mejor las tendencias y oportunidades
• Diseñar y construir paneles automatizados para empoderar a los interesados a autoabastecer sus necesidades de datos y análisis
• Escribir y mantener consultas complejas para llevar a cabo análisis profundos con el objetivo de mejorar el rendimiento operacional
• Aprovechar el conocimiento de estadística para realizar análisis que ayuden a los equipos asociados a tomar decisiones más rápidas e informadas
• Hacer al equipo más eficiente: Investigar e implementar nuevas herramientas/procesos; buscar y automatizar procesos manuales costosos

Requisitos de Educación y Experiencia:

• 3+ años de experiencia práctica en análisis, idealmente en una empresa de software
• Grado de Licenciatura con enfoque cuantitativo (Matemáticas, Estadística, Economía, Finanzas, Ciencias de la Computación, etc.)
• Habilidades avanzadas de SQL y competencia con Python o R
• Capacidad para consultar, transformar y analizar datos en bruto, llegar a conclusiones y desarrollar recomendaciones prácticas
• Experiencia en la creación de paneles automatizados diseñados para la autoatención del usuario, idealmente en Tableau
• Experiencia con Salesforce es un plus
• Conocimiento de estadísticas aplicadas y experiencia con análisis de regresión
• Habilidad comprobada para comunicarse efectivamente y establecer prioridades con los interesados clave en todos los niveles de la organización
• Altamente organizado con una fuerte atención al detalle
• Eficiente en la comunicación de conceptos técnicos a audiencias no técnicas
• Comodidad con la ambigüedad y la capacidad de trabajar de manera autoguiada
• Comprometido en contribuir a un ambiente de trabajo colaborativo, agradable y psicológicamente seguro

Para impulsar el crecimiento personal y el impacto empresarial de nuestros empleados, estamos comprometidos en desarrollar una cultura de apoyo y enriquecimiento para todos. Desde grupos de afinidad de empleados, asistencia para la fertilidad y una generosa política de licencia parental, valoramos el bienestar de nuestros empleados y queremos apoyarlos en cada paso de su viaje profesional y personal. Aprende más sobre cómo es trabajar en MongoDB, y ayúdanos a tener un impacto en el mundo!

MongoDB está comprometido en proporcionar todas las adaptaciones necesarias para las personas con discapacidades dentro de nuestro proceso de solicitud y entrevista. Para solicitar una adaptación debido a una discapacidad, favor de informar a tu reclutador.

MongoDB, Inc. brinda igualdad de oportunidades de empleo a todos los empleados y solicitudes de empleo y prohíbe la discriminación y el acoso de cualquier tipo y toma todas las decisiones de contratación sin importar la raza, color, religión, edad, sexo, origen nacional, estado de discapacidad, genética, estado de veterano protegido, orientación sexual, identidad de género o expresión, o cualquier otra característica protegida por las leyes federales, estatales o locales.