Senior Data Analyst

CoStar Group (NASDAQ: CSGP) es un proveedor de renombre mundial de información inmobiliaria comercial y residencial, análisis y mercados en línea. Como miembro distinguido del índice S&P 500 y del NASDAQ 100, nuestra misión es digitalizar el mundo inmobiliario, facilitando el descubrimiento de propiedades y proporcionando conocimientos que mejoran los negocios. Con más de 35 años en la industria, nuestras ofertas innovadoras se han convertido en el estándar para clientes y competidores por igual.

En diciembre de 2023, CoStar Group adquirió OnTheMarket (OTM) con el objetivo de transformarlo en el principal portal de propiedades residenciales del Reino Unido. Aprovechando la experiencia y los recursos de CoStar Group, nuestro objetivo es ofrecer una experiencia de usuario excepcional respaldada por contenido de alta calidad, un diseño innovador y una funcionalidad de primer nivel. Aprende más sobre OnTheMarket.

Como Analista de Datos Senior en OnTheMarket, analizarás e interpretarás datos para proporcionar conocimientos procesables que informen las estrategias comerciales dentro del sector inmobiliario.

• Analizar conjuntos de datos extensos utilizando métodos estadísticos y herramientas de visualización de datos (Tableau, Power BI) para descubrir tendencias e ideas.
• Desarrollar modelos predictivos, algoritmos de agrupación y estrategias de segmentación para pronósticos comerciales y perfiles de clientes.
• Traducir hallazgos de datos complejos en conocimientos procesables y recomendaciones estratégicas para la alta dirección y las partes interesadas.
• Colaborar con líderes empresariales para identificar oportunidades, abordar desafíos y fomentar la toma de decisiones basada en datos.
• Crear visualizaciones de datos sofisticadas e informes a nivel ejecutivo para comunicar métricas clave de manera efectiva.
• Automatizar procesos de informes, desarrollar tuberías de datos y asegurar la precisión de los datos en los resultados de los informes.
• Establecer marcos de gobernanza de datos y estándares de calidad de datos para garantizar la integridad y el cumplimiento de los datos.
• Implementar procedimientos de validación de datos y monitorear la calidad de los datos.
• Colaborar con equipos multifuncionales para comprender los requisitos comerciales y los objetivos del proyecto.
• Servir como experto en la materia en análisis de datos, proporcionando orientación y capacitación a analistas junior.
• Mantenerse actualizado con las tendencias de la industria y las tecnologías emergentes en análisis de datos e inteligencia empresarial.
• Identificar oportunidades de mejora de procesos e innovación en los flujos de trabajo de análisis de datos.

• Licenciatura o experiencia equivalente; títulos avanzados o certificaciones (Ciencia de Datos, MBA) son ventajosos.
• Experiencia significativa en análisis de datos, inteligencia empresarial o roles de ciencia de datos con un historial probado.
• Experiencia práctica con herramientas de análisis de datos como SQL y Python, y experiencia en análisis estadístico y técnicas de visualización de datos.
• Dominio de herramientas de visualización de datos (Tableau, Power BI, Looker) para crear paneles e informes impactantes.
• Experiencia en manipulación de datos, consultas y modelado utilizando bases de datos SQL; familiaridad con tecnologías de big data es deseable.
• Competencia en ajuste y análisis del rendimiento de consultas.
• Experiencia usando Google Analytics y creando informes personalizados.
• Familiaridad con consultas geoespaciales utilizando PostGIS o tecnologías similares.
• Experiencia con procesos de CI/CD para entregables de alta calidad y pruebas automatizadas.
• Familiaridad con programación funcional (por ejemplo, Clojure) es ventajosa.
• Fuertes habilidades de pensamiento analítico y resolución de problemas.
• Mentalidad estratégica con la capacidad de traducir conocimientos de datos en estrategias comerciales accionables.
• Excelentes habilidades de comunicación para presentar conceptos técnicos complejos e influir en los tomadores de decisiones.
• Cualidades de liderazgo para asesorar a miembros junior del equipo y liderar iniciativas basadas en datos.
• Comprensión de las operaciones comerciales, KPIs, tendencias de la industria y paisajes competitivos.
• Capacidad para identificar oportunidades