Senior Data Analyst

¿Te apasiona aprovechar los datos para impulsar la innovación en robótica? ¿Destacas en el análisis de datos, el diseño de estructuras y la identificación de métricas para mejorar la toma de decisiones? Como Analista de Datos Senior en Collaborative Robotics, desempeñarás un papel fundamental en el avance de nuestras iniciativas robóticas basadas en datos, creando soluciones transformadoras que redefinen la interacción humano-robot.

Collaborative Robotics es un equipo de innovadores y constructores que están redefiniendo el futuro de la interacción humano-robot. Estamos comprometidos con la realización de un mundo donde los robots sean una extensión confiable de tu entorno. Se adaptan, trabajan y reaccionan a ti, no al revés.

Esta posición se encuentra en nuestra sede en Santa Clara, CA, o puede realizarse de forma remota dentro de los EE. UU.

• Analizar diversos datos robóticos para ayudar a los equipos de ingeniería a comprender el rendimiento de la tecnología en varios entornos.
• Solucionar problemas del flujo de datos de los clientes y desarrollar soluciones escalables de registro de datos.
• Desarrollar y mantener procesos de análisis de datos en colaboración con equipos multifuncionales.
• Realizar análisis relevantes y perspicaces y comunicar los resultados a través de documentos técnicos y presentaciones.
• Utilizar métodos como el diseño de experimentos, modelado estadístico, análisis financiero y visualización de datos.
• Usar fuentes de datos unificadas y dispares para descubrir conocimientos y entregar análisis que impulsen decisiones y visualizaciones de datos automatizadas.
• Trabajar estrechamente con el gerente de proyectos, el arquitecto de software y el arquitecto de soluciones/sistemas para formar el panorama tecnológico robótico.

• Título de licenciatura en un campo cuantitativo (Ciencia de Datos, Análisis de Negocios, Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadísticas o equivalente).
• Más de 5 años de experiencia relevante en análisis de datos, ciencia de datos, modelado de datos y análisis y modelado estadístico.
• Experiencia con visualización de datos utilizando Tableau u otras herramientas de BI similares para crear soluciones y reportes de panel de control de extremo a extremo para usuarios diversos.
• Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita.
• Fuertes habilidades interpersonales, con la capacidad de comunicarse eficazmente con prospectos, clientes, operadores, liderazgo empresarial y equipos técnicos.
• Familiaridad con lenguajes de programación como Python, R o SQL para análisis de datos.
• Conocimiento de AWS u otras plataformas en la nube para almacenamiento y procesamiento de datos.
• Disfrutar trabajando en un entorno de inicio rápido, colaborativo y dinámico como parte de un equipo pequeño.
• Disposición para viajar ocasionalmente por el trabajo (hasta un 25%).

• Experiencia en robótica, logística y cadena de suministro.
• Título avanzado en Ciencia de Datos, Robótica, Ciencias de la Computación o campo relacionado.
• Competencia en herramientas avanzadas de visualización de datos, como Power BI, Looker o D3.js.
• Familiaridad con técnicas y marcos de aprendizaje automático (por ejemplo, TensorFlow, scikit-learn).
• Experiencia en análisis financiero y análisis de costo-beneficio en un entorno tecnológico.
• Conocimiento de lenguajes de programación adicionales como Java o C++.
• Certificación en análisis de datos o ciencia de datos (por ejemplo, Científico de Datos Certificado, Certificado de Análisis de Datos de Google).
• Capacidad demostrada para liderar equipos multifuncionales y mentorear a analistas de datos junior.
• Publicaciones o presentaciones en conferencias o revistas relevantes sobre análisis de datos o robótica.

El rango salarial base para esta posición es de $145,000 a $180,000 más acciones y beneficios integrales. Nuestros rangos salariales se determinan por el rol y el nivel de experiencia. El rango refleja el objetivo mínimo y máximo para salarios de nuevos contratados para el puesto en Santa Clara, CA. Dentro del rango, el pago individual se determina por factores adicionales, incluidos habilidades relacionadas con el trabajo