Senior Data Analytics Engineer (Canada remote)

En Fullscript, estamos revolucionando el cuidado óptimo haciéndolo accesible para todos. Nuestra plataforma de prestación de cuidado permite a los profesionales de la salud crear planes de salud personalizados, brindar apoyo y educación, y prescribir los mejores suplementos sin esfuerzo, todo en un solo lugar. Desde 2011, más de 90,000 practicantes han utilizado Fullscript para ayudar a más de 5.5 millones de pacientes a seguir un camino hacia el bienestar. Y solo estamos comenzando.

Ven a construir un futuro más saludable con nosotros. Estamos buscando un Ingeniero Senior de Análisis de Datos para unirse a nuestro equipo de Ingeniería de Datos. El equipo de Datos es tanto una función de soporte como un socio estratégico en Fullscript, desempeñando un papel crucial en nuestras futuras inversiones. Los datos impulsan nuestra planificación y toma de decisiones efectiva, desde la exploración de oportunidades hasta la prueba de hipótesis, establecimiento de metas, medición de resultados e iteración. En los próximos años, haremos inversiones significativas para mejorar la accesibilidad de los datos para nuestros equipos internos y aprovecharlos dentro de nuestra aplicación para ofrecer herramientas y experiencias basadas en datos para practicantes y pacientes.

Qué Harás

• Trabajar de manera transversal para definir, construir y desplegar un Almacén de Datos Empresarial que satisfaga las necesidades de informes y autoservicio analítico en Fullscript.
• Colaborar en iniciativas con funciones como análisis, producto y operaciones para comprender sus requisitos de datos y escribir código de transformación de datos en tuberías ELT.
• Mentor y proporcionar guía técnica a los miembros junior del equipo de ingeniería de datos.
• Crear y poblar modelos de datos para el consumo posterior y escribir pruebas para asegurar la calidad de los datos.
• Aplicar técnicas avanzadas de ingeniería de datos para optimizar el rendimiento y la escalabilidad de las tuberías de datos.
• Implementar control de versiones, pruebas e integración continua (CI) en el código de transformación de datos.
• Crear y mantener documentación y definiciones de datos.

Lo que Traes a la Mesa

• Más de 5 años de experiencia en roles de Análisis de Datos y/o Ingeniería de Datos como parte de procesos ETL/ELT o desarrollo de ideas a partir de datos.
• Fuerte competencia con SQL y Python para transformación de datos.
• Experiencia con dbt (herramienta de construcción de datos) y Almacenes de Datos en la Nube como Snowflake, BigQuery, Redshift, y RDBMS (PostgreSQL, MySQL).
• Experiencia práctica con modelado de datos, diseño de esquemas y técnicas de optimización.
• Historial comprobado de implementación y mantenimiento de tuberías de transformación de datos utilizando herramientas como dbt, Argo, Airflow o herramientas similares de orquestación de flujos de trabajo.
• Profundo entendimiento de las mejores prácticas de ingeniería de datos, incluyendo control de versiones, pruebas y metodologías CI/CD.
• Excelentes habilidades de comunicación para transmitir conceptos técnicos complejos tanto a partes interesadas técnicas como no técnicas.
• Una mentalidad de aprendizaje continuo con un gran interés en explorar nuevas tecnologías y metodologías en el espacio de ingeniería de datos.

Puntos Adicionales (Bonus Points)

• Experiencia con prácticas de DevOps y herramientas para despliegue automatizado y gestión de infraestructura.
• Familiaridad con conceptos y marcos de aprendizaje automático para implementar soluciones de análisis predictivo.
• Experiencia previa en un rol de liderazgo o mentoría dentro de un equipo de ingeniería de datos.

Por Qué Unirse a Fullscript

• Días libres generosos y pago competitivo.
• Programa de igualación de RRSP de Fullscript para la salud financiera.
• Paquete de beneficios flexibles y programa de bienestar laboral.
• Presupuesto para capacitación e iniciativas de aprendizaje en toda la empresa.
• Descuento en el catálogo de productos de Fullscript.
• Capacidad para trabajar Donde Trabajas Bien, ya sea en la oficina, en casa o una combinación de ambas.

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