Senior Data Analytics Engineer (Canada remote)

У Fullscript ми перетворюємо оптимальний догляд, роблячи його доступним для всіх. Наша платформа для надання медичних послуг дає змогу лікарям створювати персоналізовані плани здоров'я, надавати підтримку та освіту, а також призначати найкращі добавки з легкістю - все в одному місці. З 2011 року понад 90 000 лікарів використовували Fullscript для допомоги більш ніж 5,5 мільйонам пацієнтів на шляху до здоров'я. І ми тільки починаємо.

Приєднуйтесь до нас, щоб будувати здоровіше майбутнє. Ми шукаємо старшого інженера з аналізу даних до нашої команди Data Engineering. Команда Data є як допоміжною функцією, так і стратегічним партнером у Fullscript, виконуючи важливу роль у наших майбутніх інвестиціях. Дані керують нашим ефективним плануванням і прийняттям рішень - від вивчення можливостей до тестування гіпотез, встановлення цілей, вимірювання результатів та ітерації. У найближчі роки ми зробимо значні інвестиції для підвищення доступності даних для наших внутрішніх команд та використання їх у наших додатках для надання інструментів і досвіду на основі даних для лікарів і пацієнтів.

• Працювати міжфункціонально для визначення, побудови та впровадження Корпоративного сховища даних для задоволення потреб у звітності та аналітичному самообслуговуванні у Fullscript.
• Співпрацювати з такими функціями, як аналітика, продукт і операції, для розуміння їхніх вимог до даних та написання коду перетворення даних в ELT конвеєрах.
• Наставництво та надання технічних рекомендацій молодшим членам команди інженерів з даних.
• Створення та наповнення моделей даних для подальшого використання та написання тестів для забезпечення якості даних.
• Застосування передових технік інженерії даних для оптимізації продуктивності та масштабованості конвеєрів даних.
• Впровадження контролю версій, тестування та безперервної інтеграції (CI) у коді перетворення даних.
• Створення та підтримка документації та визначень даних.

• 5+ років досвіду у ролях аналізу даних та/або інженерії даних у рамках процесів ETL/ELT або розробки інсайтів даних.
• Сильна компетенція у SQL та Python для перетворення даних.
• Досвід роботи з dbt (data build tool) та хмарними сховищами даних, такими як Snowflake, BigQuery, Redshift, і RDBMS (PostgreSQL, MySQL).
• Практичний досвід у моделюванні даних, дизайні схеми та оптимізаційних техніках.
• Відмінний досвід впровадження та підтримки конвеєрів перетворення даних за допомогою інструментів, таких як dbt, Argo, Airflow, або подібних інструментів оркестрації робочих процесів.
• Глибоке розуміння кращих практик інженерії даних, включаючи контроль версій, тестування та методології CI/CD.
• Відмінні комунікативні навички для ефективного передання складних технічних концепцій як технічним, так і нетехнічним зацікавленим особам.
• Уважне ставлення до безперервного навчання з великим інтересом до вивчення нових технологій та методологій у