(Senior) Data Engineer

¿Estás buscando una carrera emocionante como Ingeniero de Datos (Senior) (m/f/d) en la región DACH? Únete a nuestro equipo de Gestión de Datos en Essen y sé parte de la empresa impulsada por datos de Lowell.

Como Ingeniero de Datos (Senior) (m/f/d) en el equipo de Gestión de Datos con sede en Essen, tú:

• Expandirás los datos y la funcionalidad de nuestro Data Warehouse (DWH) basado en Oracle, que juega un papel clave en los informes y análisis en todas las áreas de negocios.
• Analizarás requisitos técnicos, integrarás nuevas fuentes de datos, diseñarás y desarrollarás modelos de datos analíticos y procesos ETL, y optimizarás todo el DWH.
• Transicionarás el DWH tradicional basado en Oracle a nuestra arquitectura Lakehouse basada en la nube, apoyando la transformación a una plataforma de datos moderna basada en Azure.
• Implementarás controles de calidad de datos a lo largo de nuestros procesos ETL automatizados y colaborarás con roles descentralizados (Propietarios de Datos y Gestores de Datos).
• Adoptarás metodologías DevOps, gestionando nuestro Data Warehouse y Lakehouse basado en la nube, supervisando los procesos automatizados y apoyando a nuestros usuarios finales.

• Estudios completos en Ciencias de la Computación (Económicas), Administración de Empresas, Matemáticas o un campo relacionado.
• Experiencia práctica en Inteligencia de Negocios, Gestión de Datos, Almacenamiento de Datos, Análisis de Datos, Consultoría IT o Finanzas.
• Comprensión profunda de arquitecturas de datos analíticos, flujos de datos en toda la empresa y técnicas de modelado de datos, junto con el uso competente de herramientas ETL.
• Conocimiento sólido de bases de datos relacionales y habilidades avanzadas de SQL.
• Experiencia con herramientas ETL/ELT es esencial; experiencia específica con Oracle Data Integrator (ODI) es muy ventajosa, y cualquier expertise en herramientas BI es útil.
• Conocimiento básico de arquitecturas de datos basadas en la nube (especialmente Microsoft Azure) y uso competente de servicios de integración de datos (como Azure Data Factory o Databricks) es deseable, o una disposición para aprender nuevas tecnologías y habilidades.
• Conocimiento práctico de técnicas de gestión de calidad de datos en un entorno corporativo es deseable.
• Mentalidad ágil y experiencia práctica con métodos de trabajo ágiles (como Scrum, Kanban o Gestión de Proyectos Lean).
• Disposición para asumir un rol DevOps y disfrutar de la comunicación con socios internos y externos, por ejemplo, en el análisis de requisitos.
• Fuertes habilidades en alemán e inglés, tanto habladas como escritas (nivel B2).

• Un puesto permanente con un atractivo paquete salarial.
• Opciones de trabajo flexible y remoto (después de la fase de incorporación) para ayudar a equilibrar la familia y el trabajo.
• Planes de pensiones y beneficios de acumulación de activos subvencionados por la empresa.
• Un entorno de trabajo motivador dentro de un equipo dinámico.
• Una cultura empresarial amigable con jerarquías planas y procesos de toma de decisiones rápidos.
• Oportunidades de desarrollo profesional y personal.
• Almuerzos subvencionados, frutas frescas y bebidas de cortesía en la oficina.
• Acceso a un estudio de fitness en el lugar o membresía de gimnasio subvencionada.
• Boleto de transporte público subvencionado y opciones de arrendamiento de bicicletas JobRad.

Nombre de la empresa: Lowell

Título del puesto: Ingeniero de Datos (Senior)