Ви шукаєте цікаву кар'єру як (Senior) Data Engineer (м/ж/д) у DACH-регіоні? Приєднуйтесь до нашої команди управління даними в Ессені та станьте частиною компанії Lowell, що керується даними.
Як (Senior) Data Engineer (м/ж/д) у команді управління даними, розташованій в Ессені, ви будете:
- Розширювати дані та функціональність нашого сховища даних на основі Oracle (DWH), яке відіграє ключову роль у звітуванні та аналізі у всіх бізнес-напрямках.
- Аналізувати технічні вимоги, інтегрувати нові джерела даних, проєктувати та розробляти аналітичні моделі даних і ETL процеси, а також оптимізувати все DWH.
- Перехід від традиційного DWH на основі Oracle до нашої облачної архітектури Lakehouse, підтримуючи перетворення на сучасну платформу даних на основі Azure.
- Реалізувати перевірку якості даних у наших автоматизованих процесах ETL та співпрацювати з децентралізованими ролями (Data Owners і Data Stewards).
- Приймати методології DevOps, управляти нашим сховищем даних і облачно-середньою архітектурою, контролювати автоматизовані процеси та підтримувати наших кінцевих користувачів.
- Завершені навчання з (економічної) інформатики, бізнес-адміністрування, математики або суміжних спеціальностей.
- Практичний досвід у галузі бізнес-аналітики, управління даними, сховищ даних, аналітики даних, ІТ-консалтингу або фінансів.
- Глибоке розуміння аналітичних архітектур даних, внутрішніх потоків даних та технік моделювання даних, а також вміння користуватися інструментами ETL.
- Сильні знання реляційних баз даних та передові навички SQL.
- Досвід роботи з інструментами ETL/ELT є обов'язковим; специфічний досвід з Oracle Data Integrator (ODI) є великою перевагою, а досвід з будь-яким BI-інструментом корисним.
- Базові знання хмарних архітектур даних (особливо Microsoft Azure) та вміння користуватися сервісами інтеграції даних (як Azure Data Factory або Databricks) є бажаними, або готовність вивчати нові технології та навички.
- Практичні знання технік управління якістю даних у корпоративному середовищі є бажаними.
- Адаптивний підхід та практичний досвід роботи за агильними методами (як Scrum, Kanban або Lean Project Management).
- Готовність виконувати роль DevOps і насолоджуватися спілкуванням з внутрішніми та зовнішніми партнерами, наприклад, у аналізі вимог.
- Сильні навички німецької та англійської мов у вусній та письмовій формі (рівень В2).
- Постійне місце з привабливим пакетом заробітної плати.
- Гнучкі та дистанційні варіанти роботи (після етапу ознайомлення) для підтримання балансу між сім'єю та роботою.
- Планування пенсійного забезпечення та накопичення активів, яке субсидується компанією.
- Мотивуюча робоча атмосфера в динамічній команді.