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En Lyft, nuestra misión es mejorar la vida de las personas con el mejor transporte del mundo. Para hacer esto, comenzamos con nuestra propia comunidad creando una organización abierta, inclusiva y diversa.
El equipo de Gestión de Suministro en Tiempo Real en Lyft es responsable de administrar nuestra suite de productos de ganancias de conductor en tiempo real, impulsando los principales objetivos de negocio en torno a métricas financieras y rendimiento del mercado. El equipo desarrolla y mejora algoritmos para automatizar la gestión de nuestros productos de ganancias en tiempo real, desarrolla nuevos productos de ganancias y gestiona el rendimiento financiero de estos productos para gestionar el crecimiento del negocio.
Como Ingeniero de Datos en Lyft, formarás parte de un equipo en una etapa temprana que construye el transporte de datos, recolección y almacenamiento, y expone servicios que hacen de los datos un ciudadano de primer clase en Lyft. Buscamos un Ingeniero de Datos para construir una plataforma de datos escalable. Tendrás la propiedad de nuestra principal línea de datos que impulsa las métricas más importantes de Lyft; también usarás la experiencia en datos para ayudar a evolucionar los modelos de datos en varios componentes de la pila de datos; ayudarás a diseñar, construir y lanzar tuberías de datos escalables para soportar las crecientes necesidades de procesamiento y análisis de datos de Lyft. Tu esfuerzo permitirá el acceso a la visión del negocio y del comportamiento del usuario, utilizando grandes cantidades de datos de Lyft para alimentar varios equipos como Análisis, Ciencia de Datos, Marketplace y muchos otros.
Responsabilidades:
- Trabajar en todos los equipos para recoger requisitos y alinear objetivos del proyecto
- Construir y poseer la hoja de ruta para el equipo Central de Datos de Lyft
- Proporcionar liderazgo técnico al equipo para ejecutar proyectos dentro del alcance, tiempo y restricciones de calidad
- Promover las mejores prácticas dentro del equipo mediante charlas técnicas, demostraciones, etc.
- Tomar la iniciativa y diseñar proyectos para mejorar la experiencia y satisfacción del cliente resolviendo problemas de larga duración o construyendo características importantes orientadas al usuario
- Dueño de la tubería de datos central de la empresa, responsable de escalar el flujo de procesamiento de datos para satisfacer el rápido crecimiento de datos en Lyft
- Evolucionar el modelo de datos y el esquema de datos en función de las necesidades comerciales y de ingeniería
- Implementar sistemas de seguimiento de la calidad y consistencia de los datos
- Desarrollar herramientas que apoyen la gestión de la canalización de datos de autoservicio (ETL)
- Diseñar y desarrollar un marco para endurecer la infraestructura de datos de Lyft, continuando con el cumplimiento de las regulaciones y la mejora del rendimiento del procesamiento de datos SQL y MapReduce
Experiencia:
- Más de 10 años de experiencia profesional relevante
- Mentoría a ingenieros junior a través de revisiones de código y desglose de tareas de proyecto, alcance y secuenciación
- Experiencia con Hadoop (o similar) Ecosystem (MapReduce, Yarn, HDFS, Hive, Spark, Presto, Pig, HBase, Parquet)
- Competencia en al menos uno de los lenguajes SQL (MySQL, PostgreSQL, SqlServer, Oracle)
- Buen entendimiento del motor SQL y capaz de realizar un ajuste de rendimiento avanzado
- Habilidades sólidas en lenguaje de script (Python, Ruby, Bash)
- Más de 1 año de experiencia con herramientas de gestión de flujos de trabajo (Airflow, Oozie, Azkaban, UC4)
- Cómodo trabajando directamente con análisis de datos para conectar los objetivos de negocio de Lyft con la ingeniería de datos
Beneficios:
- Opciones de cobertura de salud y dental extendidas, junto con seguros de vida y beneficios por discapacidad
- Beneficios para la salud mental
- Beneficios para la construcción de la familia
- Acceso a una cuenta de ahorros para la salud
- Además de las festividades observadas a nivel provincial, los miembros del equipo tienen 15 días de tiempo libre pagado, con un día adicional por cada año de servicio
- 4 días festivos flotantes cada año calendario prorrateado según la fecha de contratación
- 10 días de enfermedad pagados por año, independientemente de la provincia
- 18 semanas de permiso parental pagado. Los padres biológicos, adoptivos y de acogida son elegibles
Lyft se enorgullece de buscar y contratar una fuerza laboral diversa. Lyft cree que cada persona tiene derecho a igualdad de oportunidades de empleo sin discriminación por raza, ascendencia, lugar de origen, color, origen étnico, ciudadanía, credo, sexo, orientación sexual, identidad de género, expresión de género, edad, estado civil, estado familiar, discapacidad, registro de delitos perdonados, o cualquier otra base protegida por la ley aplicable o por la política de la empresa. Lyft también se esfuerza por un entorno de trabajo saludable y seguro y prohíbe estrictamente el acoso de cualquier tipo. Se proporcionará alojamiento para personas con discapacidades a solicitud de acuerdo con la Ley aplicable durante el proceso de solicitud y contratación. Por favor, contacte a tu reclutador ahora si deseas hacer tal solicitud.
Este rol será en la oficina con un horario híbrido siguiendo la establecimiento de una oficina de Lyft en Toronto - Los miembros del equipo se esperará que trabajen en la oficina 3 días a la semana los lunes, jueves y un tercer día específico del equipo. Además, los roles híbridos tienen la flexibilidad de trabajar desde cualquier lugar hasta 4 semanas al año.
